springboot生鲜购物系统-计算机毕业设计源码26104

基于SpringBoot的生鲜购物系统设计

最新推荐文章于 2025-12-03 09:47:48 发布

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#spring boot #flask #java #python #spring #php #c++

摘要

随着互联网技术与电子商务的快速发展，生鲜购物行业逐渐从线下实体模式向线上平台转型。传统生鲜销售依赖实体店面，存在运营成本高、销售范围受限、信息更新不及时等问题。生鲜购物系统采用前端 Vue、后端 SpringBoot 技术架构，搭配 MySQL 数据库。系统为用户提供生鲜资讯、促销活动、通知公告、生鲜超市、生鲜详情、地址管理、购物车、订单管理、售后申请等功能；卖家可查看促销活动列表、订单列表、处理订单售后；管理员负责普通用户、卖家用户管理，促销活动、通知公告、生鲜资讯发布以及商城系统管理。

关键词：生鲜购物系统、SpringBoot、Vue、MySQL、电商功能

Abstract

With the rapid development of Internet technology and e-commerce, the fresh food shopping industry has gradually transformed from offline entity mode to online platform. Traditional fresh food sales rely on physical storefronts, which have problems such as high operating costs, limited sales scope, and untimely information updates. The fresh shopping system adopts front-end Vue and back-end SpringBoot technology architecture, combined with MySQL database. The system provides users with functions such as fresh food information, promotional activities, notification announcements, fresh supermarkets, fresh food details, address management, shopping carts, order management, and after-sales applications; Sellers can view promotional activity lists, order lists, and handle after-sales orders; Administrators are responsible for managing regular users, seller users, promotional activities, notifications, fresh food information releases, and mall system management.

Key words: fresh food shopping system SpringBoot、Vue、MySQL、 E-commerce function

绪论
1. 研究背景

生鲜行业作为与人们日常生活息息相关的重要领域，其发展历程贯穿了社会经济的各个阶段。在传统模式下，生鲜销售主要依赖于农贸市场和实体店铺，消费者需亲自前往选购，交易过程以现金支付和现场称重为主。这种模式存在诸多局限性，销售范围受限于地理位置，信息传播缓慢且不全面，消费者难以获取丰富的产品信息和优惠活动，商家运营成本较高且难以精准把握市场需求。随着互联网技术的普及和电子商务的兴起，生鲜行业迎来了新的发展机遇。线上购物平台的出现打破了时间和空间的限制，使消费者能够随时随地浏览和购买生鲜产品，同时商家也能够通过数据分析更好地了解消费者需求，优化产品供应和服务质量。这种变革不仅提升了消费者的购物体验，也为生鲜行业的可持续发展注入了新的活力。

1. 研究意义

基于 SpringBoot 的生鲜购物系统应运而生，其优势和意义在于满足了现代消费者对便捷、高效、个性化生鲜购物体验的需求。该系统为消费者提供了一个全面、便捷的生鲜购物平台，整合了生鲜资讯、促销活动、生鲜超市等功能，使消费者能够快速获取产品信息并进行购买。系统为商家提供了高效的订单管理和促销管理工具，帮助商家更好地运营和推广产品。系统的出现还促进了生鲜行业的信息化和现代化进程，推动了传统生鲜销售模式向数字化转型，提高了行业的整体运营效率和服务质量。通过优化供应链管理和提升消费者满意度，该系统为生鲜行业的可持续发展提供了有力支持，具有重要的现实意义和广阔的应用前景。

1. 国内外研究现状
  1. 国内研究现状

近年来，国内生鲜购物系统的研究与开发取得了显著进展。林逢春[1]在2024年提出基于混合推荐算法的分布式购物系统设计，通过融合多种推荐算法，提升了购物系统的个性化推荐效果，优化了用户体验。董奔[2]在2024年完成了混合推荐安卓端多平台比价购物系统的设计与实现，该系统整合了多平台数据，为消费者提供了便捷的比价功能，增强了购物决策的科学性。彭正锋[3]在2024年设计并实现了一种基于微信小程序的社区生鲜农产品销售平台，利用微信小程序的便捷性，实现了生鲜产品的线上销售与社区配送，提高了生鲜销售的效率与覆盖面。邢婷婷[4]在2023年设计了基于RFID的智能超市购物系统，通过RFID技术实现了商品的快速识别与结算，提升了购物的便捷性与效率。龙芳和吴勇灵[5]在2023年对微信小程序购物系统进行了设计与实现，研究了微信小程序在购物系统中的应用，为生鲜购物系统的开发提供了有益的参考。这些研究为生鲜购物系统的开发提供了丰富的理论基础与实践经验，推动了生鲜购物系统的智能化与便捷化发展。

国内生鲜购物系统的研究不仅关注技术实现，还注重用户体验与商业模式创新。学者们通过引入混合推荐算法、多平台比价、微信小程序等技术手段，提升了生鲜购物系统的功能与性能。研究也聚焦于生鲜供应链的优化与配送效率的提升，通过整合线上线下资源，构建了更加高效、便捷的生鲜购物模式。这些研究成果为生鲜购物系统的进一步发展奠定了坚实基础，也为生鲜行业的数字化转型提供了有力支持。

