python中numpy库的transpose函数用法

最新推荐文章于 2025-10-30 15:19:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-30 15:19:05 发布 · 1.6k 阅读

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numpy库的transpose函数用于转置数组，输入参数包括数组a和可选的转轴axis。数组的0轴、1轴、2轴分别对应第一、第二、第三维。通过指定新的轴顺序，可以实现轴的重新排列。例如，对于三维矩阵(3, 4, 5)，将轴(0, 1, 2)传递给transpose不会改变矩阵，而传递(1, 2, 0)会将原来的1轴变为0轴，2轴变为1轴，0轴变为2轴。" 112826480,10538313,Python爬虫超时与重试机制实践,"['Python2.7', 'Python3.5', '爬虫技术', '网络请求', '异常处理']

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np.transpose(a,axis=None)
输入：1.阵列array a
2.转置的轴
输出：返回转置后的阵列array

把矩阵的第一个方括号“[]”为 0轴，第二个方括号为 1轴，第三个方括号为 2轴
这种思维方式有利于本函数分析，参见

例如：
当a为三维矩阵时，比如shape 为（3，4，5）
a1=np.transpose(a,(0,1,2))，原来的0轴为新的0轴，原来的1轴为新的1轴，原来的2轴为新的2轴，因此不变
a2=np.transpose(a,(1,2,0))，原来的1轴为新的0轴，原来的2轴为新的1轴，原来的0轴为新的2轴，因此不变
axis 中为新的轴，不能简单理解为轴之间的替换：如果理解成原来的0轴变为1轴，原来的1轴变为2轴，原来的2轴变为0轴，这样理解时错误的

import numpy as np
a=np.arange(3*4*5).reshape((3,4,5))#shape为（3，4，5）

a1=np.transpose(a,(0,1,2))#轴的顺序默认为（0，1，2），所以a_trans和a时一样的
a2=np.transpose(a,(1,2,0))#原来的1为新的0轴，1->0,
                          #原来的2为新的1轴，2->1,
                          #原来的0为新的2轴，0->2