性能超LangGraph 5000倍，超级Agent藏着什么秘密？

引言：

          在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域不断涌现出令人瞩目的突破。而超级Agent的出现，无疑是一个巨大的惊喜。根据最新的测试数据，超级Agent的性能竟然比LangGraph高出5000倍！这一惊人的数字，不仅让我们对超级Agent刮目相看，更引发了无数人的好奇：超级Agent究竟藏着什么秘密？它背后的技术创新和优化到底是什么？让我们一起走进超级Agent的世界，揭开它神秘的面纱。

1：Agno是什么？核心功能简介

• Agno 是一个轻量级的多模态智能体（multi-modal Agent）

• 支持多种数据模态（如文本、图像、音频和视频），并且可以快速创建智能体。

• 提供了内存管理和知识库支持，能够将用户会话和智能体状态存储在数据库中，基于向量数据库实现动态少样本学习。

• 支持多智能体协作，帮助用户实时跟踪智能体会话和性能。

• 纯 Python 实现，开发者可以轻松上手并快速构建高效的智能体应用。

 2：Agno的特点 

• 急速：创建智能体的速度比传统框架（如 LangGraph）快 5000 倍。

• 支持多种模态：支持文本、图像、音频和视频等多种数据模态。

• 多智能体协作：支持将任务分配给多个专业化的智能体，实现高效的分工和协作。

• 支持知识库：基于向量数据库实现检索增强生成（RAG）或动态少样本学习，提升智能体的知识检索能力。

• 结构化输出：支持结构化数据格式响应，方便与其他系统集成。

3：Agno的用法 

A: 创建一个基本的智能体

直接保存和运行python agent_1.py的python文件。

B：给agent添加工具tool工具能力

C:再给agent绑定到知识库上

D:多智能体协作

Agno - Pure AI agents: model agnostic, blazing fast, future proof