1. 1. 国外研究现状

国外在生鲜购物系统及相关技术的研究方面也取得了重要进展。Schultz和Paetz[6]在2025年研究了无收银员购物系统的顾客利益与自助服务满意度，通过实证研究分析了无收银员购物系统对消费者购物体验的影响，指出该系统在提升购物效率与顾客满意度方面具有显著优势。Qian等[7]人在2024年提出了基于深度学习的电子商务营销沟通系统，用于推荐购物系统并优化用户体验。该研究利用深度学习技术分析用户行为数据，实现了精准的购物推荐与个性化的营销策略，显著提升了用户的购物体验与平台的运营效率。这些研究展示了国外在生鲜购物系统及相关技术领域的前沿探索，为生鲜购物系统的发展提供了新的思路与方法。

国外研究注重技术的创新与应用，特别是在人工智能、大数据、物联网等领域的深度融合。通过深度学习技术实现精准推荐，利用物联网技术优化供应链管理，国外学者的研究为生鲜购物系统的智能化发展提供了有力支持。研究还关注消费者行为与市场趋势，通过分析消费者需求与市场变化，提出了针对性的解决方案，推动了生鲜购物系统的持续优化与创新。这些研究成果不仅提升了生鲜购物系统的功能与性能，也为生鲜行业的可持续发展提供了重要的理论依据与实践指导。

相关技术介绍
1. B/S结构

B/S（Browser/Server）架构是一种基于浏览器和服务器的应用架构模式。它以Web浏览器作为客户端，服务器端通过Web技术提供应用服务。客户端通过浏览器与服务器进行交互，用户无需安装专门的客户端应用程序，只需要通过互联网连接即可访问应用程序[10]。在B/S架构中，客户端主要承担用户界面的呈现和基本的输入输出功能，而核心的业务处理、数据存储等操作则由服务器端完成。这种架构的核心优势在于无需在每个客户端机器上安装或更新软件，只要用户的浏览器符合要求，就可以使用系统。

B/S（Browser/Server）架构是一种网络架构模型，其主要特点是客户端通过浏览器与服务器进行通信，所有的业务逻辑和数据处理都在服务器端完成，客户端仅负责展示数据[11]。B/S架构本质上是一种客户端-服务器模式的变体，它通过将传统的C/S（Client/Server）架构中的客户端功能移到浏览器中，简化了客户端的开发和维护工作。在B/S架构中，用户通过浏览器发送请求，浏览器负责展示从服务器获取的数据，服务器则处理请求并返回响应。该架构避免了安装和配置客户端软件的麻烦，也减少了对客户端硬件的依赖，适合于需要大规模部署和跨平台支持的应用系统。

B/S模式三层结构图如图2-1所示。

图2-1 B/S模式三层结构图

1. SpringBoot框架

SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的开源框架，通过减少开发人员配置和依赖的复杂性，使得开发者能够快速构建基于Spring的生产级应用。SpringBoot基于Spring框架之上，提供了一种自配置的方式，使得开发者可以以最少的配置来启动和开发Spring应用[12]。它通过约定优于配置的原则，将常见的配置预设，使得开发人员能够聚焦于业务逻辑的实现，而不必过多关注繁琐的配置和环境搭建。

SpringBoot框架的核心特点之一是其自动配置功能。它能够根据项目中已存在的类和库，自动推断出开发环境的配置需求，减少了手动配置的工作量。SpringBoot还提供了嵌入式Web服务器支持（如Tomcat、Jetty等），使得应用可以以独立的Java应用形式运行，不再依赖外部的Web容器。这种特性使得SpringBoot特别适合于微服务架构的构建。SpringBoot还通过其提供的启动器（Starters）简化了常见功能的集成，数据库连接、消息队列、缓存、认证与授权等，从而提升了开发效率[13]。

1. Vue技术

Vue.js是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，提供一种灵活而高效的方式来开发单页面应用（SPA）。Vue的设计理念是通过尽量简化开发过程，提供一种声明式的方式来构建用户界面[14]。Vue.js通过数据驱动的视图模型，允许开发者以声明式语法绑定数据与视图，使得应用的状态和界面表现更加简洁和可维护。它的核心思想是通过组件化开发将复杂的UI拆分为可重用的独立模块，从而提升了代码的模块化、可维护性和可扩展性。

Vue.js具备响应式数据绑定和虚拟DOM的特性。响应式数据绑定意味着当数据变化时，Vue会自动更新与之绑定的DOM元素，从而实现视图的实时更新。虚拟DOM则是Vue.js的一种优化手段，通过将对DOM的操作抽象为一个虚拟的DOM树来提高性能，减少实际DOM操作的开销[15]。Vue还提供了丰富的插件和工具，如Vue Router用于路由管理，Vuex用于状态管理，方便开发者构建复杂的前端应用。Vue的灵活性和简洁性使其成为现代Web开发中常用的前端框架之一。

1. MySQL数据库

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于SQL（结构化查询语言）进行数据操作。作为一个被广泛使用的数据库系统，MySQL具有高度的性能、可扩展性和可靠性。MySQL使用表格结构来存储数据，每个表由多个列和行组成，数据通过SQL查询语言进行操作[16]。MySQL支持多种数据类型，如整数、浮动小数、字符串、日期等，以满足不同应用场景对数据存储的需求。在实际应用中，MySQL通常用于存储和管理结构化数据，通过索引、视图、触发器等功能提升数据查询的效率和数据的完整性。

