hadoop书籍推荐平台-计算机毕业设计源码13324

With the rapid development of information technology and the arrival of the big data era, users face the challenge of information overload when choosing suitable reading materials from a massive number of books. Therefore, this article designs and implements a book recommendation platform based on decision tree algorithm to provide personalized book recommendation services.

The platform first uses decision tree algorithm to analyze users' historical behavior and preferences, thereby generating user profiles and identifying potential reading interests. By effectively classifying user data, the system can accurately understand user needs and recommend books based on their attribute information. The platform adopts the Hadoop framework and utilizes its powerful distributed computing and storage capabilities to process massive amounts of book data and user behavior data.

In the implementation process, the platform combines decision tree models with other data processing technologies such as MapReduce and HDFS to achieve automated classification of books and efficient information retrieval. The decision tree model not only improves the accuracy of recommendations, but also supports self-learning and evolution of the system, enabling the recommendation effect to be continuously optimized with user feedback.

The experimental results show that the recommendation platform performs excellently in terms of data processing efficiency and recommendation accuracy, significantly improving the user experience. In summary, this article provides an effective implementation solution for building an intelligent book recommendation system, promotes the improvement of personalized reading experience, and lays a theoretical foundation and practical guidance for the development of future book recommendation technology.

Keywords: Hadoop；Personalized recommendation; Decision tree algorithm; Book information

1 绪论

1.1 选题背景与意义

在信息技术迅猛发展和大数据时代的背景下，用户面临着信息过载的挑战，尤其是在书籍数量激增的情况下。如何在海量书籍中高效地找到符合个人兴趣和需求的阅读材料，成为了亟待解决的问题。传统的书籍推荐方式往往依赖于用户的主观选择或简单的评价机制，难以满足用户个性化的需求。因此，构建一个智能化的书籍推荐系统显得尤为重要[1]。

基于决策树算法的书籍推荐平台旨在利用数据分析，为用户提供个性化的书籍推荐。决策树算法以其直观、易于理解和良好的分类能力，能够通过分析用户的历史行为、偏好及其他相关特征，自动生成用户画像，从而识别用户的潜在需求[2]。这一方法不仅提高了推荐的准确性，还使得系统能够实时响应用户反馈，不断优化推荐结果，增强用户体验[3]。

此外，随着社交媒体和在线阅读平台的普及，用户的阅读行为和兴趣偏好变得更加多样化。基于决策树的推荐系统能够通过对用户行为的深度分析，更好地适应这些变化，提供精准的推荐内容。这种系统的实现，不仅能提升用户的阅读满意度，还能推动书籍的传播和文化的传播，为广大用户创造更有价值的阅读体验[4]。

因此，基于决策树算法的书籍推荐平台的设计与实现，不仅是对当前技术需求的回应，也是提升个性化阅读体验、促进阅读文化传播的重要途径。通过这一系统的构建，期望能够为用户提供更智能、更高效的书籍推荐服务，同时为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴[5]。

1.2国内外研究现状

在国外，许多著名的书籍推荐平台如Amazon和Goodreads，早已应用了先进的推荐算法。以Amazon为例，该平台不仅利用传统的协同过滤算法，还结合了机器学习技术，提升了推荐的准确性和个性化[7]。研究表明，使用决策树等分类算法可以有效分析用户的购买历史和点击行为，进而生成更为精准的推荐结果。此外，Netflix的推荐系统同样广泛应用了决策树和随机森林等算法，通过分析用户的观看历史，推荐用户可能感兴趣的书籍和电影[8]。

在国内，书籍推荐系统的研究也逐渐增多。以豆瓣读书为例，该平台通过用户评分和标签数据，结合机器学习算法进行书籍推荐。近年来，研究者们逐渐认识到决策树算法在推荐系统中的重要作用[9]。相关研究表明，通过决策树模型分析用户的历史行为，可以识别出潜在的兴趣模式，从而更好地满足用户的个性化需求。例如，某些研究利用决策树算法对用户行为数据进行分类，发现用户对特定类别书籍的偏好，进而优化推荐策略[10]。

