cudnn下载解压后的文件应该放到CUDA文件中的位置

最新推荐文章于 2025-09-05 11:02:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-05 11:02:41 发布 · 1.2w 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

深度学习专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了cuDNN的下载及安装流程，指出cuDNN无需安装，仅需解压并复制dll、h和lib文件至指定CUDA目录，适用于CUDA v10.0版本。

部署运行你感兴趣的模型镜像

cudnn下载之后不用安装，解压即可。
下载解压缩后，将其文件夹下cndnn64_7.dll cudnn.h cudnn.lib分别复制到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch

Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

那记忆微凉

关注关注

5
点赞
踩
9

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

cudnn11.x解压后合并替换到cuda目录下

10-28

cudnn11.x解压后合并替换到cuda目录下

精选资源

cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.0.53

05-08

安装CUDNN时，需要注意将解压后的文件放入正确的CUDA安装路径下，通常是`cuda\bin`、`cuda\include`和`cuda\lib\x64`目录，这样深度学习框架才能正确识别并使用CUDNN库。总的来说，CUDNN 8.2.0.53与CUDA 11.3的...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

CUDA和CUDNN的安装

BruceXSK的博客

01-28

936

CUDA和CUDNN的安装1. CUDA下载安装验证2. CUDNN下载安装验证 1. CUDA 下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择相应版本后 Linux --> x86_64 --> Ubuntu --> 18.04 --> runfile (local) 安装给.run文件赋执行权限 chmo...

【Ubuntu安装CUDA 和CUDNN】

m0_49586319的博客

06-03

1576

CUDA,CUDNN,TensorRT在linux环境的配置

Linux版CUDA深度学习库CuDNN安装包实战配置指南

weixin_29867767的博客

09-05

1492

CuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA开发的一款专为深度学习优化的GPU加速库。它为卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及长短期记忆网络（LSTM）等模型提供了高效的底层计算接口。CuDNN封装了大量高度优化的算法，如卷积、池化、激活函数等操作，极大地提升了深度学习模型在GPU上的训练和推理效率。本章将深入介绍CuDNN的基本功能，包括其支持的算法类型与数据格式，并探讨其在深度学习训练与推理流程中的核心作用。

cudnn安装

fancy_male的博客

11-15

1358

cudnn安装地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。

cudnn是要安装在cuda目录下吗?

weixin_44943389的博客

05-13

1114

是的，通常情况下cudnn需要安装在cuda的目录下才能被正确识别和使用。当安装cuda时，会在系统环境变量中添加CUDA_HOME变量，指向cuda的安装目录。而cudnn的安装路径通常是在CUDA_HOME目录下的子目录中。因此，建议将cudnn安装到CUDA_HOME目录下的子目录中，这样就可以在tensorflow中正确引用cudnn了。

cuda和cudnn的安装

binlinuxbin的博客

08-05

413

1.cudnn下载需要注册账号，所以先注册登录 https://developer.nvidia.com/login 2.cuda下载安装下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择runfile文件安装，安装之前kill相关进程 lsof|grep nvidia lsof|grep nvidia* 3.cudnn下载安装选择对应的cuda版本的cudnn下载：https://developer.nvidia.com/rd

下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹。以上是什么意思

最新发布

11-05

我们首先需要理解用户的问题：用户询问在下载并解压.deb文件后，将`cuda/include/cudnn.h`文件复制到`/usr/local/cuda/include`文件夹的含义。从引用中我们可以提取以下信息：引用[2]提到两种方法：方法1：...

Ubuntu16.04离线安装cuda11.1和cudnn8.0.4

weixin_43429591的博客

10-21

1万+

环境： Ubuntu 16.04 docker 19.03 cuda 11.1 cudnn 8.0.4 一、安装CUDA 1.CUDA Tooltik 11.1 下载进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择对应的版本后，下面会出现一行链接，进入这个链接下载runfile，大约2.5G，得到文件cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 2. 禁用 nouveau驱动参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/qq

cudnn-9.0-windows7-x64-v7.1

05-02

cuDnnv7.1，配合cuda9.0 windows7 x64版只需要将解压后的文件放在cuda文件夹相应的目录下即可

cudnn64_7.dll

03-10

tensorflow使用gpu加速时要用到的，配合cuda9.0，把cudnn64_7.dll放到bin文件夹就可以了

是将cudnn的三个文件lib，bin和include替换掉cuda12.4里的三个文件夹么！还是说将cudnn的三个文件夹lib，bin和include里的文件放入cuda12.4里的对应文件夹里！

09-07

引用[1]（Linux示例）是直接将cuDNN解压后的文件复制到CUDA目录的对应文件夹中（头文件复制到include，库文件复制到lib64），然后重新建立软链接。引用[2]（Windows示例）也是将cuDNN解压后对应文件夹内的文件...

CUDA\CUDNN安装，CUDNN文件复制解析

Jacobsua的博客

02-10

2332

CUDNN文件复制解析

cuDNN下载与安装

weixin_53762670的博客

07-21

3280

cuDNN安装过程。cuDNN相当于CUDA的补丁，使其性能提高。全过程包括cuDNN下载，CUDA子文件替换，检查安装结果。

Cudnn安装详细步骤

爱吃菠菜的大力士

01-09

5万+

cudnn安装注意点： cudnn的安装其实很简单，关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包，本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要，我就是安装错了版本，导致后面caffe的编译总是出错。 cudnn安装步骤： 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可，并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda。

Cuda和cuDNN安装

kundezui的博客

08-14

2958

cuda的安装步骤是“傻瓜式”的安装，建议安装在C盘，无需修改默认路径，下面列举几个重要的安装步骤。打开cmd，输入nvcc --version查看版本号，输入set cuda查看设置的环境变量。将下载的cuDNN压缩包解压，并将里面3个文件夹复制到cuda的安装目录下，默认安装目录是。执行.\bandwidthTest.exe和.\deviceQuery.exe，得到下图。详情见之前安装TensorFlow2.1的教程，都是一样的步骤。登录完毕后，再去下列网址选择你需要下载的版本。添加如下4条路径信息。

window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置