基于Hough变换的多个重叠圆检测(Matlab仿真)

基于Hough变换的多个重叠圆检测(Matlab仿真)

概述：
在计算机视觉和图像处理领域，圆检测是一个常见的任务。Hough变换是一种广泛应用于检测几何形状的技术，其中包括圆形。本文将介绍如何使用Matlab实现基于Hough变换的多个重叠圆检测，并提供相应的源代码。

Hough变换原理：
Hough变换的原理是将图像中的每个点从笛卡尔坐标系转换到极坐标系，通过在极坐标空间中进行累加来检测几何形状。对于圆形检测，Hough变换使用三个参数来表示每个可能的圆：圆心的x坐标、圆心的y坐标和圆的半径。通过遍历图像中的每个像素，我们可以在Hough空间中对应于每个可能的圆进行累加。最终，在Hough空间中找到累加值最高的位置，即可确定圆的位置和半径。

Matlab实现：
以下是基于Matlab的多个重叠圆检测的源代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
grayImg =