尽管国内外在书籍推荐系统的研究中取得了一定的成果，但仍存在一些挑战。比如，如何更有效地处理大规模用户数据，确保推荐的实时性与准确性，仍然是一个亟待解决的问题。此外，用户隐私保护和数据安全问题也引起了越来越多的关注[11]。未来的研究方向可能会集中在更复杂的机器学习模型的应用以及大数据技术与推荐系统的结合上，进一步提升推荐系统的智能化水平[12]。

综上所述，基于决策树算法的书籍推荐平台在国内外的研究现状显示出广泛的应用潜力和发展前景，同时也面临着技术挑战和伦理问题，需要不断探索和创新，以满足用户日益增长的个性化需求[13]。

1.3相关技术介绍

1.3.1 开发技术

我们的系统的前端框架是基于Vue.js的逐步演化技术。我们还利用Vue-Router、Vuex来控制动态路由，并且支持Ajax来支持前后台的交互。此外，我们还拥有一个Element UI的组件库，可以让我们的网站更加高效。在后台，我们使用Hadoop来构建一个开源的系统，并将MyBatis和Redis这些先进的数据库进行整合[14]。

1.3.2 Hadoop框架介绍

Hadoop是一个基于Apache的全球性的数据库框架，它能够让人们无需深入理解数据的基本结构，就能够轻松地编写出复杂的数据库，并且能够有效地将数据传输到云端，从而提供更快的计算效率。Hadoop还提供一个Hadoop Distributed File System，它能够将数据转换成更加稳定的格式，从而更好地满足企业的需求。HDFS具备出色的可靠性和可扩展性，可以轻松地安装于价格较为便宜的（low-cost）电脑中；此外，hdfs还可以以极快的吞吐量访问复杂的数据，为拥有庞大数据集的系统带来了极佳的支持[15]。使用HDFS，我们能够更轻松地访问POSIX，并且能够通过流来存储数据。Hadoop的基础结构包括HDFS和MapReduce，它们共同构成了HDFS的核心部分。HDFS可以有效地容纳大规模的文件，而MapReduce可以有效地处理大规模的文件[16]。

1.3.3 MySQL数据库

MySQL数据库拥有众多优势，它的操作简单易懂，只需要几行代码即可完成所需的功能，而且不受任何平台的限制，无论是什么样的环境，都可以轻松地使用，因此，无论是软件开发者还是其他人，都可以利用MySQL数据库来完成系统的开发，并且还可以为软件开发者节省大量的成本。此外，由于其存储容量庞大，操作简单，使得它成为软件开发的首选。由于其强大的功能，我们可以放心地将其作为该系统的最佳数据存储方式[17]。

MySQL数据库具备强大的容错性和安全性，它的开源性和稳定性让它变成了各种软件开发者的首选[18]。它的功能和特性已经得到了大幅度的改善，它的特性和优势让它变成了各种系统的理想选择。它的操作十分便捷，仅仅通过几步的编程，即可完成各种复杂的数据库管理，无论你正处于什么样的环境，它的性价比都会大大增强。MySQL数据库因其出色的性能、可靠性、扩展等特性，已经作为数据库系统领域的佼佼者，在系统的开发过程中，其尺寸极其紧凑，而且开发费用极其实惠，因此得到了广泛的使用，并且在各种数据处理场景下，都得到了广泛的采纳[19]。

1.3.4 B/S结构

B/S架构是目前应用最广泛的架构模式，它不仅能够让系统的开发变得更加简单易操作，而且还能够方便地进行维护。使用这种架构，只需要在电脑上安装一个数据库，并配置一些常见的浏览器即可。通过B/S架构，浏览器和数据库之间可以实现各种功能，而且这种架构的使用方式大大降低了维护成本。此外，由于所有的数据库之间都是完全独立的，因此这种架构具有极高的安全性。B/S架构的优势在于，它可以实时监控系统处理的业务，从而帮助管理者快速做出决策，从而减少学校的损失。此外，它的核心特性是采用集中式管理，用户可以将生成的数据存储到系统的数据库中，以便日后查阅和使用，从而满足不同的需求[20]。

