- 摘抄自https://zhuanlan.zhihu.com/p/80852438
- 摘抄自https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51571728/article/details/124434728
一、概述
图像的几何变换主要包括:平移、缩放、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础上的,通过矩阵运算可以很快的找到不同图像的对应关系。理解变换的原理需要理解变换的构造方法以及矩阵的运算方法。
图像的几何变换主要分为三类:刚性变换、仿射变换和透视变换,如下图:
仿射变换是从一个二维坐标系变换到另一个二维坐标系,属于线性变换。通过已知3对坐标点可以求得变换矩阵。
透视变换是从一个二维坐标系变换到一个三维坐标系,属于非线性变换。通过已知4对坐标点可以求得变换矩阵。
二、图像基本变换
图像的几何变换包含很多变换,其中有一些基本变换,而仿射变换和透视变换就是对这些基本变换进行组合实现的。
基本变换具体包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、旋转(Rotation)、翻转(Flip)和错切(Shear)。
a. 平移


b. 缩放

c. 旋转


d. 翻转


e. 错切


文章介绍了图像几何变换的基本概念,包括平移、缩放、旋转、翻转和错切。重点讲述了在OpenCV中如何使用cv2.warpAffine()和cv2.warpPerspective()函数实现仿射和透视变换,强调了变换矩阵的构建和应用。
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