Matlab边界提取

Matlab边界提取

在计算机视觉和图像处理领域，边缘提取是一项关键任务。Matlab作为计算机视觉和图像处理中最流行的工具之一，提供了许多内置函数，能够快速且可靠地执行边缘提取操作。本文将介绍Matlab中边缘提取的基础概念和常用函数，并提供相应的源代码示例。

1. 基础概念

边缘是指图像中明暗变化的位置。边缘提取的目标是从图像中提取出这些位置并以线或曲线的形式呈现。在Matlab中，常用的边缘检测方法包括Canny算子、Sobel算子、Roberts算子等。

2. 常用函数

2.1 Canny算子

Canny算子是一种广泛使用的边缘检测算法，其步骤如下：

（1）高斯滤波：通过对图像进行高斯滤波，可以平滑图像并去除噪声。

（2）计算梯度：使用Sobel算子计算图像的梯度幅度和方向。

（3）非极大值抑制：在梯度方向上沿着边缘的方向执行非极大值抑制，从而突出边缘的细节。

（4）双阈值检测：根据高阈值和低阈值确定边缘像素和非边缘像素。

在Matlab中，可以使用edge函数实现Canny算子。示例代码如下：

img = imread(‘lena.png’);
edge_img = edge