图2-1 B/S模式三层结构图

1.4论文结构与章节安排

本文共分为六章，章节内容安排如下：

第一章为引言，此章节对所设计和实现的系统选题背景与意义、国内外研究现状和相关技术介绍进行详细的论述以及说明，同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。

第二章为系统需求分析，章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和操作方面可行性的分析；对系统实行了总体功能的需求、用例分析。

第三章为系统的设计，主要是对系统的功能结构进行设计，并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。

第四章就是对系统的实现，根据系统功能的划分，分别的对系统所需要实现的前台客户功能和后台管理员功能进行了分析和说明。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2 系统分析

系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

2.1 可行性分析

系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及法律层面的可行性上进行分析，如果三个层面度通过，我们则认为系统是比较可行的[8]。

2.1.1 技术可行性分析

技术可行性分析是确保系统成功实施的关键环节。采用Hadoop作为技术基础，能够充分利用其分布式计算和存储能力，处理海量书籍数据和用户行为数据，从而实现高效的数据分析与个性化推荐。此外，Hadoop生态系统中的相关工具（如Hive和MapReduce）能够简化数据查询和处理流程，提高开发效率。同时，Hadoop的可扩展性确保系统在用户量和数据量激增时，能够灵活地进行扩展，满足未来发展需求。综上所述，基于Hadoop的书籍推荐平台在技术上具备良好的可行性，能够支持高效、稳定地运行[9]。

2.1.2 经济可行性分析

项目开发的初衷是为了节约成本，因为整个系统的开发过程都是由我独立完成的。所使用的技术均为市面上常见且易于操作的，因此无需聘请专业人员，这大大降低了开发费用。同时，在这个过程中，我也积累了更多的知识和经验。开发的这个软件可以在网络上免费提供下载，对计算机的软硬件要求也不高，因此该项目具有很高的经济实惠性。在经济方面，这个项目是完全可行的。

2.1.3 操作可行性分析

操作可行性也就是系统的可用性，一个系统的操作是否容易决定着这个系统的使用度，在系统的操作方面的设计我都是采取简洁易懂的方式，操作的整个菜单界面整齐有序，所有的功能都有序的排列，不会出现重叠或者需要转换的现象，用户想要哪方面的操作都可以直接进行操作，所以该系统任何人都可以进行操作，不需要有相关专业的技术这样用户在操作起来就容易很多。

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

书籍推荐平台主要划分为了注册用户和管理员这两大角色。具体功能描述如下：

（一）注册用户管理模块：

注册与登录：用户可以通过注册账号来创建个人档案，享受平台的各项服务。登录后，用户可以安全地访问其个人信息和管理功能。

首页：登录后，用户将进入平台首页，用户可以快速获取最新和最受欢迎的书籍资源。

网站公告：平台会定期发布公告，用户可以查看有关平台活动、书籍推荐、系统维护等重要信息，确保用户及时了解平台动态。

图书资讯：提供最新的书籍资讯，使用户能够获取丰富的阅读信息，激发他们的阅读兴趣。

书籍信息：用户可以浏览详细的书籍信息，包括书籍名称、书籍类型和书籍作者，帮助他们做出更明智的阅读选择。在推荐系统中，书籍信息的全面性和准确性至关重要，因为它直接影响用户的决策。为了提升推荐的个性化和精准度，系统对用户的行为数据（如点击、评论、收藏和点赞）进行聚类分析，形成数据集，并利用决策树算法来识别用户兴趣模式。决策树算法在这一过程中发挥了关键作用，它通过分析用户在特定书籍上的交互情况，生成分类规则，帮助系统理解用户的偏好。例如，用户对某类书籍的频繁点击和积极评价可能表明他们对此类书籍的兴趣。基于这些分析，系统能够推荐更符合用户偏好的书籍，从而提高推荐的相关性和准确性。

