提交IEEE论文报错:This document has Type 3 fonts 的解决方法

文章讲述了在使用LaTeX的IEEEtran模板撰写论文时遇到Type3fonts系统报错,分析了原因在于matplotlib生成的图默认为Type3,提出了转换文件类型和设置matplotlib参数为Type42以改善文字效果的解决策略。

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使用 LaTeX\documentclass[journal]{IEEEtran} 模板完成论文写作并完成提交后,系统报错:

This document has Type 3 fonts

查了一下,是因为 Python 的开源库 matplotlib 生成的图默认是 Type 3 fonts 的。一种解决方法是通过转换文件类型来间接转换,但是这样转换后的文字效果比较差。
最好的解决方法,转换成 Type 42:

import matplotlib
matplotlib.rcParams['pdf.fonttype'] = 42
matplotlib.rcParams['ps.fonttype'] = 42

参考来源:Avoiding Type 3 fonts in matplotlib plots

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在使用Matplotlib绘制词云图时遇到的TrueType字体错误问题。根据用户提供的引用内容,特别是引用[1],里面提到通过fondu工具将Mac OS X的.dfont字体转换为.ttf格式,然后放到Matplotlib的字体目录下。这可能是一个解决方案。 首先,我需要确认用户的问题是否与字体格式有关。用户遇到的错误可能是由于Matplotlib无法识别或加载指定的TrueType字体文件。常见的错误可能包括找不到字体文件、字体格式不支持,或者权限问题。 根据引用[1],解决方案涉及转换字体格式。Mac OS X的.dfont文件需要转换为.ttf,这可能是因为Matplotlib默认不支持.dfont格式。用户需要安装fondu工具,这可能需要通过Homebrew或其他包管理器来安装。然后使用fondu转换字体文件,并将生成的.ttf文件放到Matplotlib的字体目录中,通常是~/.matplotlib/fonts/或者matplotlib的安装路径下的mpl-data/fonts/目录。之后,可能需要清除Matplotlib的字体缓存,通常是在~/.matplotlib/fontlist.json,然后重新运行程序。 另外,用户可能需要检查是否正确指定了字体路径。在代码中设置字体路径,例如使用font_path参数指定转换后的.ttf文件路径。引用[3]中的代码示例虽然涉及折线图,但演示了如何导入matplotlib并设置标题,这可能与字体配置有关。 还需要考虑系统权限问题,确保用户有权限读取字体文件和写入Matplotlib的字体目录。此外,确保转换后的.ttf文件没有损坏,可以使用字体查看工具验证。 如果用户的环境不是Mac OS,可能需要不同的处理方法,比如在Windows或Linux下字体文件的位置和工具可能不同。但根据引用[1]中的内容,用户可能是在Mac环境下操作,所以重点放在Mac的解决方案上。 总结步骤应该是:安装fondu工具,转换.dfont为.ttf,放置到Matplotlib字体目录,更新字体缓存,并在代码中指定字体路径。同时提醒用户注意路径正确性和缓存清除。</think>在Matplotlib绘制词云图时遇到TrueType字体错误,通常是由于字体文件格式不兼容或路径配置问题导致。以下是分步解决方案: --- ### **1. 确认字体文件格式** Matplotlib默认支持TrueType(.ttf)和OpenType(.otf)字体。若字体为Mac系统的.dfont格式(如Helvetica),需先将其转换为.ttf: - **安装工具**:通过Homebrew安装`fondu`: ```bash brew install fondu ``` - **转换字体**: ```bash fondu /System/Library/Fonts/Helvetica.dfont ``` 生成.ttf文件后(如`Helvetica.ttf`),将其复制到Matplotlib的字体目录[^1]。 --- ### **2. 配置Matplotlib字体路径** - **查找字体目录**: 执行以下Python代码获取Matplotlib字体路径: ```python import matplotlib as mpl print(mpl.get_cachedir() + &#39;/fonts/&#39;) # 缓存目录 print(mpl.get_data_path() + &#39;/fonts/ttf/&#39;) # 系统字体目录 ``` - **放置字体文件**:将转换后的.ttf文件放入上述任一目录。 --- ### **3. 清除字体缓存** 删除Matplotlib的字体缓存文件(通常位于`~/.matplotlib/fontlist-vXXX.json`),迫使Matplotlib重新扫描字体。 --- ### **4. 代码中指定字体路径** 在生成词云图时,直接通过`font_path`参数指定字体文件路径: ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt wordcloud = WordCloud(font_path=&#39;/path/to/Helvetica.ttf&#39;).generate(text) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show() ``` --- ### **验证是否生效** 运行以下代码检查字体是否成功加载: ```python import matplotlib.font_manager as fm print(fm.findfont("Helvetica")) # 应返回.ttf文件路径 ``` ---
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