基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征

基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征

   由于最近研究的需要，开始将万恶的双手伸向了人体下肢步态（如步态周期检测、步态特征提取、步态相的划分与步态识别…）；查了些论文以及在网上找了很久，虽然找到了些参考性的论文，但是没有一份真实的代码供仿真实验。

  再加上有“计算机视觉”这一课程，就打算以中科院的CASIA-GaitDatasetB轮廓图像数据库作为步态图像数据库，用人体步态图像，做一个侧面视角的步态周期检测；然后再提取了角度特征。

注1：本次只是提供了一份步态周期检测与步态角度特征提取的参考；并没有对该工作进行学术性的分析；
注2：文中部分内容引用与中科院以及参考论文内容；
注3：由于篇幅过长，该实验的matlab代码介绍在我的下一篇博文：https://blog.youkuaiyun.com/BinHeon/article/details/94640907
注4：中科院CASIA数据库链接：（轮廓图可直接下载，获取全库则需要申请）
http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/Gait Databases CH.asp

一、CASIA数据库

  中国科学院自动化研究所免费提供CASIA步态数据库的下载。目前CASIA步态数据库有三个数据集：Dataset A（小规模库）, Dataset B（多视角库）和Dataset C（红外库）。

  Dataset B是一个大规模的，多视角的步态库，采集于2005年1月。共有124个人，每个人有11个视角（0，18，36，…，90°，…，180°），在三种行走条件下（普通条件，穿大衣，携带包裹条件）采集。本次使用了Dataset B库中部分人员（共10人）的普通条件下侧面视角（即90°视角）（如下图1-1）在正常行走时的轮廓图像作为图像数据库进行实验（部分截图如下图1-2）。

图1-1 普通条件侧面视角

图1-2 10人中部分轮廓图

二、基于图像处理的步态特征提取框架

  本次实验的步态特征提取的框架如下图2-1所示：

图2-1 步态特征提取框架

1、步态数据

  中科院的CASIA步态数据库专门用于人体步态研究，其采集了大量的人体步态图片，本次使用CASIA步态数据库中人体步态图片。采用中科院的CASIA步态数据库，共选取10位不同人员，每人50~60张步态图像集。

2、图像预处理

  在图像预处理阶段，主要的代码实现5个功能模块：灰度化转换、二值化转换、图像形态学处理、人像轮廓提取，以及人像细化处理。

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