我的账户：用户可以在“我的账户”中管理个人信息，如修改密码、更新邮箱、查看账户状态等，确保账户安全与隐私。

在个人中心，用户可以访问以下功能：

个人首页：展示用户的基本信息、阅读历史以及推荐书籍。

收藏：用户可以收藏感兴趣的书籍，方便日后查阅和购买。

评论管理：用户可以查看和管理自己对书籍的评论，支持对已评论书籍进行编辑或删除，提高用户参与

（二）管理员管理模块：

后台首页：登录后，管理员将进入后台首页，概览平台的关键数据，便于快速了解平台运行状态。

系统用户管理：管理员可以查看所有注册用户的信息，包括用户注册详情、账户状态（如审核、禁用等）以及用户行为数据，支持对用户的管理与维护。

书籍分类管理：管理员能够添加、编辑或删除书籍分类，确保书籍的系统分类结构合理，便于用户浏览和查找。

书籍信息管理：管理员负责管理书籍的详细信息，包括书籍添加、编辑和删除操作，确保书籍信息的准确性和时效性。

系统管理（轮播图管理）：管理员可以管理平台首页的轮播图，添加或删除轮播图像，确保最新活动和书籍能够有效吸引用户的注意。

网站公告管理：管理员可以发布和管理网站公告，及时传达平台的重要信息，如活动通知、系统维护等，确保用户始终了解平台动态。

资源管理（图书资讯、资讯分类）：管理员可以管理图书资讯内容，包括添加、编辑和删除书籍相关的新闻、评测和访谈等信息。同时，可以对资讯进行分类管理，提升用户的信息获取效率。

2.2.2 非功能性分析

书籍推荐平台的非功能性需求比如书籍推荐平台的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1书籍推荐平台非功能需求表

安全性	主要指书籍推荐平台数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指书籍推荐平台能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响书籍推荐平台占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着书籍推荐平台的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	书籍推荐平台开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.3 系统用例分析

书籍推荐平台的完整UML用例图分别如下图所示。

注册用户角色用例图。

图2-1 注册用户角色用例图

管理员角色用例图。

图2-2管理员角色用例图

2.4 系统流程分析

用户需要拥有属于自己的账号和密码，且必须正确，这样才能顺利登录到系统中。进入网站后，用户可以自行查询各种书籍信息，在自己满意的书籍的详情页面的最后，可以直接选择点赞、收藏和评论等操作。具体流程如下图2-3所示：

图2-3用户操作流程图

为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。其具体登录流程图如图2-4所示：

图2-4 系统操作流程图

2.5本章小结

本章主要通过对书籍推荐平台的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析，确定整个书籍推荐平台要实现的功能。同时也为书籍推荐平台的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括书籍推荐平台的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

由于本系统在逻辑事务处理方面对数据库的操作比较频繁所以系统在底层连接数据库封装之后相当于一个连接数据库的工具DB UTIL，这样使用起来会更加方便而且这样进行封装还可以降低系统中代码的冗余，当我们需要连接和使用数据库时只需要调用这个工具里面的一个方法就可以了。而且通过封装可以把对数据库的操作独立起来，当需要连接不同种类的数据库时只需要加以修改就可以达到目的。

DAO层本来并无这个类，它只是MVC构造里的一个model概念，主要就是里面的一些方法，而这些方法就是用来访问数据库的方法。我们在软件开发时DAO层我们一般都放接口和接口的实现类，用于来规范实现类的我们叫它接口，实现类重点用于对数据库的操纵。

MVC是一种系统研发的关键模型，M是Model模型，它是系统内部关键程序运行的核心，主要进行对数据库的各种操作。视图View是V也叫做视图，主要的作用是对一些数据进行显示。控制器Controller 是C执行从View的视图层来读取数据，然后控制用户的输入。

系统架构如下图所示。

图3-1系统架构图

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本书籍推荐平台中的用例。那么接下来就要开始对本书籍推荐平台的架构、主要功能开始进行设计。书籍推荐平台根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如下图所示。

