数据可视化--实验五：高维非空间数据可视化

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概要

• 学院：计算机科学与技术学院
• 实验日期：2020-10-15
• 实验目的： 掌握高维非空间数据可视化
• 实验内容：
  • 在某次大型会议中，为确保会议过程安全，会场使用了电子胸牌对场内人员的移动轨迹进行了监控。现经过处理，得到了某一天内人员在场内各个区域逗留的时间统计数据（time_allocate_day1.csv）。请根据这份数据，完成以下任务：
    • 1、设计可视化方案，要求通过该方案可以实现对人员的分类（分类结果已给出，仅绘制出图像即可）
    • 2、请根据上述图像，分析会场中room1~6的功能。
• 注：表格文件在我的资源中免费下载。名为“数据可视化实验–表格附件”。链接
• 因为即使我设置了不要积分，优快云还是不让免费下载，可以请直接到GitHub下载：GitHub链接

实验过程

本次实验选择编程类工具Pyecharts。

Pyecharts

​ 在Pycharm中新建python项目，并引入pyecharts，openpyxl，datetime等必要包。

创建main.py，写入以下内容。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
"""
Name    : main.py
Author  : F
Time    : 2020/10/15 20:09
Desc    : 数据可视化实验五
"""
import openpyxl
from pyecharts.charts import HeatMap, Parallel
import pyecharts.globals as globals
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

globals._WarningControl.ShowWarning = False  # 关闭pyecharts给出的警告


def getClassifyData():
    filename = "classifyday1.xlsx"
    ws = openpyxl.load_workbook(filename)['classifyday1']
    classifyData = []
    for i in range(2, ws.max_row + 1):
        row = str(i)
        classifyData.append([ws['A' + row].value, ws['B' + row].value])
    return classifyData


# 从表格读取数据
def getRoomData():
    filename = "time_allocate_day1.xlsx"
    ws = openpyxl.load_workbook(filename)['time_allocate_day1']
    roomData, roomName = [], []
    for room in range(24):
        roomName.append(
            opts.ParallelAxisOpts(dim=room, name=ws[chr(room + 65) + '1'].value, min_='dataMin', max_='dataMax'))
    for i in range(2, ws.max_row + 1):
        row, person = str(i), []
        for room in range(24):
            person.append(ws[chr(room + 65) + row].value)
        roomData.append(person)
    return roomData, roomName


# 不同人员平行坐标系图
def drawRoomDataParallel():
    roomData, roomName = getRoomData()
    c = (
        Parallel(init_opts=opts.InitOpts(width="2000px", height="1000px")).add_schema(
            roomName).add(series_name="人员分类图",
                          data=roomData,