重叠相加法和重叠保留法的原理

本文介绍了DFT(FFT)用于计算线性卷积时,如何处理两个序列长度相差较大,特别是长序列分段的方法。重叠相加法通过补全不完全的卷积结果实现卷积,而重叠保留法则通过删除部分yk(n)并重叠分段来节省运算量。两者都是为了解决序列分段后卷积的不完全问题。

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重叠相加法和重叠保留法的原理

DFT(FFT)的一个应用,就是计算线性卷积。

h(n)x(n)长度分别为N M ,对于L点循环卷积,若满足 L>=N+M1 ,则有yc(n)=yl(n)

对于两个序列长度相差很大的情况,例如M>>N,为了节省存储空间并实现实时处理,则需要采取将长序列分段的方法。因为可以通过求循环卷积来得到线性卷积,所以以下先讨论循环卷积的情况。

仍然对于上述的h(n)x(n),当M>>N时,计算每一个yc(n)最多只需要N次(较短序列的长度)计算,即从

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