图3-2 书籍推荐平台功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个书籍推荐平台中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-6 书籍推荐平台总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中书籍推荐平台中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表book_classification (书籍分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	book_classification_id	int	10	0	N	Y		书籍分类ID
2	book_type	varchar	64	0	Y	N		书籍类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表book_information (书籍信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	book_information_id	int	10	0	N	Y		书籍信息ID
2	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
3	book_number	varchar	64	0	Y	N		书籍编号
4	book_type	varchar	64	0	Y	N		书籍类型
5	book_cover	varchar	255	0	Y	N		书籍封面
6	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
7	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
8	release_date	date	10	0	Y	N		发行日期
9	book_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		书籍介绍
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
11	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表code_token

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	code_token_id	int	10	0	N	Y
2	token	varchar	255	0	Y	N
3	code	varchar	255	0	Y	N		验证码
4	expire_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	失效时间
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表novel_chapters (小说章节)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	novel_chapters_id	int	10	0	N	Y		小说章节ID
2	chapter_name	varchar	64	0	Y	N		章节名称
3	sort	int	10	0	Y	N	0	排序
4	chapter_content	longtext	2147483647	0	Y	N		章节内容
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	novel_reading_id	int	10	0	Y	N		小说id
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表popular_books (热门图书)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	popular_books_id	int	10	0	N	Y		热门图书ID
2	book_name	varchar	64	0	Y	N		书籍名称
3	book_number	varchar	64	0	Y	N		书籍编号
4	book_type	varchar	64	0	Y	N		书籍类型
5	book_cover	varchar	255	0	Y	N		书籍封面
6	book_author	varchar	64	0	Y	N		书籍作者
7	press	varchar	64	0	Y	N		出版社
8	release_date	date	10	0	Y	N		发行日期
9	book_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		书籍介绍
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
11	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表registered_user (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_user_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	full_name	varchar	64	0	Y	N		姓名
3	gender	varchar	64	0	Y	N		性别
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个书籍推荐平台的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4 系统详细设计与实现

书籍推荐平台的详细设计与实现主要是根据前面的书籍推荐平台的需求分析和书籍推荐平台的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从书籍推荐平台界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1注册用户功能模块

4.1.1 前台首页界面

当进入书籍推荐平台的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，其主界面展示如下图所示。

图4-1 前台首页界面图

4.1.2 用户注册界面

书籍推荐平台的游客和注册用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+用户姓名+性别+身份+电话等信息再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册界面展示如下图所示。

图4-2用户注册界面图

注册关键代码如下：

/**

* 注册

* @param user

* @return

@PostMapping("register")

public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) {

// 查询用户

Map<String, String> query = new HashMap<>();

Map<String,Object> map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));

query.put("username",user.getUsername());

List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));

if (list.size()>0){

return error(30000, "用户已存在");

}

map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));

service.insert(map);

return success(1);

}

4.1.3 用户登录界面

书籍推荐平台中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名和密码进行登录的，当注册用户输入完整的自己的用户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到书籍推荐平台的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图所示。

图4-3用户登录界面图

登录的逻辑代码如下所示。

/**

* 登录

* @param data

* @param httpServletRequest

* @return

@PostMapping("login")

public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

log.info("[执行登录接口]");

String username = data.get("username");

String email = data.get("email");

String phone = data.get("phone");

String password = data.get("password");

List resultList = null;

Map<String, String> map = new HashMap<>();

if(username != null && "".equals(username) == false){

map.put("username", username);

resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

}

else if(email != null && "".equals(email) == false){

map.put("email", email);

resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

}

else if(phone != null && "".equals(phone) == false){

map.put("phone", phone);

resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();

}else{

return error(30000, "账号或密码不能为空");

}

if (resultList == null || password == null) {

return error(30000, "账号或密码不能为空");

}

//判断是否有这个用户

if (resultList.size()<=0){

return error(30000,"用户不存在");

}

User byUsername = (User) resultList.get(0);

Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();

groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());

List groupList = userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()).getResultList();

if (groupList.size()<1){

return error(30000,"用户组不存在");

