又见01背包

题目链接:http://115.159.40.116/contest_show.php?cid=133#problem/D

D. 又见01背包

Time Limit: 1000ms
Memory Limit: 128000KB
64-bit integer IO format:      Java class name:
    有n个重量和价值分别为wi 和 vi 的 物品,从这些物品中选择总重量不超过 W 
的物品,求所有挑选方案中物品价值总和的最大值。
  1 <= n <=100
  1 <= wi <= 10^7
  1 <= vi <= 100
  1 <= W <= 10^9

Input

多组测试数据。
每组测试数据第一行输入,n 和 W ,接下来有n行,每行输入两个数,代表第i个物品的wi 和 vi。

Output

满足题意的最大价值,每组测试数据占一行。

Sample Input

4 5
2 3
1 2
3 4
2 2

Sample Output

7
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int n,w,wi[101],vi[101],dp[10001];
    while(~scanf("%d%d",&n,&w))
    {
        int sum=0;
        memset(dp,100,sizeof(dp));//将dp数组初始化的值为100;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&wi[i],&vi[i]);
            sum+=vi[i];
        }
        dp[0]=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=sum; j>=0; j--)//由于价值的取值范围较小,所以计算相同价值的情况下的最小体积;
                if(j>=vi[i])
                    dp[j]=min(dp[j],dp[j-vi[i]]+wi[i]);
        }
        for(int k=sum; k>=0; k--)
        {
            if(dp[k]<=w)
            {
                printf("%d\n",k);
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}


描述

背包,二分,栈,队列,HDU有两道B,C,应该不能交。百度搜索HDU,题号为2602,2546.在航电提交

VJudge Status

By checking remote status page every 10 minutes.
OJ Status
HDU

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值