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RSS订阅原创 西安市地铁线路可视化(pyecharts)
一、本文内容： 使用pyecharts可视化西安的8条地铁线路二、 代码实现：#!/usr/bin/env python# Date: 2021/12/17# Desc: 西安地铁线路import mathimport requestsfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import BMapfrom pyecharts.globals import BMapType, ChartType# 爬虫获取
2021-12-17 17:10:39
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原创 正态分布的分布函数和概率密度（matplotlib）
绘制正态分布的分布函数和概率密度曲线1.正态分布的概率密度函数和分布函数：2.代码实现：import sympyimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# -----------构造数据--------------# u=0 σ=1x_1, m_1 = [], []y_1, n_1 = [], []for i in np.arange(-10, 10, 0.1): x_1.append(i) y_1.ap
2021-12-15 14:50:52
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原创 利用 LeNet-5 实现 MNIST 手写数字识别(Pytorch)
西电-计算机视觉-实验三一、实验要求二、实验分析三、代码实现#!/usr/bin/env python# @Date: 2021/12/10# @Desc: 手写字体识别import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import dat
2021-12-10 22:42:57
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原创 西电-数据可视化-实验六-层次和网络可视化、文本可视化（pyecharts）
西电-数据可视化-实验六-层次和网络可视化、文本可视化一、实验内容现有xx公司一个月内研发部门成员间的邮件往来记录（email_dev_inside.xlsx，课程资料库下载），请根据以下要求完成对该公司的研发部门的可视化分析：1、对邮件往来数据进行处理，选择合适的图表，展示公司研发部门的成员组织结构，找出每个群体的负责人。2、对邮件内容数据进行处理，分析研发部门以及每个群体中的主要工作内容。二、思路分析(1)进入pyecharts官网修改demo即可 本实验涉及的图表类型如下：Grap
2021-11-30 13:17:55
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原创 西电-数据可视化-实验五-高维非空间数据可视化（pyecharts）
西电-数据可视化-实验五-高维非空间数据可视化一、实验内容在某次大型会议中，为确保会议过程安全，会场使用了电子胸牌对场内人员的移动轨迹进行了监控。现经过处理，得到了某一天内人员在场内各个区域逗留的时间统计数据（time_allocate_day1.csv，课程资料库下载）。请根据这份数据，完成以下任务：1、设计可视化方案，通过该方案可实现对人员的分类（绘制出图像即可）2、请分析会场中room1~6的功能。二、思路分析(1)进入pyecharts官网修改demo即可本实验涉及的图表类型如下：p
2021-11-14 17:28:43
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原创 西电-数据可视化-实验四-地理数据可视化（pyecharts）
西电-数据可视化-实验四-地理数据可视化一、实验内容：利用已有数据CityData.xlsx（请于课程资料库中下载）与已有工具，设计可视化方案，展示2020年全国新冠患者人数随时间的变化过程（下图仅供参考），并完成以下任务：任务一：统计截止4月1日各省的累计确诊数量，并通过图表展示。任务二：对每日各省的累计确诊患者数量进行统计，为图像添加时间轴，通过时间轴自动播放演示疫情发展的整个过程。二、解决思路(1) 进入pyecharts官网修改demo即可:实验涉及到的三个图表类型如下：TimeLi
2021-11-14 16:31:46
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原创 西电-数据可视化-实验三-空间数据可视化（pyecharts）
西电-数据可视化-实验三-空间数据可视化一、实验内容在3D空间中绘制以下图形：螺旋曲线（半径为5，每旋转一周z坐标增加π）二元正态分布曲面球面（半径为5）二、解决思路：1. 螺线曲线：(1)螺旋曲线的方程：本例中半径r = 5, Δz = kwT = kw2Π/w = 2Π*k = Π => k = 0.5(2)进入pyecharts官网修改demo即可：(3)代码实现：import numpy as npimport pyecharts.options as
2021-11-14 15:14:46
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原创 西电-数据可视化-实验二-统计图可视化（pyecharts）
数据可视化-实验二-统计图可视化（pyecharts）一、实验要求：对daily-minimum-temperatures-in-me.csv中的数据进行处理使用编程类可视化工具实现如下所示效果：二、具体实现1.进入pyecharts官网修改demo即可:本实验我们要做的就是读取文件中的数据并照着demo里所给的数据格式进行修改即可！2.实验代码：from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar3
2021-11-14 14:30:13
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原创 用遗传算法求函数最大值（python）
用遗传算法求函数最大值（python）1.可视化函数(用pyecharts)（pyecharts是 国人开发的数据可视化神库！！！）2.求函数的最大值（用遗传算法）1: 可视化函数没有安装pyecharts的先打开命令行输入下列命令：pip install pyecharts把官方文档https://pyecharts.org里的demo拿来修改一下即可：实际上需要我们编写的只有create_data()这个函数！代码如下：import numpy as npimport pye
2021-11-14 13:41:59
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原创 virtualenv搭建(windows环境)
virtualenv搭建(windows环境)用virtualenv建立一个虚拟的python环境，一个专属于项目的python环境。Step1:安装pippip install virtualenvStep2:创建一个文件夹以后创建的虚拟环境都放在这个文件夹下比如：在D盘下创建一个名为virtual_environment的文件夹Step3:创建虚拟环境cmd回车进入命令行后输入如下命令：注：prioject_env是创建的虚拟环境的目录（自己命名）Step4：激活虚拟环境c
2021-11-13 23:27:45
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空空如也
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