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RSS订阅转载 数据结构与算法——备用2（十）
备用2，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857645.html
2019-05-13 17:00:00
213
转载 数据结构与算法——查找算法（八）
查找算法，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857630.html
2019-05-13 16:59:00
259
转载 数据结构与算法——备用1（九）
备用，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857641.html
2019-05-13 16:59:00
244
转载 数据结构与算法——排序算法（七）
排序算法，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857624.html
2019-05-13 16:58:00
170
转载 数据结构与算法——图形结构（七）
数据结构——图1、图的基本概念2、图的数据表示法2.1邻接矩阵表示法 假设一个图A有n个顶点，我们以n*n的二维矩阵列来表示它，这个二维矩阵就是该图的邻接矩阵，此矩阵的定义如下：对于一个图G=(V,E)，假设有n个顶点，n>=1，则可以将n个顶点的图使用一个n*n的二维矩阵来表示，其中A(i,j)=1，则表示图中有一条边(Vi,Vj)存在，反之，...
2019-05-13 16:57:00
627
转载 数据结构与算法——树形结构（六）
数据结构之树形结构，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857604.html
2019-05-13 16:56:00
154
转载 数据结构与算法——串（五）
数据结构之串，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857598.html
2019-05-13 16:55:00
105
转载 数据结构与算法——链表（四）
数据结构之链表，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857581.html
2019-05-13 16:54:00
99
转载 数据结构与算法——堆栈（三）
数据结构之堆栈，待续转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857592.html
2019-05-13 16:54:00
110
转载 数据结构与算法——数组结构（二）
数组结构转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857572.html
2019-05-13 16:53:00
133
转载 数据结构与算法——导论（一）
数据结构导论转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10857566.html
2019-05-13 16:52:00
162
转载 Caffe系列4——基于Caffe的MNIST数据集训练与测试（手把手教你使用Lenet识别手写字体）...
基于Caffe的MNIST数据集训练与测试原创：转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html摘要 在前面的博文中，我详细介绍了Caffe的网络结构和求解文件，还介绍了如何制作LMDB和Hdf5数据源文件。但是我们还没有完整的介绍过如何在Caffe框架下去训练一个神经网络模型，在本篇博文中我将从最经典、简单的卷积...
2019-04-11 12:47:00
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转载 Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程（手把手教你制作Hdf5数据源）
制作Hdf5数据源详细教程转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10684930.html
2019-04-10 17:40:00
488
转载 Caffe系列2——Windows10制作LMDB数据详细过程（手把手教你制作LMDB）
Windows10制作LMDB详细教程原创不易，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10678658.html摘要： 当我们在使用Caffe做深度学习项目时，经常需要制作Caffe常用的数据类型lmdb、leveldb以及hdf5等（尽管可以使用原始图片，效率低），而不是我们常见的JPG、PNG、TIF。因此，我们需要对我们...
2019-04-09 18:01:00
584
转载 PCA降维的前世今生
PCA降维的数学原理 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是...
2019-04-02 17:46:00
323
转载 Caffe系列1——网络文件和求解分析
1. 首先，我们先看一个完整的文件：lenet_train_test.prototxt 1 name: "LeNet" #整个网络的名称 2 layer { #数据层——训练数据 3 name: "mnist" 4 type: "Data" 5 top: "da...
2019-04-01 16:18:00
146
转载 论文翻译——Fast-R-CNN（端到端开篇, End to end）
快速的区域卷积网络方法（Fast R-CNN）论文地址：https://arxiv.org/abs/1504.08083摘要： 本文提出一种基于快速的区域卷积网络方法（FastR-CNN）用于物体检测（objectdetection）。FastR-CNN建立在先前的工作的基础上，能够有效的使用深度卷积网络对物体候选区域（RegionProposals）进行分...
2019-03-28 21:00:00
523
转载 CNN网络中的不变性理解
神经网络中的不变性原文：https://blog.youkuaiyun.com/voxel_grid/article/details/79275637 个人认为cnn中conv层对应的是“等变性”（Equivariance），由于conv层的卷积核对于特定的特征才会有较大激活值，所以不论 上一层特征图谱（feature map）中的某一特征...
2019-03-23 11:35:00
330
转载 支持向量机
支持向量机学习网址：http://www.gwylab.com/note-cv_algorithm_svm.html【学习笔记】传统CV算法——机器学习之支持向量机Sept 29, 2018 - 11:01 / byGuoWY·绪论这篇是我学习机器学习过程中写的一篇笔记，篇幅较长，特意单独作为一篇提取出来。支持向量机涉及到大量统计学的数学理论知识等，网上的教程大多晦...
2019-03-21 20:51:00
239
转载 大神的博客地址：
大神的博客地址：http://www.gwylab.com/works.html论文翻译下载地址：www.gwylab.com/download.html这里面包含了学习的书籍、数据集、论文翻译等等资料。另一个大神的博客地址： 这里也是论文的翻译： https://alvinzhu.xyz/category/#%E6%B7%B1%E5%...
2019-03-21 20:28:00
194
转载 论文翻译——R-CNN（目标检测开山之作）
R-CNN论文翻译《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构文章出处：https://www.cnblogs.com/pengsky2016/。摘要： 过去几年，在权威数据集PASC...
2019-03-21 20:02:00
483
转载 论文翻译—SPP-Net（目标检测）
SPPNet论文翻译《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》Kaiming He摘要：当前深度卷积神经网络（CNNs）都需要输入的图像尺寸固定（比如224×224）。这种人为的需要导致面对任意尺寸和比例的图像...
