conda安装fbprophet注意事项

本文档介绍了如何在Python环境中安装fbprophet库。截至2022年6月19日,fbprophet支持Python 3.8及以下版本。安装步骤包括使用conda逐个安装pystan、fbprophet以及其他依赖项。确保遵循正确的conda命令来成功安装。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

注意:

截止目前:2022年06月19日,fbprophet支持python 3.8及已下版本。

安装

步骤1:

conda install pystan

步骤2:

conda install -c conda-forge fbprophet

步骤3:

···
conda install -c conda-forge fbprophet


### 如何通过 Conda 安装 pyPLS 在使用 Conda 安装时,首先需要确认目标是否存在于 Conda 的默认通道(如 `conda-forge` 或 `anaconda`)中。如果目标不在默认通道中,则可能需要添加额外的自定义通道或通过 `pip` 进行安装[^1]。 以下是通过 Conda 安装 pyPLS 的具体方法: #### 方法 1:检查默认通道 运行以下命令以验证 `pyPLS` 是否存在于默认通道中: ```bash conda search pyPLS ``` 如果搜索结果显示存在该,则可以直接通过以下命令进行安装: ```bash conda install pyPLS ``` #### 方法 2:使用 conda-forge 通道 如果默认通道中未找到 `pyPLS`,可以尝试从 `conda-forge` 通道安装: ```bash conda install -c conda-forge pyPLS ``` `conda-forge` 是一个社区维护的通道,通常包含更多第三方[^1]。 #### 方法 3:通过 pip 安装 如果 `pyPLS` 不支持通过 Conda 安装,则可以考虑使用 `pip` 安装。确保当前处于正确的 Conda 环境下,然后执行以下命令: ```bash pip install pyPLS ``` 需要注意的是,某些依赖项可能需要手动安装,具体依赖信息可以通过阅读 `pyPLS` 的官方文档或其 GitHub 页面获取[^1]。 #### 示例代码:创建虚拟环境并安装 pyPLS 为了隔离依赖项,建议在安装前创建一个新的 Conda 环境。以下是一个完整的示例: ```bash # 创建名为 pyPLS_env 的新环境,并指定 Python 版本 conda create -n pyPLS_env python=3.9 # 激活环境 conda activate pyPLS_env # 尝试从 conda-forge 安装 pyPLS conda install -c conda-forge pyPLS # 如果 conda 安装失败,切换到 pip pip install pyPLS ``` ### 注意事项 - 在安装过程中,确保网络连接正常,特别是在访问非默认通道时。 - 如果遇到依赖冲突问题,可以尝试更新 Conda 或清理缓存: ```bash conda update conda conda clean --all ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值