MySQL支持ACID事务特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据库操作的可靠性和数据的一致性。它还支持多种存储引擎，其中InnoDB是最常用的存储引擎，具备事务支持、行级锁定和外键约束等特性，适用于高并发、高可靠性的数据存储需求。MySQL可以通过主从复制、分区和分库分表等技术实现横向扩展，以应对大规模数据存储和高负载的应用需求。MySQL还具有灵活的权限管理机制，支持用户角色管理、细粒度的权限控制等，保障数据的安全性。

需求分析
1. 可行性分析
  1. 技术可行性

从技术层面分析，SpringBoot框架为系统开发提供了高效、稳定的运行环境。其内置的依赖管理和自动配置功能，简化了开发流程，降低了技术门槛，同时保证了系统的高性能和可扩展性。结合Vue前端框架，能够实现流畅的用户界面交互，提升用户体验。MySQL数据库的成熟性和广泛使用，为数据存储和管理提供了可靠支持。当前技术社区对SpringBoot和相关技术栈的广泛支持，确保了开发过程中遇到的问题能够快速得到解决，技术可行性得到充分保障。

1. 1. 操作可行性

在操作层面，系统设计遵循用户友好原则，界面简洁直观，操作流程清晰易懂。用户无需复杂培训即可快速上手使用，无论是生鲜购买、订单管理还是售后申请等功能，均通过简洁的步骤实现。对于商家和管理员，系统后台管理界面提供直观的操作指引和丰富的功能模块，便于进行商品管理、订单处理和促销活动发布等操作。系统支持多终端访问，用户可通过电脑、手机等多种设备随时随地进行操作，进一步提升了操作的便捷性和灵活性。

1. 1. 市场可行性

从市场角度来看，生鲜电商市场呈现出快速增长的趋势。随着消费者对生鲜产品需求的增加以及对便捷购物体验的追求，线上生鲜购物市场潜力巨大。基于SpringBoot的生鲜购物系统能够满足消费者对生鲜产品多样化、个性化的需求，提供丰富的生鲜资讯、促销活动和便捷的购物流程，吸引用户使用。系统为商家提供了高效的运营工具，有助于商家拓展销售渠道、提升品牌知名度和市场份额，市场可行性较高。

1. 1. 社会可行性

社会层面，生鲜购物系统的推广符合社会发展趋势。其线上购物模式减少了线下购物的人员聚集，有助于疫情防控和环境保护。系统促进了生鲜产业的数字化转型，推动了农业现代化和农村电商的发展，为乡村振兴战略的实施提供了技术支持。系统的普及能够提高消费者的生活质量，满足人们对健康饮食的需求，具有良好的社会意义。

1. 1. 经济可行性

经济方面，系统开发和运营成本可控。SpringBoot框架开源免费，降低了开发成本。系统采用云计算服务，可根据业务需求灵活调整资源配置，减少硬件投入。运营过程中，系统通过精准营销和促销活动，能够提高用户购买频次和客单价，增加商家收入。系统的高效运营降低了人力成本和管理成本，提高了经济效益。从长期来看，系统的投入产出比合理，具有良好的经济可行性。

1. 系统性能需求分析

1.可用性需求

系统必须具备高可用性，以确保其在各种使用场景下能够稳定运行。为满足可用性要求，系统应当具备自恢复能力和冗余机制，避免因单点故障而导致的服务中断。具体而言，系统的部署架构应支持负载均衡和集群配置，通过多个实例的协作提高整体系统的可用性。系统应提供详尽的监控与告警机制，能够实时追踪系统运行状态，及时发现潜在问题并触发自动恢复操作或通知管理员。在用户体验方面，系统需要提供清晰的错误提示信息，并能够在发生异常时通过回滚操作或其他容错机制，保证用户的操作不受到严重影响。

2.可靠性需求

可靠性要求系统在长时间运行中保持稳定，能够有效应对各种可能的故障和压力。系统设计应支持高可用的数据库架构，采用数据库主从复制、分片等技术以实现数据的可靠存储与访问。应用层应具备容错能力，在面对硬件故障、网络中断等意外情况时，能够保持系统的正常服务或在故障恢复后迅速恢复数据和业务流程。系统应具备日志记录功能，能够全面记录操作过程和异常信息，从而为问题追踪与系统优化提供数据支持。系统的可靠性还需要通过压力测试和稳定性测试来验证，确保在大规模用户访问及高并发场景下能够正常运行，不发生崩溃或数据丢失现象。

3.安全性需求

系统的安全性需求必须得到高度重视，确保系统和用户数据的保密性、完整性和可用性。为实现数据安全，系统应采用加密技术，特别是在用户认证、敏感数据传输和存储过程中，采用SSL/TLS协议进行加密通信，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。系统应支持用户身份验证与授权管理，采用如OAuth、JWT等安全机制防止未授权访问。访问控制应细化到资源级别，确保不同角色的用户只能访问其权限范围内的功能。为了防止恶意攻击，系统还应加强对常见攻击方式（如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等）的防护，通过输入验证、输出转义、会话管理等技术措施提高系统的安全性。系统应定期进行安全审计与漏洞扫描，及时发现并修补可能的安全漏洞，保障系统的长期安全运营。

