粒子群算法优化车间调度问题

车间调度问题是制造业中的一个重要问题，涉及如何安排任务和资源以最大化生产效率和资源利用率。粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法，可以有效地解决车间调度问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现粒子群算法来优化车间调度问题，并提供相应的源代码。

1. 问题描述
   在车间调度问题中，我们需要安排一组作业在一组可用资源上执行，以最小化调度时间或最大化生产效率。每个作业都有一个处理时间和一个截止日期。资源之间可能存在约束条件，例如某些资源一次只能处理一个作业。

2. 粒子群算法概述
   粒子群算法是一种基于模拟自然群体行为的优化算法。在算法中，解空间中的每个候选解被表示为一个粒子，而所有粒子组成一个群体。粒子通过在解空间中搜索和相互交流来逐步改善其解决方案。

3. MATLAB实现
   下面是使用MATLAB实现粒子群算法解决车间调度问题的源代码：

function [bestSchedule, bestFitness] = psoScheduling