【树形dp+并查集】Anniversary party POJ - 2342

本文介绍了一个结合树形动态规划(DP)与并查集算法解决聚会最大开心度问题的方法。通过并查集找到组织结构的根节点,并使用树形DP递归计算在不同情况下所能达到的最大开心度总和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Think:
1题意:举行聚会,参会人选不希望自己的直属上司参加,关系形成一棵树,参会人选每个人有自己的开心度,求最大开心度
2思路:树形dp + 并查集(寻找根节点)

建议参考博客

以下为Accepted代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 6004;

int n, dp[N][2], far[N], vis[N];

void DFS(int u);

int main(){
    int i, s, f, root;
    while(~scanf("%d", &n)){
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        for(i = 1; i <= n; i++)/*并查集初始化*/
            far[i] = i;

        for(i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", &dp[i][1]);
        while(scanf("%d %d", &s, &f) && (s || f)){
            far[s] = f;
        }

        root = 1;
        while(far[root] != root)/*寻找根节点*/
            root = far[root];

        DFS(root);
        printf("%d\n", max(dp[root][1], dp[root][0]));
    }
    return 0;
}
void DFS(int u){
    vis[u] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        if((!vis[i]) && far[i] == u){
            DFS(i);
            dp[u][1] += dp[i][0];/*上属去下属不去*/
            dp[u][0] += max(dp[i][1], dp[i][0]);/*上属不去前提下下属去或不去取最大值*/
        }
    }
}
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