1. 功能需求分析

功能需求分析是对系统所需功能进行详细描述的过程，明确系统的目标、功能模块及其相互关系。在此阶段，结合用户需求、业务流程和技术架构，识别系统必须实现的各项功能，并对其优先级、实现方式和约束条件进行梳理。通过功能需求分析，确保系统设计能够满足实际需求，且具有良好的可用性、可维护性和扩展性，为后续的系统开发和测试提供明确的指导和依据。

1. 1. 用户功能

用户功能涵盖浏览生鲜资讯、查看促销活动、阅读通知公告、访问生鲜超市、查看生鲜详情、管理我的地址、进行生鲜购买、操作我的购物车、查看我的订单、申请售后以及参与促销管理。用户可浏览生鲜资讯，了解行业动态；查看促销活动，获取优惠信息；阅读通知公告，掌握平台动态。用户可在生鲜超市选购商品，查看生鲜详情，了解产品信息；管理我的地址，方便收货；进行生鲜购买，完成订单创建；操作我的购物车，管理选购商品；查看我的订单，跟踪订单状态；申请售后，处理售后问题；参与促销管理，享受优惠活动。

用户用例图如图3-1所示。

图3-1 用户用例图

1. 1. 卖家功能

卖家功能包括查看促销活动列表、管理订单列表、处理订单售后以及访问后台首页。卖家可查看促销活动列表，了解活动效果；管理订单列表，跟踪订单进度；处理订单售后，解决客户问题；访问后台首页，获取运营数据。卖家通过这些功能，能够高效管理店铺运营，提升销售效率和服务质量，满足客户需求，促进店铺发展。

卖家用例图如图3-2所示。

图3-2 卖家用例图

1. 1. 管理员功能

管理员功能包括管理普通用户、管理卖家用户、查看促销活动列表、进行系统管理、管理通知公告、添加生鲜资讯以及管理商城。管理员可管理普通用户，维护用户信息；管理卖家用户，规范店铺运营；查看促销活动列表，评估活动效果；进行系统管理，优化系统性能；管理通知公告，发布重要信息；添加生鲜资讯，丰富平台内容；管理商城，优化商品分类。管理员通过这些功能，确保平台稳定运行，提升用户体验，推动平台发展。

管理员用例图如图3-3所示。

图3-3 管理员用例图

1. 系统总体流程设计
  1. 数据开发流程

系统开发流程的主要步骤，从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计（结构、功能、数据）、详细设计（模块、编码）、模块整合与调用，以及测试、扩展和完善，最终完成系统的开发。本系统的开发流程如图3-3所示

图3-3系统开发流程图

1. 1. 用户登录流程

用户输入用户名和密码后，系统先检查输入是否为空，再验证用户名是否存在，若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功，否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录，提示用户操作无效。如图3-4所示。

图3-4登录流程图

1. 1. 系统操作流程

用户首先进入系统登录界面，输入用户名和密码后，系统验证信息是否正确。若验证失败，返回登录界面重新输入；若验证成功，则进入功能界面，执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如图3-5所示。

图3-5 系统操作流程图

1. 1. 添加信息流程

管理员可以添加信息，用户添加可以自己权限内的信息，输入信息后，要想利用这个软件来进行系统的安全管理，首先需要登录到该软件中。添加信息流程如图3-6所示。

图3-6 添加信息流程图

1. 1. 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否合法。若数据不合法，提示重新输入；若数据合法，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如图3-7所示。

图3-7 修改信息流程图

1. 1. 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节；若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如图3-8所示。

图3-8删除信息流程图

系统设计
1. 系统架构设计

系统由表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库服务器组成。表现层通过浏览器（如IE、Chrome、Firefox）与用户交互，采用FreeMarker、Bootstrap、jQuery等技术实现界面呈现。业务逻辑层负责处理系统的核心业务逻辑，通过分模块设计实现功能分离。数据访问层使用MyBatis框架连接数据库，执行数据的增删改查操作。数据库服务器采用MySQL进行数据存储和管理，为系统提供稳定的数据库支持。整个架构通过Tomcat服务器完成用户请求的接收和处理，确保系统的高效运行[17]。整个系统架构如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

1. 系统总体功能设计

本生鲜购物系统为用户提供生鲜资讯浏览、促销活动查看、通知公告阅读、生鲜超市选购、生鲜详情查询、地址管理、生鲜购买、购物车操作、订单跟踪及售后申请等功能，同时支持促销管理。卖家可查看促销活动列表、管理订单列表、处理订单售后，并通过后台首页获取运营数据。管理员负责管理普通用户和卖家用户，查看促销活动列表，进行系统管理，发布通知公告，添加生鲜资讯，以及管理商城。系统满足用户便捷购物需求，助力卖家高效运营，保障平台稳定发展。

系统功能结构图如图4-2所示。

图4-2 系统功能结构图

1. 1. 注册时序图

用户通过注册模块发送注册请求，系统完成注册后返回确认信息。随后，用户通过登录模块发送登录请求，系统验证用户信息后允许访问目标系统。用户完成操作后可选择退出，系统终止会话。注册时序图，如图4-3所示。