}

UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);

//查询用户审核状态

if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){

String sql = "select examine_state from "+ userGroup.getSourceTable() +" WHERE user_id = " + byUsername.getUserId();

String res = String.valueOf(service.runCountSql(sql).getSingleResult());

if (res==null){

return error(30000,"用户不存在");

}

if (!res.equals("已通过")){

return error(30000,"该用户审核未通过");

}

//查询用户状态

if (byUsername.getState()!=1){

return error(30000,"用户非可用状态，不能登录");

}

String md5password = service.encryption(password);

if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {

// 存储Token到数据库

AccessToken accessToken = new AccessToken();

accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));

accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());

tokenService.save(accessToken);

// 返回用户信息

JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));

user.put("token", accessToken.getToken());

JSONObject ret = new JSONObject();

ret.put("obj",user);

return success(ret);

} else {

return error(30000, "账号或密码不正确");

}

4.1.4图书资讯界面

当用户点击书籍推荐平台中导航栏上的“图书资讯”后将会进入到该“图书资讯”界面，然后选择想要看的图书资讯，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏+点赞+评论等操作。图书资讯界面如下图所示。

图4-4图书资讯界面图

4.1.5书籍信息界面

为用户提供详细的书籍数据，包括书籍名称、类型和作者等关键要素。这些信息帮助用户更好地了解每本书籍的内容和特点，从而做出更明智的阅读选择。书籍信息的全面性和准确性至关重要，因为它直接影响用户的决策过程。

为了提升推荐的个性化和精准度，系统通过对用户行为数据（如点击、评论、收藏和点赞）进行聚类分析，形成数据集，并利用决策树算法识别用户的兴趣模式。决策树算法在这一过程中发挥了关键作用，它通过分析用户与特定书籍的交互情况，生成分类规则，以帮助系统理解用户的偏好。

例如，若用户频繁点击某类书籍并给予积极评价，这可能表明他们对该类书籍的兴趣。基于这些分析，系统能够为用户推荐更符合其偏好的书籍，从而提高推荐的相关性和准确性。这种方法不仅使推荐更加个性化，还能有效增强用户的整体阅读体验，促进书籍的发现与消费。书籍信息界面如下图所示。

图4-5 书籍信息界面图

书籍信息关键代码如下：

@PostMapping("/set")

@Transactional

public Map<String, Object> set(HttpServletRequest request) throws IOException {

service.update(service.readQuery(request), service.readConfig(request), service.readBody(request.getReader()));

return success(1);

}

4.1.6评论管理界面

用户可以查看和管理自己对书籍的评论，支持对已评论书籍进行编辑或删除，提高用户参与感。评论管理界面如下图所示。

图4-6 评论管理界面图

评论管理关键代码如下：

@RequestMapping(value = "/del")

@Transactional

public Map<String, Object> del(HttpServletRequest request) {

service.delete(service.readQuery(request), service.readConfig(request));

return success(1);

}

public void delete(Map<String,String> query,Map<String,String> config){

QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<E>();

toWhereWrapper(query, "0".equals(config.get(FindConfig.GROUP_BY)),wrapper);

baseMapper.delete(wrapper);

log.info("[{}] - 删除操作：{}",wrapper.getSqlSelect());

}

4.2管理员功能模块

4.2.1系统用户界面

书籍推荐平台中的管理人员在“系统用户”这一菜单是中可以对管理员、注册用户进行管控。界面如下图所示。

图4-8系统用户界面图

用户管理关键代码如下：

@PostMapping("/add")

@Transactional

public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {

service.insert(service.readBody(request.getReader()));

return success(1);

}

public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){

service.insert(map);

return success(1);

