matplotlib中给图形设置文本注释

最新推荐文章于 2024-09-12 05:14:29 发布

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#matplotlib #annotate #图形

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本文介绍了使用Matplotlib进行数据可视化的方法，包括如何设置图形标题、轴标签、网格、注释等，并通过两个实例展示了基本的绘图流程。

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主要方法

1.figure    #标题
2.xlable()  #x轴标签
3.ylable()  #y轴标签
4.title()   #图形标题
5.text()    #文本注释
6.grid()    #是否启用方格[true/false]

例1

import numpyy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)

plt.xlabel('Smarts')    #x轴
plt.ylabel('Probability')   #y轴
plt.figure('hello') #图像标题
plt.title('Histogram of IQ')    #标题
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')    #文本中注释
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)  #开启方格
plt.show()

结果：
这里写图片描述

例2

#主要方法
annotate    #图形注释

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

plt.figure('hello') #图像标题
plt.subplot(211)    #第一个图形位置
plt.plot(t1,f(t1),'b-') #设置图像x,y轴和颜色
plt.title('world')  #图形标题
plt.subplot(212)    #第二个图形位置
plt.plot(t1,np.cos(2*np.pi*t1),'g--')   #设置图形二
plt.annotate('min',xy=(0.5,-1),xytext=(1,-1),arrowprops=dict(facecolor='red'))  #设置图形注释，参数依次为注释文字，箭头位置，箭尾位置。在箭头参数中参数为箭头颜色

plt.show()