图4-3 注册时序图

1. 1. 登录时序图

管理员输入登录信息后，登录界面将信息传递至前台管理界面，随后通过SpringBoot框架读取数据库中的用户信息并返回。系统验证信息，若验证成功则登录成功，若验证失败则返回错误提示。登录时序图如图4-4所示。

图4-4登录时序图

1. 1. 管理员修改用户信息时序图

管理员输入登录信息后，进入用户信息管理模块，选择增删改查操作并提交命令至数据库。数据库执行操作后返回成功状态，系统显示用户管理界面并提示操作成功。管理员修改用户信息时序图如图4-5所示。

图4-5管理员修改用户信息时序图

1. 1. 管理员管理系统信息时序图

管理员通过访问系统发起请求，系统接收访问后转向系统信息模块进行管理操作。管理完成后，系统返回管理结果至系统，最终反馈给管理员，管理员可选择退出。管理员管理系统信息时序图如图4-6所示。

图4-6管理员管理系统信息时序图

1. 数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的环节，为系统提供高效、规范的数据存储和管理方案。设计过程包括需求分析、实体设计、表设计和逻辑结构设计。首先，通过分析业务需求，确定系统的核心实体及其属性，同时明确实体间的关系。接着，将实体抽象为具体的数据库表，为每张表定义字段名、数据类型、主键和外键，通过主外键关系和关联表设计，保证数据的完整性和一致性。最后，数据库逻辑设计进一步优化表之间的关系，通过索引、视图和存储过程提升查询效率和操作性能。整个设计需严格遵循规范，避免数据冗余和冲突，确保系统在高并发访问和复杂数据处理场景下的稳定性和高效性。

1. 1. 数据库实体设计

数据库实体设计是数据库设计的关键步骤，对实际业务逻辑中涉及的实体及其属性进行抽象建模，明确系统中的主要信息对象及其关系[18]。在实体设计中，根据需求分析确定系统的核心实体，如用户、角色、权限、社团信息等，提取实体的主要属性，如用户的ID、姓名、联系方式，社团的ID、名称、类型等，同时定义各实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等。在设计过程中，注重实体的完整性、规范性和唯一性，确保设计能够满足系统功能需求，并为后续的表设计提供清晰的结构框架。实体设计需遵循数据库设计的标准化要求，避免数据冗余和不必要的复杂度。

以下将展示系统的全局E-R图以及各个实体的属性图。

系统全局E-R图如图4-7所示。

图4-7系统E-R图

实体包含授权ID、用户组、模块名、表名等属性，其中授权ID是主键，实体图如图4-8所示。

图4-8 管理员实体图

实体包含物流配送ID、订单号、商品名称、购买数量等属性，其中物流配送ID是主键，实体图如图4-9所示。

图4-9 物流配送实体图

实体包含订单ID、订单号、商品ID、商品标题等属性，其中订单ID是主键，实体图如图4-10所示。

图4-10 订单实体图

实体包含订单售后ID、订单ID、订单号、商品ID等属性，其中订单售后ID是主键，实体图如图4-11所示。

图4-11 订单售后实体图

实体包含促销活动ID、卖家用户、活动名称、活动时间等属性，其中促销活动ID是主键，实体图如图4-12所示。

图4-12 促销活动实体图

实体包含卖家用户ID、卖家姓名、卖家性别、审核状态等属性，其中卖家用户ID是主键，实体图如图4-13所示。

图4-13 卖家实体图

实体包含用户ID、账户状态、所在用户组、上次登录时间等属性，其中用户ID是主键，实体图如图4-14所示。

图4-14 用户实体图

1. 1. 数据库表设计

数据库表设计基于实体设计，将抽象的实体映射为具体的表结构。设计过程中，为每个实体定义表名、字段名及数据类型 [19]。根据业务需求，合理定义主键、外键及约束条件，确保表之间的关联性，通过外键建立用户表和角色表之间的关系。表设计时注重数据存储的完整性、一致性，并通过索引优化查询效率，最终确保数据库结构能够支持系统的功能需求。以下是系统的数据库表设计展示。

表 4-1 管理员表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-2 物流配送表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	logistics_delivery_id	int		是	是	物流配送ID
2	order_number	varchar	64	否	否	订单号
3	product_name	varchar	64	否	否	商品名称
4	purchase_quantity	varchar	64	否	否	购买数量
5	total_transaction_amount	double		否	否	交易总额
6	the_date_of_issuance	date		否	否	发货日期
7	delivery_number	varchar	30	否	否	配送订单
8	ordinary_users	int		否	否	普通用户
9	shipping_address	varchar	64	否	否	收货地址
10	delivery_status	varchar	64	否	否	配送状态
11	signing_status	varchar	64	否	否	签收状态
12	recommend	int		是	否	智能推荐
13	contact_name	varchar	255	否	否	联系人名字
14	merchant_id	int		否	否	商家id
15	create_time	datetime		是	否	创建时间
16	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-3 订单表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	order_id	int		是	是	订单ID
2	order_number	varchar	64	否	否	订单号
3	goods_id	mediumint		是	是	商品ID
4	title	varchar	255	否	否	商品标题
5	img	varchar	255	否	否	商品图片
6	price	double		是	否	价格
7	price_ago	double		是	否	原价
8	num	int		是	否	数量
9	price_count	double		是	否	总价
10	norms	varchar	255	否	否	规格
11	type	varchar	64	是	否	商品分类
12	contact_name	varchar	32	否	否	联系人姓名
13	contact_email	varchar	125	否	否	联系人邮箱
14	contact_phone	varchar	11	否	否	联系人手机
15	contact_address	varchar	255	否	否	收件地址
16	postal_code	varchar	9	否	否	邮政编码
17	user_id	int		是	否	买家ID
18	merchant_id	mediumint		是	否	商家ID
19	create_time	timestamp		是	否	创建时间
20	update_time	timestamp		是	否	更新时间
21	description	varchar	255	否	否	描述
22	state	varchar	16	是	否	订单状态：待付款，待发货，待签收，已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
23	remark	text	65535	否	否	订单备注
24	delivery_state	varchar	16	否	否	发货状态：未配送，已配送
25	vip_discount	double		否	否	折扣

