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RSS订阅原创 【pytorch】BatchNorm2d官方文档解读
本文详细介绍了Batch Normalization的实现和数学原理：方法概述：Batch Normalization适用于4D输入（即小批量的2D输入加上通道维度），其基本公式为：y=x−μ[x]Var[x]+ϵ⋅γ+βy = \frac{x - \mu[x]}{\sqrt{\mathrm{Var}[x] + \epsilon}} \cdot \gamma + \betay=Var[x]+ϵx−μ[x]⋅γ+β其中，μ[x]\mu[x]μ[x]和Var[x]\mathrm{Var}[x]Var
2025-04-11 17:54:21
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原创 深度学习之范数介绍与优劣对比
范数（Norm）是数学中一个基本且重要的概念，广泛应用于线性代数、泛函分析以及机器学习等领域。它用于衡量向量或矩阵的"长度"或"大小"，并具有非负性、齐次性和三角不等式等基本性质。非正式地说，向量的范数是表示一个向量有多大。这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。在深度学习中，我们经常试图解决优化问题： 最大化分配给观测数据的概率;最小化预测和真实观测之间的距离。用向量表示物品（如单词、产品或新闻文章），以便最小化相似项目之间的距离，最大化不同项目之间的距离。
2025-04-11 10:03:08
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原创 torch.nn.BCEWithLogitsLoss()函数 介绍
对于给定的输入 (x) 和目标 (y)，ln−wnyn⋅logσxn1−yn⋅log1−σxnln−wnyn⋅logσxn1−yn⋅log1−σxn))(N) 是批次大小。(x_n) 是模型的输出（logits）。(y_n) 是真实标签（0 或 1）。(w_n) 是样本的权重，用于加权损失。
2025-04-10 11:12:46
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原创 【pycharts作图】数据可视化工具
Pyecharts是一个基于Python的库，用于生成Echarts图表。它支持多种类型的图表（如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等），并具有简洁易用、链式调用的特点。通过本教程，您已经学会了如何使用Pyecharts绘制各种类型的图表。Pyecharts的灵活性和强大功能使其成为Python数据分析和可视化的重要工具。建议结合实际项目需求多加练习，探索更多高级功能和定制化配置！
2025-04-07 20:05:25
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原创 Latex表格内容居中对齐
很多设置是有\begin{tabular}{m{2.5cm}<{\centering}|m{4cm}<{\centering} m{4cm}<{\centering} m{4cm}<{\centering}}相似的设置，我没咋看懂，也不知道设置几合适。后来看见有个左对齐是L然后我表格设计的时候就用LLL好几个我以为代表列数。然后看见评论区其实有答案了，但自己没反应过来。找了很多个帖子看的迷迷糊糊的。这里就是就是对齐方式。
2024-12-26 10:59:07
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原创 问题解决：ValueError: Only one class present in y true. Roc AUc score is not defined in that case.
弄了一天mask的问题，结果不是因为mask有0-255之间的值这个问题。老师说是因为测试集没有good全是异常。果然还是老师看问题到位！
2024-11-14 13:53:31
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原创 求解！！使用python进行图像二值化后，保存的图像还是有除0,255以外的灰度值的问题
但就是还会有其他的值，不知道怎么解决了。本来是png图片，保存也是png。
2024-11-12 11:19:38
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原创 IEEE Transactions on Industrial Informatics（TII） 投稿须知- Initial Submission
请注意，您可以在作者中心查看稿件的当前状态，如:在EIC办公室、分配给AE、AE邀请审稿人、AE指定审稿人、正在审稿、等待AE决定、等待EIC决定。为了确保公正的评审过程，我们要求在稿件中没有任何作者的身份(不包括作者的姓名、传记、隶属关系、求职信、签署的版权表格、识别脚注、致谢等)。如果你的手稿有很大一部分已经在会议上发表过，论文必须隐藏所有作者的身份，这样会议论文就可以被引用，就好像它是由不同的作者写的一样。请注意，通常你的技术成就是根据被引用的次数来评估的，而不是根据发表的论文数量。
2024-04-20 17:44:17
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原创 texstudio中关于伪代码应该加粗的地方不自动加粗的一些心得
这里命令换成latex和xelate之后就不会报错了。但是我写伪代码的时候就不能自动加粗。我阴差阳错地将命令换了pdflatex之后编译就自动加粗了，但是这个时候会出问题，后来我发现，可能是模板里图片是esp的形式，而pdflatex要求的是pdf的形式（我猜的）。我用overleaf就不会出问题，加粗的地方会自动加粗。但是，我把模板导入后会出现报错的问题，然后我把。一开始，我用的是texstudio来排版。
2024-04-02 17:51:00
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原创 latex中图片双栏排版问题
columnwidth]{fig.eps}}把\columnwidth前面的参数修改一下就好。如果照片缩放了，就是双栏照片结果图像只有一栏大小排在中间了，那就用。只需将figure后面加上*号即可。
2024-03-25 19:24:55
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原创 完美解决墨迹公式插入大写x的问题
刚才想插入大写的x用office自带的墨迹公式，但是搜索一圈没有找到解决办法，于是我尝试了自己探索，看到有个人说写100次才能出来5次，我觉得这不是正确方法，在我探索几下后找到了答案。
2024-03-23 19:45:41
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原创 问题解决：IEEE Xplore格式检查生成pdf字体缺失问题
前几天搞这个审查格式，提交的pdf提示字体缺失，审核不通过，当时心情咯噔一下，这可怎么改啊，然后去搜索各种解决方案。我的问题是当时看到word有个直接导出pdf然后我就直接导出了，其实就是这个问题导致字体缺失。这样导出的pdf只有500多k，另存为的方式有1M多，所以长个小知识。一定要选择另存为pdf哈，一般就不会出这样的问题。
2024-03-17 09:58:15
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原创 解决RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size
问题报错：RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 256, 256] at entry 0 and [1, 256, 256] at entry 9。此外，这个报错的根本原因就是每个batch要处理的数据张量尺寸是一样的才行，我的batch size大小为16，所以就是说第一个到第九个是 [3, 256, 256]，到了第十个成一个通道的，无法处理，导致报错。这个问题是在我换数据集出现的。
2024-03-16 09:59:55
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空空如也
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