Python实现ADF检验

Python实现ADF检验

ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验是一种常用的时间序列分析方法，用于检测一个时间序列是否具有单位根（即非平稳性）。在Python中，我们可以使用statsmodels库来进行ADF检验。本文将介绍如何使用Python进行ADF检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装statsmodels库。可以使用以下命令在Python中安装该库：

pip install statsmodels

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

接下来，我们需要准备要进行ADF检验的时间序列数据。假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含一个名为"Value"的列，存储了时间序列的观测值。我们可以使用以下代码加载数据：