表 4-4 订单售后表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	order_after_sale_id	int		是	是	订单售后ID
2	order_id	int		是	否	订单ID
3	order_number	varchar	64	否	否	订单号
4	goods_id	mediumint		是	否	商品id
5	title	varchar	255	否	否	商品标题
6	price	double		是	否	价格
7	price_ago	double		是	否	原价
8	num	int		是	否	数量
9	price_count	double		是	否	总价
10	user_id	int		是	否	买家ID
11	merchant_id	mediumint		是	否	商家ID
12	state	varchar	16	是	否	订单状态：待付款，待发货，待签收，已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
13	after_state	varchar	16	否	否	售后状态：未审核，未通过，已通过
14	after_state_reply	varchar	255	否	否	售后回复
15	type	varchar	255	否	否	售后类型
16	content_desc	varchar	255	否	否	售后内容
17	imgs	varchar	1000	否	否	售后凭证
18	create_time	timestamp		是	否	创建时间
19	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5 促销活动表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	promotional_activities_id	int		是	是	促销活动ID
2	seller_user	int		否	否	卖家用户
3	event_name	varchar	64	否	否	活动名称
4	activity_time	varchar	64	否	否	活动时间
5	event_location	varchar	64	否	否	活动地点
6	event_discounts	varchar	64	否	否	活动折扣
7	activity_cover	varchar	255	否	否	活动封面
8	activity_content	text	65535	否	否	活动内容
9	activity_rules	text	65535	否	否	活动规则
10	activity_details	longtext	4294967295	否	否	活动详情
11	hits	int		是	否	点击数
12	praise_len	int		是	否	点赞数
13	collect_len	int		是	否	收藏数
14	comment_len	int		是	否	评论数
15	create_time	datetime		是	否	创建时间
16	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6 卖家表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	seller_user_id	int		是	是	卖家用户ID
2	seller_name	varchar	64	否	否	卖家姓名
3	sellers_gender	varchar	64	否	否	卖家性别
4	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
5	user_id	int		是	否	用户ID
6	create_time	datetime		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7 用户表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

系统实现
1. 用户功能实现
  1. 生鲜资讯

用户可以浏览生鲜资讯页面，查看最新的生鲜行业动态、健康饮食建议等内容。资讯以图文形式展示，用户可以通过分类或搜索功能快速找到感兴趣的内容。生鲜资讯界面如图5-1所示。

图5-1 生鲜资讯界面

1. 1. 促销活动

用户可以查看当前正在进行的促销活动列表，包括活动名称、时间、折扣信息等。点击活动详情，用户可以了解活动规则和参与方式，并直接跳转到相关商品页面。促销活动界面如图5-2所示。