2019-03-21 17:47:00
587
转载 目标检测从入门到精通—SPP-Net详细解析（三）
SPP-Net网络结构分析Author：Mr. SunDate:2019.03.18Loacation: DaLian university of technology论文名称：《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》摘要： 我们之...
2019-03-20 21:32:00
336
转载 目标检测从入门到精通—R-CNN详细解析（二）
R-CNN目标检测详细解析《Rich feature hierarchiesforAccurate Object Detection and Segmentation》Author：Mr. SunDate:2019.03.18Loacation: DaLian university of technology摘要： 这篇论文是深度学习进行物体检测的鼻祖级论文...
2019-03-18 14:36:00
732
转载 目标检测从入门到精通—概述（一）
目标检测基础知识介绍Author：Mr. SunDate: 2019.03.16Location：DaLian university of technology导语：最近看了很多的关于目标检测的博客和论文，看的似懂非懂；因此今天开始写一下自己的学习心得，希望能给需要的人一些帮助。摘要： 在今天之前我的大部分时间都花在学习图像的分类上，主要是学习...
2019-03-16 21:04:00
752
转载 深度残差网络——ResNet学习笔记
深度残差网络—ResNet总结写于：2019.03.15—大连理工大学论文名称：Deep Residual Learning for Image Recognition作者：微软亚洲研究院的何凯明等人 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf摘要： 随着人们对于神经网络技术的不断研究和尝...
2019-03-15 22:16:00
4131
转载 使用更小卷积核的作用——参数量和计算量的分析
使用更小卷积核的作用使用更小的卷积核是当前在保证网络精度的情况下，减少参数的趋势之一，在VGG16中，使用了3个3*3卷积核来代替7*7卷积核，使用了2个3*3卷积核来代替5*5卷积核，这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下，提升了网络的深度，在一定程度上提升了神经网络的效果。以下简单地说明一下小卷积(3*3)对于5×5网络感...
2019-03-14 19:41:00
638
转载 计算机视觉目标检测算法综述
计算机视觉目标检测算法综述版权声明：转载请注明出处 https://blog.youkuaiyun.com/qq_16525279/article/details/81698684传统目标检测三步走：区域选择、特征提取、分类回归遇到的问题：1.区域选择的策略效果差、时间复杂度高2.手工提取的特征鲁棒性较差深度学习时代目标检测算法的发展：T...
2019-03-14 16:39:00
407
转载 目标检测算法综述
目标检测算法综述博文转载与：如有问题可以邮箱17854257054@163.com https://blog.youkuaiyun.com/qq_29893385/article/details/81205493目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage的目标检测算法；one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选...
2019-03-14 16:18:00
424
转载 深度相机原理揭秘--双目立体视觉
深度相机原理揭秘--双目立体视觉博文来源：http://www.sohu.com/a/203027140_100007727导读为什么非得用双目相机才能得到深度？双目立体视觉深度相机的工作流程双目立体视觉深度相机详细工作原理理想双目相机成像模型极线约束图像矫正技术基于滑动窗口的图像匹配基于能量优化的图像匹配双目立体视觉深度相机的优缺点...
2019-03-14 14:12:00
476
转载 三角测量原理与双目视觉景深恢复
三角测量原理与双目视觉景深恢复文章出处： https://blog.youkuaiyun.com/shenziheng1/article/details/533014801.引言眼睛是灵敏的光学感觉器官，是一切动物与外界联系的信息接受器。众所周知人类依靠双眼可以感知现实世界：物体的颜色、距离、大小等。随着生物解剖学的发展，人们对人眼的生物结构及机...
2019-03-12 14:54:00
225
转载 动态规划——DP算法（Dynamic Programing）
一、斐波那契数列（递归VS动态规划）1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。1 def fib(n):2 #终止条件，也就是递归出口3 if n == 0 or n == 1:4 return 1...
2019-03-11 11:38:00
606
转载 算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟
算法-动态规划 Dynamic Programming--从菜鸟到老鸟前言最近在牛客网上做了几套公司的真题，发现有关动态规划（Dynamic Programming）算法的题目很多。相对于我来说，算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划（Dynamic Programming）算法了，于是花了好长时间，查找了相关的文献和资料准备...
2019-03-09 21:09:00
69
转载 语义分割--全卷积网络FCN详解
语义分割--全卷积网络FCN详解1.FCN概述CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。传统的基于CNN的语义分割方法是：将像素周围一个小区域（如25*25）作为CNN输入，做训练和预测。这样做有3个问题：- 像素区域的大小如何确定...
2019-03-09 19:42:00
1220
转载 2014-VGG-《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》翻译
2014-VGG-《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》翻译原文：http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%282801f41808e377a1897a3887b6758c59%29&filter=sc_lo...
2019-03-07 21:29:00
192
转载 【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用
【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核，起初的时候，对这个做法很是迷惑，这是因为之前接触过的教材的例子中最小的卷积核是 3x3 ，那么，1x1 的卷积核有什么意义呢？最初应用 1x1 卷积核的神经网络是 Network In Netwo...
2019-03-07 21:26:00
186
转载 对CNN感受野一些理解
对CNN感受野一些理解 感受野（receptive field）被称作是CNN中最重要的概念之一。为什么要研究感受野呐？主要是因为在学习SSD，Faster RCNN框架时，其中prior box和Anchor box的设计，一直搞不明白。当我理解了感受野才有点恍然大悟的感觉。快速看完这篇文章的前提是，要对CNN有个大致了解，feature...
2019-03-07 21:10:00
99
转载 【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network）
【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network）【开始时间】2018.09.27【完成时间】2018.10.03【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（Network In Network）【中文译名】网络中的网络【论文链接】https://arxiv.org/abs/1312.4400【补...
2019-03-05 16:08:00
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