}

4.2.2 书籍分类管理界面

管理员能够添加、编辑或删除书籍分类，确保书籍的系统分类结构合理，便于用户浏览和查找。书籍分类列表和书籍分类添加界面如下图所示。

图4-9书籍分类列表界面图

图4-10书籍分类添加界面图

4.2.3 书籍信息管理界面

管理员负责管理书籍的详细信息，包括书籍添加、编辑和删除操作，确保书籍信息的准确性和时效性。书籍信息列表和书籍信息添加界面如下图所示。

图4-11书籍信息列表界面图

图4-12书籍信息添加界面图

4.2.4系统管理界面

书籍推荐平台中的管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对书籍推荐平台内的轮播图进行添加修改的，其管理界面如下图所示。

图4-13系统管理界面图

4.2.5网站公告管理界面

在主页左侧菜单栏中点击“网站公告管理”按钮，点击“添加”按钮，进入到添加公告界面。在此处公告可以添加公告的名称、内容方式。网站公告管理界面如下图所示。

图4-14网站公告管理界面图

5系统测试

5.1 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、网站公告展示功能测试、网站公告添加、书籍信息搜索、密码修改、书籍分类功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5、5-6所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

网站公告查看功能测试：

表5-2 网站公告查看功能测试表

用例名称	网站公告查看
目的	测试网站公告查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击网站公告列表
预期结果	可以查看到所有网站公告信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加网站公告界面测试：

表5-3 添加网站公告界面测试表

用例名称	添加网站公告测试用例
目的	测试网站公告添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击网站公告，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的网站公告
实际结果	实际结果与预期结果一致

书籍信息搜索功能测试：

表5-4书籍信息搜索功能测试表

用例名称	书籍信息搜索测试
目的	测试书籍信息搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的书籍信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改搜索功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

书籍分类功能测试：

表5-6书籍分类功能测试表

用例名称	书籍分类测试用例
目的	测试用户书籍分类功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）搜索查看书籍，点击分类。 2）填写书籍分类信息，点击进行提交。
预期结果	书籍分类成功
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.2 系统测试结果

通过编写书籍推荐平台的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、网站公告展示功能测试、网站公告添加、书籍信息搜索、密码修改、书籍分类功能测试模块功能测试，通过这6大模块为书籍推荐平台的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

本次书籍推荐平台利用Java技术，结合现实的书籍推荐管理。在系统功能编码之前，作者在图书馆内花费了大量时间收集和总结相关文献。通过对这些文献的深入分析，发现书籍推荐的重要性日益增强，且推荐方式也愈加多元化。正因如此，作者希望能够开发出一种相对完善、易用的书籍推荐平台，以满足用户的需求。

在本次平台开发中，采用了市场上广泛使用的Java技术，并结合MySQL数据库管理功能，最后利用前端页面布局技术设计了系统界面。参考现实生活中的书籍推荐管理过程，平台实现了系统用户管理、书籍分类管理、书籍信息管理、系统管理（轮播图）、网站公告管理以及资源管理（图书资讯、资讯分类）等功能，同时维护了后台信息和整体系统的稳定性。

为了提高推荐的个性化和准确性，平台引入了决策树算法。该算法通过分析用户的行为数据（如点击、评论和收藏），生成分类规则，从而帮助系统识别用户的兴趣模式。例如，当用户对某类书籍频繁点击并给予积极评价时，决策树算法能够捕捉这些模式，并基于此为用户推荐更符合其偏好的书籍。这一方法不仅提高了推荐的相关性，还增强了用户体验。

然而，由于作者的技术水平和时间限制，目前的系统功能仍存在一定的不足。例如，在数据存储方面，系统的全面性不足，容易导致信息泄露的风险；在用户权限设置上，同样缺乏全面性，没有充分考虑权限在实际应用中的有效执行。这些问题需要通过不断的测试、总结和改进来解决。

未来，作者计划继续学习Hadoop技术及相关信息技术，以对系统功能进行更全面、详细的分析，逐步完善系统，尤其是在数据处理和推荐算法的优化上，帮助用户顺利完成相应操作。通过不断的改进，期望能够进一步提升书籍推荐的智能化水平和系统的整体性能。

参考文献

[1]季丰吉.大数据背景下图书馆个性化阅读推荐系统研究[J].文化月刊,2024,(09):113-115.

