粒子群算法的多目标优化——MATLAB源码

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种启发式优化算法，模拟了鸟群或鱼群觅食时的群体行为。它通过模拟粒子的位置和速度来搜索问题的解空间，并在迭代过程中不断更新粒子的位置和速度，以寻找最优解。在多目标优化问题中，PSO算法也可以被应用于搜索最优的非支配解集。

本文将介绍粒子群算法的多目标优化实现，并提供相应的MATLAB源码。在源码中，我们将使用非支配排序和拥挤度距离的概念来评估和选择粒子的适应度。

以下是MATLAB源码：

% PSO多目标优化算法

clc;
clear;
close all;

% 参数设置
maxIterations = 100;  % 最大迭代次数
swarmSize = 50