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转载 Windows10+Tensorflow1.12-gpu+CUDA+cudnn+Anaconda3.5+Pycharm3.5 离线GPU开发环境搭建
由于特殊原因不能连网,需要搭建一个离线的tensorflow-gpu的开发环境,折腾了几天,分享给大家,希望少走弯路。我的配置python3.6+pycharm3.5+anaconda3-5.2.0+cuda9.0+cudnn7.5.1一、python安装比较简单,不再叙述,Anaconda, Pycharm安装请参考下面博客,写的很好。 https://www.jians...
2019-07-16 11:32:00
387
转载 sqlalchemy.exc.DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError) ORA-12505: TNS: 监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的 SID...
主要原因可能是目标数据库是集群部署,可以咨询一下DBApython 用sqlalchemy 连接Oracle数据库的时候报了下面这个错误:sqlalchemy.exc.DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError) ORA-12505: TNS: 监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的 SID(Background on this er...
2019-06-19 19:18:00
3371
转载 [python] python 读写Oracle clob类型数据的处理
clob字段是oracle专门用于存储超长字符串的字段类型,一般varchar2只能存4000个字符串,超过4000个就存不下去了。 如果直接使用 pandas.read_sql(sql, conn)会报错,那么如何将clob读取到python中呢?1.read方法import cx_Oracleconn = cx_Oracle.connect("user/pwd@ip...
2019-06-19 19:09:00
1369
转载 [Python] 使用map函数把数据库表头跟字段内容生成字典形式
重点:cursor这里有个属性:description。获取的是数据库每个栏位(字段,列)情况:(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False)# 将一条数据转成字典方便查找new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x f...
2019-06-06 17:27:00
794
转载 [Pandas] 对pandas 的创建,修改列,行等操作
df = DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[4,5,6],"c":[7,8,9]})df.loc[df.a>=2,'b'] = 'new_data'print(df)转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/10892901.html
2019-05-20 10:55:00
380
转载 [pandas] 详解pandas库的pd.merge函数
本篇详细说明merge的应用,join 和concatenate的拼接方法的与之相似。pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixe...
2019-05-16 11:58:00
1118
转载 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes 和 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encod...
0x07和0x08分别介绍了 Python 中的字符串类型(str)和字节类型(byte),以及 Python 编码中最常见也是最顽固的两个错误:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)UnicodeDecodeEr...
2019-05-14 15:29:00
836
转载 [Oracle] Python 连接Oracle数据库,操作及问题解决方法
必需的Oracle链接库的下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.html只连接数据库的话不必安装客户端:1. 把cx_Oracle的客户端文件复制到site-packages/ 目录下,可能是Python, Anaconda, venv下面的安装包里2. 把下载的instantclie...
2019-04-19 09:59:00
919
转载 Windows10+Anaconda3.5+Tensorflow1.13+Pycharm3.5 开发环境搭建问题
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url解决办法:找到C:\Users\username\.condarc#首先先添加清华的镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda co...
2019-04-18 16:39:00
205
转载 AI相关资源(容易帮助理解)
WordVector:http://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.htmlhttp://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/51884529LSTM:h...
2018-11-27 15:54:00
124
转载 机器学习-几种距离度量方法
1. 欧氏距离(Euclidean Distance)欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:n维空间点a(x11,x12,…,x1n)与b(x...
2018-10-15 10:29:00
225
转载 Paycharm 好用的快捷键
Ctrl + Shift + Z:反撤销Shift + F6:变量批量重命名Ctrl + R: 替换Ctrl + /:批量注释Shift + enter: 从代码中间进入到下一行括号,引号,输入后再按一次走出括号或引号Ctrl + Shift + /:块注释Ctrl + Alt + L:代码格式化Ctrl + Alt + <-:回退到上一次操作的地方...
2018-10-14 13:24:00
321
转载 Word2vec
文章结构:1、词的独热表示2、词的分布式表示3、词嵌入4、两种训练模式5、两种加速方法6、word2vec和word embedding的区别7、小结1、词的独热表示到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为 0,只有一个维度的...
