conda安装fbprophet注意事项

最新推荐文章于 2025-05-08 15:20:41 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BigData_Mining/article/details/125359375
本文档介绍了如何在Python环境中安装fbprophet库。截至2022年6月19日，fbprophet支持Python 3.8及以下版本。安装步骤包括使用conda逐个安装pystan、fbprophet以及其他依赖项。确保遵循正确的conda命令来成功安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

注意：

截止目前：2022年06月19日，fbprophet支持python 3.8及已下版本。

安装

步骤1：

conda install pystan

步骤2：

conda install -c conda-forge fbprophet

步骤3：

···
conda install -c conda-forge fbprophet
prophet安装fbprophet报错怎么办
ai
08-14 1310
Prophet 是由 Facebook 开发的一个开源时间序列预测工具，专门用于预测时间序列数据，特别是具有季节性、节假日效应的数据1.0版本之前 fbprophet 之后名字更新 prophet 新版最低支持python3.7。
使用conda安装fbprophet
weixin_44217882的博客
07-30 1339
如何使用conda安装fbprophet安装anaconda设置镜像源安装fbprophet安装C++编译器安装pystan安装prophetfbprophet模型如何使用 安装anaconda anaconda 历史版本下载地址 清华镜像（国内首选）： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 官网镜像：https://repo.continuum.io/archive/ 本文下载使用的是Anaconda3-5.3.1，其自置python
prophet踩坑日记
龙傲宇
11-18 1649
按照prophet所需要的df格式，最起码一列ds（时间类型），一列y（数值类型）。说起来我研一的时候，老师的作业python2，python3还都可以使用来着。用的公司电脑，内网限制也好多。其实完全可以跳出这个问题的，主要还是想偷懒，当时不想看源码orz。但是这个更新迭代的方法，会由于版本出现一个bug，我根据提示去改源码改的稀碎。首先从prophet的版本说起吧，也为我无数次尝试安装fbprophet掬一把泪。国内搜索引擎给出了一篇更新迭代模型的文章，但实际上可以在官方文档中找到。踩完一遍再继续更新。
[笔记] 如何在win上安装fbprophet库（Anaconda-Spyder）
weixin_46854242的博客
03-21 2985
fbprophet 库是Google开发的一个用于时间序列分析的库，该库的运行需要用到 C++ 编译，因此最开始使用 python 安装的时候会出现很多问题。本文总结了整个安装过程，记录在此。首先，先阐述初始配置情况：我习惯使用在 Anaconda 上使用 Spyder 来写代码，win10 系统，系统基础的环境是 python3.11。
fbprophet 时序模型和 LSTM 有什么优劣么？
cda2024的博客
05-08 890
fbprophet是由 Facebook 开发并开源的一款用于时间序列预测的库。它旨在简化对具有季节性和节假日效应的数据进行建模的过程。与传统的统计方法相比，fbprophet更加用户友好，且不需要太多的先验知识或调参技巧就能得到不错的结果。LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用来克服传统 RNN 在处理长序列数据时遇到的问题。通过引入“门控”机制，LSTM 可以有效地记住过去的信息，并根据当前输入决定哪些信息应该被保留或遗忘。
安装fbprophet+Ubantu+python3.7
weixin_38198000的博客
08-02 1180
方法1、conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2直接使用该命令安装。方法2、在终端输入 touch helloword.cpp、用ls查看是否创建成功（存在helloword.cpp文件）方法2、在ubuntu中安装c++：在终端输入sudo apt-get install g++在终端输入：vim helloword.cpp 编辑helloword.cpp文件。方法1、终端输入g++ --version。5、安装fbprophet。
Anaconda下 Prophet的安装,pystan和fbprophet的版本问题
xiangfengl的专栏
09-09 1319
Prophet有prophet和fbprophet两个包可以安装，我这里用的是fbprophet。
【小伟哥AI之路】conda环境安装fbprophet失败解决方案
Lightweight User Interface Toolkit
08-06 1889
直奔主题 conda install fbprophet -c conda-forge 先行安装Anaconda以及pycharm fbprophet安装步骤 安装步骤： 1.创建一个虚拟环境： conda create 虚拟环境名 python=3.6.6（python3.7也可以） 2.激活虚拟环境：activate 虚拟环境名 3.安装MingW-w64编译器类型：conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2 4.检查你的虚拟环境路径下\Li
Anaconda3下安装fbprophet
qq_36296794的博客
09-04 941
Anaconda3下安装fbprophet