图5-2 促销活动界面

1. 1. 通知公告

用户可以查看系统发布的通知公告，包括重要通知、活动预告、平台更新等内容。通知以列表形式展示，用户可以点击查看详情。通知公告界面如图5-3所示。

图5-3 通知公告界面

1. 1. 生鲜超市

用户可以浏览生鲜超市页面，查看各类生鲜商品的分类展示。通过搜索或筛选功能，用户可以快速找到所需商品，并查看商品详情。生鲜超市界面如图5-4所示。

图5-4 生鲜超市界面

1. 1. 生鲜详情

用户点击生鲜商品后进入详情页面，查看商品的详细信息，包括图片、价格、规格、产地等。用户可以选择购买数量并加入购物车或直接购买。生鲜详情界面如图5-5所示。

图5-5 生鲜详情界面

1. 1. 我的地址

用户可以在我的地址页面管理收货地址，包括添加、编辑、删除地址。用户可以设置默认地址，方便下单时快速选择。我的地址界面如图5-6所示。

图5-6 我的地址界面

1. 1. 生鲜购买

用户在生鲜详情页面选择商品规格和数量后，点击购买按钮进入结算页面。用户可以选择收货地址、支付方式，并确认订单信息后提交订单。生鲜购买界面如图5-7所示。

图5-7 生鲜购买界面

1. 1. 我的购物车

用户可以查看购物车中的商品，修改商品数量或删除商品。用户可以一次性结算购物车中的所有商品，选择收货地址和支付方式后提交订单。我的购物车界面如图5-8所示。

图5-8 我的购物车界面

1. 1. 我的订单

用户可以查看所有订单的列表，包括订单状态、下单时间、订单金额等。用户可以点击订单详情查看物流信息或申请售后。我的订单界面如图5-9所示。

图5-9 我的订单界面

1. 1. 申请售后

用户在订单详情页面点击申请售后按钮，填写售后原因、上传凭证等信息后提交申请。用户可以查看售后进度和处理结果。申请售后界面如图5-10所示。

图5-10 申请售后界面

1. 1. 促销管理

用户可以查看自己参与的促销活动列表，包括活动名称、状态、优惠内容等。用户可以点击活动详情了解更多信息。促销管理界面如图5-11所示。

图5-11 促销管理界面

1. 卖家功能实现
  1. 促销活动列表

卖家可以查看自己发布的促销活动列表，包括活动名称、时间、状态等。卖家可以点击活动详情查看参与情况或编辑活动内容。促销活动列表界面如图5-12所示。

图5-12 促销活动列表界面

1. 1. 订单列表

卖家可以查看所有订单的列表，包括订单状态、下单时间、订单金额等。卖家可以点击订单详情查看物流信息或处理订单。订单列表界面如图5-13所示。

图5-13 订单列表界面

1. 1. 订单售后

卖家可以查看所有售后申请的列表，包括申请时间、售后原因、处理状态等。卖家可以点击售后详情处理售后申请并回复用户。订单售后界面如图5-14所示。

图5-14 订单售后界面

1. 1. 后台首页

卖家登录后台后进入首页，查看订单统计、促销活动统计等关键数据。卖家可以快速导航到其他功能模块。后台首页界面如图5-15所示。

图5-15 后台首页界面

1. 管理员功能实现
  1. 普通用户

管理员可以查看普通用户列表，包括用户ID、用户名、注册时间等信息。管理员可以对用户进行禁用、解禁等操作。普通用户界面如图5-16所示。

图5-16 普通用户界面

1. 1. 卖家用户

管理员可以查看卖家用户列表，包括卖家ID、卖家姓名、审核状态等信息。管理员可以对卖家进行审核、禁用等操作。卖家用户界面如图5-17所示。

图5-17 卖家用户界面

1. 1. 促销活动列表

管理员可以查看所有促销活动的列表，包括活动名称、时间、状态等。管理员可以点击活动详情查看参与情况或编辑活动内容。促销活动列表界面如图5-18所示。

图5-18 促销活动列表界面

1. 1. 系统管理

管理员可以进入系统管理页面，进行用户权限设置、系统参数配置等操作。系统管理界面如图5-19所示。

图5-19 系统管理界面

1. 1. 通知公告管理

管理员可以发布、编辑、删除通知公告。管理员可以查看通知公告的发布记录和查看次数。通知公告管理界面如图5-20所示。

图5-20 通知公告管理界面

1. 1. 生鲜资讯添加

管理员可以添加生鲜资讯，填写资讯标题、内容、图片等信息。管理员可以查看已发布的资讯列表并进行编辑或删除操作。生鲜资讯添加界面如图5-21所示。

图5-21 生鲜资讯添加界面

1. 1. 商城管理

管理员可以进入商城管理页面，查看商品分类、商品列表等信息。管理员可以对商品进行上下架操作或编辑商品信息。商城管理界面如图5-22所示。

图5-22 商城管理界面

系统测试
1. 测试环境

系统的测试环境如表6-1所示。

表6-1 测试环境

类别	配置项	详细信息
硬件环境	服务器CPU	Intel Xeon E5-2680 v4
	内存	32GB DDR4
	硬盘	1TB SSD
	网络带宽	100Mbps
软件环境	操作系统	Windows Server 2019
	数据库	MySQL 8.0
	Web服务器	Tomcat 9.0
	开发框架	SpringBoot 2.5
	前端框架	Vue.js 2.6
	Java版本	JDK 11
	浏览器	Chrome 88, Firefox 85

1. 测试目的

系统测试的主要目的是确保系统的功能、性能和稳定性满足需求规格说明书中的要求，并验证系统在实际使用环境中的可用性和可靠性。通过测试，可以发现软件中的缺陷、漏洞和潜在问题，确保系统运行的准确性、完整性和安全性。在功能测试中，目的是验证系统各功能模块是否按设计实现预期功能，用户登录、信息管理、数据查询等核心功能是否准确执行。性能测试的目的是验证系统在高并发、数据量大等压力场景下的响应时间和处理能力，确保系统具备良好的性能。兼容性测试的目的是确保系统在不同的硬件、软件和浏览器环境中能正常运行。测试还包括对异常处理和边界条件的验证，确保系统在异常场景下能够正确处理和恢复。最终，通过测试确保系统可以安全稳定地部署上线，为用户提供可靠的服务。

1. 测试方法

系统测试采用多种测试方法，以全面验证系统的功能和性能。功能测试采用黑盒测试方法，通过设计测试用例直接验证系统功能是否符合需求，无需了解内部代码逻辑。设计用例验证用户登录模块，通过输入合法和非法的用户名与密码，检查系统响应是否符合预期。性能测试采用压力测试和负载测试方法，通过模拟高并发用户访问、数据处理的场景，评估系统的响应时间、吞吐量和稳定性。兼容性测试通过在不同操作系统、浏览器和硬件设备上运行系统，验证其在不同环境中的适应性[20]。异常测试通过设计边界条件和异常输入，检查系统对非法数据和操作的处理能力。测试用例的设计需覆盖系统的所有功能模块和接口，确保测试过程的全面性。通过系统测试方法的综合应用，可以有效发现问题，并为系统的优化和改进提供依据。