2018-10-12 12:36:00
140
转载 SVD 与 PCA
http://blog.selfup.cn/1243.html转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/9775524.html
2018-10-11 22:32:00
124
转载 特征提取方法: one-hot 和 TF-IDF
one-hot 和 TF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法,本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点。1. one-hot1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。举个例子,假设我们有四个样本(行...
2018-10-11 21:45:00
178
转载 深度学习实战技巧
转载声明:本文为「顶级程序员」编译团队原创文章,转载请联系后台。1. 为什么要学习机器学习策略?机器学习众多重要应用的基础,包括搜索引擎、垃圾邮件过滤、语音识别、商品推荐等。假设你或者你的团队正在做机器学习应用项目,同时你想获得快速进步。你可以从这本书中找到满意的答案。示例:建立一个识别含有猫图像的新兴公司你正在建立一个新兴公司,该公司将给猫的爱好者提供大量的...
2018-10-08 09:12:00
424
转载 高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32815143感谢博主。高斯金字塔:背景知识:我们都知道,在处理图像的过程中,由于图像中某个像素与相邻像素之间的有很强的相关性,即不管是从纹理还是从灰度级都很相似(CRF的性质,个人理解:一副图像应该就可以看做是一个CRF吧?)如果物体的尺寸很小或者说对比度不高,通常则需要采用较高的分辨率来...
2018-09-26 08:32:00
512
转载 kaggle 注册无法confirm问题
亲测有效,同时感谢这位博主错误信息:“You did not enter the correct captcha response. Please try again”https://blog.youkuaiyun.com/FrankieHello/article/details/78230533转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/969206...
2018-09-23 10:02:00
204
转载 字符串匹配的KMP算法
转载自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html作者:阮一峰字符串匹配是计算机的基本任务之一。举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?许多...
2018-09-19 23:03:00
106
转载 概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用:两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布...
原文作者:禅在心中出处:http://www.cnblogs.com/pinking/概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、二项分布(binomia...
2018-08-21 16:42:00
2515
转载 学习python爬虫步骤
基本的爬虫工作原理基本的http抓取工具,scrapyBloom Filter: Bloom Filters by Example如果需要大规模网页抓取,你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎,你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。最简单的实现是python-rq: https://github.com/nvie/rqrq和Scrap...
2018-06-29 14:44:00
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转载 Gensim入门教程
What is Gensim?Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中,无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF,LSA,LDA,和word2vec在内的多种主题模型算法,支持流式训练,并提供了诸如相似度计算,信息检索等一些常用任务的API接口。基本概念语料(Corpus):一组原始文本的集合,用于无监督地训练文本...
2018-06-12 15:32:00
115
转载 Jmeter之实现有条件的重复发送HTTP请求
http://lijingshou.iteye.com/blog/2051480转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/9013086.html
2018-05-09 11:11:00
336
转载 scikit-learn的基本回归方法(线性、决策树、SVM、KNN)和集成方法(随机森林,Adaboost和GBRT)...
本文来自 https://blog.youkuaiyun.com/u010900574/article/details/52666291,写的太好了。前言:本教程主要使用了numpy的最最基本的功能,用于生成数据,matplotlib用于绘图,scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们(我也不熟悉),没关系,看看numpy和matplotlib最简单的教程就够了。我们...
2018-04-21 16:32:00
641
转载 [时间序列模型] python做adf检验
adf检验是用来检验序列是否平稳的方式,一般来说是时间序列中的一种检验方法。python中可使用现成的工具statsmodels来实现adf检验。方法及参数:import numpy as np import statsmodels.tsa.stattools as tsx = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])result = t...
2018-04-17 11:03:00
1222
转载 Leastsq 最小二乘法拟合一次函数简单入门例子
###最小二乘法试验####error是自定义计算误差的函数,k,b也就是p0是计算初始化值,args是error其余的参数,该函数返回2个值,第一个是k,b的值import numpy as npfrom scipy.optimize import leastsq###采样点(Xi,Yi)###Xi=np.array([8.19,2.72,6.39,8.71...
2018-03-31 20:32:00
901
转载 Matlab 基础画图
#设置中文格式 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #添加一个窗口 plt.figure(facecolor='w') #添加数据画图,设置线条类型 plt.plot(x, y,...
