【数位DP】Bomb HDU - 3555

本文介绍了一种使用数位动态规划(数位DP)解决特定类型问题的方法,并通过一个具体的例子进行了详细说明。该例题的目标是在1到N的范围内找出所有包含子序列“49”的数字,以帮助反恐精英计算炸弹爆炸的威力。

Think:
1知识点:数位DP
2题意:询问区间[1, n]内有多少个数的数位中含有49(eg:49,149,249,1491等)

Bomb HDU - 3555——vjudge题目链接

 The counter-terrorists found a time bomb in the dust. But this time the terrorists improve on the time bomb. The number sequence of the time bomb counts from 1 to N. If the current number sequence includes the sub-sequence "49", the power of the blast would add one point.
Now the counter-terrorist knows the number N. They want to know the final points of the power. Can you help them?

Input
The first line of input consists of an integer T (1 <= T <= 10000), indicating the number of test cases. For each test case, there will be an integer N (1 <= N <= 2^63-1) as the description.
The input terminates by end of file marker.

Output
For each test case, output an integer indicating the final points of the power.

Sample Input

3
1
50
500

Sample Output

0
1
15

Hint

From 1 to 500, the numbers that include the sub-sequence "49" are "49","149","249","349","449","490","491","492","493","494","495","496","497","498","499",
so the answer is 15.

以下为Accepted代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef long long LL;

int dig[24];/*数位分离*/
LL dp[24][2][14];

LL dfs(int pos/*当前数位*/, bool state/*状态是否满足*/, int pre/*前一位的值*/, bool is_max/*是否达到临界*/);
LL solve(LL n);/*求解区间[1, n]*/

int main(){
    memset(dp, -1, sizeof(dp));
    int T;
    LL n;
    scanf("%d", &T);
    while(T--){
        scanf("%lld", &n);
        printf("%lld\n", solve(n));
    }
    return 0;
}
LL solve(LL x){
    memset(dig, 0, sizeof(dig));
    int pos = 0;
    while(x){
        dig[pos++] = x%10;
        x /= 10;
    }
    return dfs(pos-1, 0, -1, 1);
}
LL dfs(int pos, bool state, int pre, bool is_max){
    if(pos == -1)
        return state;/*返回true表示当前状态满足条件进而累加,返回false表示当前状态不满足条件*/
    if(!is_max && dp[pos][state][pre] != -1)
        return dp[pos][state][pre];
    int up_top = 9;
    if(is_max)/*临界判断*/
        up_top = dig[pos];
    LL cnt = 0;
    for(int i = 0; i <= up_top; i++){
        if(pre == 4 && i == 9)/*条件满足*/
            cnt += dfs(pos-1, true, i, is_max && i == up_top);
        else
            cnt += dfs(pos-1, state, i, is_max && i == up_top);
    }
    if(!is_max)/*全局记忆化搜索:判断是否可记忆*/
        dp[pos][state][pre] = cnt;
    return cnt;/*返回当前状态的解*/
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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