[2]Sharma A N ,Kumar K ,Khorshed T , et al.Evading Cyber-Attacks on Hadoop Ecosystem: A Novel Machine Learning-Based Security-Centric Approach towards Big Data Cloud[J].Information,2024,15(9):558-558.

[3]Ouhakki H ,Elmoufidi A .An implementation of GPU accelerated mapreduce: using hadoop with openCL for breast cancer detection and compute-intensive jobs[J].International Journal of Information Technology,2024,(prepublish):1-8.

[4]Saranya P C ,Nagarajan N .Retraction Note: Efficient agricultural yield prediction using metaheuristic optimized artificial neural network using Hadoop framework[J].Soft Computing,2024,(prepublish):1-1.

[5]刘珣.基于协同过滤算法的书籍推荐系统的研究与实现[D].大连交通大学,2024.

[6]邢立宁,孙进强,谭旭.基于协同过滤和TransH改进的图书智能推荐算法[J].深圳信息职业技术学院学报,2024,22(03):1-6.

[7]石丰源,程钢.基于大数据的书籍推荐分析系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2024,20(14):66-69+72.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0724.

[8]郝刘军.基于知识图谱和图神经网络的图书推荐系统[D].电子科技大学,2024.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2024.003221.

[9]武思敏.用户信息需求分析与个性化图书推荐系统的融合之道[J].文化产业,2024,(02):67-69.

[10]成胤钟.基于畅销书及意见领袖的图书推荐系统[J].计算机应用与软件,2024,41(01):64-70+104.

[11]Liang B .Research on Collaborative Filtering Algorithm Based on Hadoop Architecture for Matrix Dimension Reduction in E-commerce Environment[J].Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2024,9(1):

[12]王雨.融合知识图谱与神经协同过滤的图书推荐系统[D].南京邮电大学,2023.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2023.001064.

[13]韩骐键,李泳姗.基于数据挖掘技术的高校图书馆书籍推荐系统[J].信息与电脑(理论版),2023,35(19):171-173.

[14]张冰心. Vue.js前端框架课程中的教师能动性探析 [J]. 现代商贸工业, 2024, (24): 248-250. DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2024.24.083.

[15]花维. 基于Hadoop框架与用户行为特征感知的智能图书推荐系统设计 [J]. 电子设计工程, 2022, 30 (24): 24-27+32. DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2022.24.006.

[16]张艳琴,张占领,郭怀宫. 基于Hadoop框架的镁合金航空零件压铸模快速设计 [J]. 铸造, 2021, 70 (06): 664-669.

[17]陈芳. 基于MySQL数据库的数据录入系统设计研究 [J]. 科技资讯, 2024, 22 (20): 35-37. DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2405-5042-7194.

[18]戴靓婕,王希. MYSQL数据库访问技术及Python运用研究 [J]. 长江信息通信, 2024, 37 (10): 54-56. DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.10.014.

[19]昝国宁,王雨晴,刘娇龙,等. MySQL数据库自动化运维管理系统的设计与实现 [J]. 铁路计算机应用, 2024, 33 (09): 39-43.

[20]谢晓轲,陈建文,李丽娟. 基于B/S结构的中高职贯通培养过程管理平台的设计与应用 [J]. 现代职业教育, 2024, (25): 93-96.

致谢

在此论文完成之际，感谢我的指导老师。在指导老师的网页设计课上，当时我学到了很多东西，这对于我实习过程中也打了一定的基础，而且指导老师对于我的设计也提出许多建议，并予以悉心的指导，对于一些细小的问题都耐心的指导我去完善，授予我写论文的心得，时常的鼓励我，另外感谢教导我完善此项目的前端同学，对于这个项目，我是边学习边实现完成的，有许多东西开始并不是很明白，但前端开发的同学非常耐心的引导我去将这个项目完成，在系统的后端开发中，所用到的后台开发技术也时常会给我讲解，助于我更好的将论文完成，在此对帮助到我的同学和一直予以教导的指导老师致以衷心的感谢，祝事业有成。