2018-03-31 17:32:00
111
转载 plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,'c*') 方法中对数据类型的要求和线条类型和颜色的设置...
plot(X,Y)创建Y中数据对X中对应值的二维线图。如果X和Y都是向量,则它们的长度必须相同。plot函数绘制Y对X的图。如果X和Y均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot函数绘制Y的列对X的列的图。如果X或Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行...
2018-03-31 16:20:00
1846
转载 [Java] 获取255年前芝加哥格式化时间
import java.time.LocalDateimport java.time.ZoneIdimport java.time.format.DateTimeFormatterdef date = (LocalDate.now(ZoneId.of("America/Chicago")).minusYears(255)).format(DateTimeFormatter.BASIC...
2018-03-23 15:17:00
134
转载 [SoapUI] 在Assertion和Groovy Script里获取RequestId
From Assertion:def requestId = context.currentStep.testRequest.response.responseHeaders["RequestId"]From Groovy Script:def requestId = testRunner.testCase.getTestStepByName("GetPortfo...
2018-01-17 17:25:00
250
转载 [SoapUI] 在脚本里写code执行某个step
import com.eviware.soapui.model.testsuite.TestStepResult.TestStepStatusmyTestStepResultAccount = testRunner.runTestStepByName("GetAccountData")myStatusAccount = myTestStepResultAccount.ge...
2017-11-23 17:42:00
103
转载 [SoapUI] 获取TestStep的状态
// assertion Statusdef assertionStatus = context.testCase.getTestStepByName('GetAccountDRIFromAPI').assertionStatuslog.info assertionStatus转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/779406...
2017-11-06 17:02:00
138
转载 [SoapUI] 判断失败继续执行
myTestStepResult = testRunner.runTestStepByName("GetAccountDRIFromAPI")myStatus = myTestStepResult.getStatus()if (myStatus == TestStepStatus.OK){log.info "The step status is: " + myStatus...
2017-11-06 17:01:00
172
转载 [Java] 获取两个日期间的所有日期
def GetDates(String startDate, String endDate){ Date d1 = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").parse(startDate);//定义起始日期 Date d2 = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").parse(endDate);//定义结束日期 Calen...
2017-11-06 14:16:00
110
转载 [Excel] excel中如何快速统计出各个项出现的次数?
当excel里有一堆乱序的名称放在我们面前时,要求我们统计出每个名称出现了多少次,并按照从大到小的顺序排列起来,该如何快速做到呢?利用数据透视表即可快速完成.1.打开数据表,选中要统计的数据,点开“插入”,点击“数据透视表”2.然后会出现一个页面,点击“新工作表”,然后点击“确定”3.在新表中,勾选右侧的字段名称“任职单位”,然后在左侧会有不重复的名称出现4.将“任职单位...
2017-08-17 14:42:00
4691
转载 [Java] 判断一个list是否包含于另一个list,如果没有,输出没包含的
ArrayList<String> actualList = ["1","2","3"]ArrayList<String> expectList = ["1","5","6"]containsList(actualList, expectList )//Check the expectList in actualListstatic def...
2017-08-17 14:37:00
6897
转载 [SQL] 查询指定Account的数据记录数不超过20条
select AccountId,COUNT(*) as cnt from tablename group by AccountIdhaving COUNT(*)<20having 后面只能用 COUNT(*),不能用 cnt转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/7232671.html...
2017-07-25 10:31:00
404
转载 [SQL] 查询不重复ID的最新的一天的数据
select top 100 * from ClientSecurityReturnIndexwhere EffectiveDate=(select MAX(EffectiveDate) from ClientSecurityReturnIndex as tb where ClientSecurityId=ClientSecurityReturnIndex.ClientSecur...
2017-07-18 17:22:00
307
转载 [SQL] 查询指定某个条件的记录数
select AccountId,COUNT(*) as cnt from AccountReturnIndex group by AccountIdhaving COUNT(*)<20转载于:https://www.cnblogs.com/wynlfd/p/7158858.html
2017-07-13 09:41:00
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