1. 测试内容

测试项	测试用例	问题	结论
登录功能测试	1. 打开登录页面2. 输入正确的用户名和密码3. 点击“登录”按钮	无	符合预期
登录功能测试	1. 打开登录页面2. 输入错误的用户名和正确的密码3. 点击“登录”按钮	无	符合预期
登录功能测试	1. 打开登录页面2. 输入正确的用户名和错误的密码3. 点击“登录”按钮	无	符合预期
登录功能测试	1. 打开登录页面2. 输入不存在的用户名和密码3. 点击“登录”按钮	无	符合预期
登录功能测试	1. 打开登录页面2. 不输入用户名和密码3. 点击“登录”按钮	无	符合预期
注册功能测试	1. 打开注册页面2. 输入合法的用户名、密码、确认密码、邮箱等信息3. 点击“注册”按钮	无	符合预期
注册功能测试	1. 打开注册页面2. 输入合法的用户名，密码与确认密码不一致3. 点击“注册”按钮	无	符合预期
注册功能测试	1. 打开注册页面2. 输入已存在的用户名3. 点击“注册”按钮	无	符合预期
注册功能测试	1. 打开注册页面2. 不输入任何信息3. 点击“注册”按钮	无	符合预期
生鲜资讯查看测试	1. 登录用户2. 进入生鲜资讯页面3. 浏览资讯列表4. 点击某条资讯查看详情	无	符合预期
生鲜资讯查看测试	1. 登录用户2. 进入生鲜资讯页面3. 使用搜索功能查找特定资讯4. 查看搜索结果	无	符合预期
促销活动查看测试	1. 登录用户2. 进入促销活动页面3. 浏览促销活动列表4. 点击某项活动查看详情	无	符合预期
促销活动查看测试	1. 登录用户2. 进入促销活动页面3. 筛选活动（如按时间、折扣等）4. 查看筛选结果	无	符合预期

1. 测试结论

在本次测试中，我们对登录、注册、生鲜资讯查看以及促销活动查看功能进行了全面测试。测试结果显示，所有功能均符合预期设计。登录功能在输入正确与错误的用户名、密码时，反馈准确，未出现异常登录或错误提示。注册功能能够正确处理合法与非法输入，对重复用户名、不匹配的密码等情形进行了有效拦截。生鲜资讯查看功能正常，用户可以顺利浏览资讯列表、搜索特定内容并查看详细信息。促销活动查看功能也表现良好，用户可以正常筛选和查看活动详情。整体测试过程中未发现明显问题，各功能模块运行稳定，交互流畅，满足用户的基本操作需求。

总结

本研究围绕生鲜电商平台的开发与实现展开，从需求分析到系统设计、开发与测试，系统性地完成了整个项目。在需求分析阶段，通过对用户、卖家和管理员的功能需求梳理，明确了系统的功能定位和性能要求。技术可行性、操作可行性、市场可行性、社会可行性和经济可行性的分析为项目的实施提供了坚实的基础。系统设计部分，采用B/S架构和SpringBoot框架，结合Vue技术和MySQL数据库，构建了高效、稳定且易于扩展的系统架构。数据库设计详细规划了数据存储结构，确保了数据的完整性和一致性。系统实现阶段，用户、卖家和管理员的功能模块逐一实现，涵盖了生鲜资讯、促销活动、订单管理、系统管理等核心功能，满足了不同用户角色的操作需求。系统测试阶段，通过严格的测试流程，验证了系统的稳定性和可靠性，测试结果表明系统功能符合预期，操作流畅，用户体验良好。

通过本次研究，成功开发出一套功能完备、操作便捷的生鲜电商平台系统，为生鲜电商行业的数字化转型提供了有力支持。未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，系统将进一步优化和升级，以满足更广泛的用户需求和业务拓展。

参考文献

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致谢

本论文的完成离不开众多导师、同学以及亲友的支持与帮助。在此，首先向我的导师表示最诚挚的感谢。在整个研究和写作过程中，导师以严谨治学的态度和丰富的专业知识给予了我无私的指导，从论文选题到最终定稿的每一个环节，都为我提供了宝贵的建议与意见，使我得以不断完善研究内容、拓展学术视野。导师耐心细致的指导不仅帮助我解决了许多学术难题，也让我在研究能力与学术写作方面得到了显著的提升。导师的鼓励与支持是我完成这篇论文的重要动力，也让我深刻体会到学术研究的严谨性与意义。

我还要感谢在学习生活中给予我帮助和支持的同学、朋友以及家人。论文撰写过程中，许多同学与我共同探讨问题，分享经验与资料，使我的研究更加全面深入。朋友们的关心和陪伴让我在繁忙的研究过程中能够调节心情，保持良好的状态。特别感谢我的家人，他们始终给予我无条件的理解和支持，为我创造了安心学习与研究的环境。正是因为有了大家的帮助和支持，我才能克服论文写作中的重重困难并顺利完成。再次向所有支持和帮助过我的人表达衷心的感谢。