安装完miniconda之后终端无法调用conda的问题
11-28
在安装过程中，注意选择“Install for me only”（仅为我安装），并在安装完成时选择“Register Anaconda as my default Python 3.9”（将Anaconda注册为我的默认Python 3.9），这样可以保证conda命令在终端中被正确...
Anaconda下 --- fbprophet库的安装
d_eng_的博客
07-14 5247
💛环境：windows10、python3.8 💦平台：jupyter lab
facebook开源项目prophet python模块fbprophet和pystan
03-20
脸书预言家开源项目，prophet python模块 fbprophet和pystan。现在网上的教程基本都不能成功安装。本人侥幸安装成功。把pip包中的两个模块上传。大家下载后可以直接导入python安装目录下的模块目录site-packages下即可使用两个模块。预言者神器预测很给力
fbprophet安装踩坑
sunny_day33的博客
03-16 1112
fbprophet
机器学习笔记一-----------------Prophet（时间序列模型）的安装及简单例程
YOULANSHENGMENG的博客
02-25 6531
1，创建python3.7的环境 1)首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2)conda list 查看安装了哪些包 3)创建Python虚拟环境。 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下
fbprophet安装问题，100%成功！
qq_28805825的博客
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时间序列预测一直是预测问题中的难点，人们很难找到一个适用场景丰富的通用模型，这是因为现实中每个预测问题的背景知识，例如数据的产生过程，往往是不同的，即使是同一类问题，影响这些预测值的因素与程度也往往不同，再加上预测问题往往需要大量专业的统计知识，这又给分析人员带来了难度，这些都使得时间序列预测问题变得尤其复杂。传统的时间序列预测方法通常有如下缺陷： 适用的时序数据过于局限 ...
【机器学习】fbprophet-时间序列预测模型
孟知之的搬砖填坑历险记
01-17 3733
文章目录1.prophet简介2.安装fbprophet3.prophet的参数设置3.1增长函数的设置3.2变点的设置3.3周期性的设置3.4节假日的设置4.画图 1.prophet简介 prophet是facebook开源的一是序列预测模型，算法本身可以处理掉异常值和部分缺失值的情况，并可以通过广义的相性模型，分成周期项，趋势项，剩余项和节假日效应四项。 模型的输入数据有固定的格式，df[‘d...
Prophet时序预测工具库——别再鲨乎乎的install fbprophet了
小嘤熊的博客
05-18 931
如果你想要进一步了解更多的相关知识，
历经千辛万苦:2023年以后如何用anaconda安装fbprophet包
m0_74854947的博客
10-29 1831
在D盘中创建一个环境（**）为环境变量名字<之后自动在D盘指定位置生成一个文件夹>
conda安装pyPLS
最新发布
06-07
### 如何通过 Conda 安装 pyPLS 库 在使用 Conda 安装库时，首先需要确认目标库是否存在于 Conda 的默认通道（如 `conda-forge` 或 `anaconda`）中。如果目标库不在默认通道中，则可能需要添加额外的自定义通道或通过 `pip` 进行安装[^1]。 以下是通过 Conda 安装 pyPLS 库的具体方法： #### 方法 1：检查默认通道 运行以下命令以验证 `pyPLS` 是否存在于默认通道中： ```bash conda search pyPLS ``` 如果搜索结果显示存在该库，则可以直接通过以下命令进行安装： ```bash conda install pyPLS ``` #### 方法 2：使用 conda-forge 通道 如果默认通道中未找到 `pyPLS`，可以尝试从 `conda-forge` 通道安装： ```bash conda install -c conda-forge pyPLS ``` `conda-forge` 是一个社区维护的通道，通常包含更多第三方库[^1]。 #### 方法 3：通过 pip 安装 如果 `pyPLS` 不支持通过 Conda 安装，则可以考虑使用 `pip` 安装。确保当前处于正确的 Conda 环境下，然后执行以下命令： ```bash pip install pyPLS ``` 需要注意的是，某些依赖项可能需要手动安装，具体依赖信息可以通过阅读 `pyPLS` 的官方文档或其 GitHub 页面获取[^1]。 #### 示例代码：创建虚拟环境并安装 pyPLS 为了隔离依赖项，建议在安装前创建一个新的 Conda 环境。以下是一个完整的示例： ```bash # 创建名为 pyPLS_env 的新环境，并指定 Python 版本 conda create -n pyPLS_env python=3.9 # 激活环境 conda activate pyPLS_env # 尝试从 conda-forge 安装 pyPLS conda install -c conda-forge pyPLS # 如果 conda 安装失败，切换到 pip pip install pyPLS ``` ### 注意事项 - 在安装过程中，确保网络连接正常，特别是在访问非默认通道时。 - 如果遇到依赖冲突问题，可以尝试更新 Conda 或清理缓存： ```bash conda update conda conda clean --all ```
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