详解Numpy中的transpose方法

最近在学Numpy碰到了关于数组转置和换轴的概念，对tanspose方法有些疑惑，尤其是多维，查了不少资料，终于搞懂了。

Numpy数组的轴（axis）

所谓的**轴（axis）**可以理解为数组的维度。

具体而言，二维数组就是有两个维度，如果从空间上看，它就是一个平面，由x轴和y轴构成，而与此相对应的，该二维数组就有两个轴，x轴对应0轴，y轴对应1轴。

同理，三维数组有三个维度，空间上有x轴、y轴和z轴构成，与此对应，该三维数组有三个轴，x轴对应0轴，y轴对应1轴，z轴对应2轴。更高维度的数组以此类推。

transpose函数的作用

transpose函数实际上就是通过改变轴的相对位置来调整数组的结构。

例如：

在二维数组中，transpose函数的作用相当于转置：

x = np.arange(4).reshape((2,2)) #默认轴的相对位置为0，1
print(x)
#输出结果
[[0 1]   
 [2 3]]