Beeman_xia的世界

Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： a）文件格式：Text File，Sequence File b）内存中的数据格式： Jav

转载：http://www.cnblogs.com/casicyuan/p/4375080.html 今天要处理一个以json格式存储的数据，想要直接把json的各个项的数据存入HIVE表中。 HIVE直接读入json的函数有两个： （1）get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string   说明

转载：http://www.360doc.com/content/15/0624/11/7673502_480315377.shtml 1. order by     Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理（不管有多少map，也

HQL:Hibernate Query Language HQL是完全面向对象的查询语言，因此可以支持继承和多态等特征。 $下面介绍HQL语句的语法 1.from子句 from Person 表明从Person持久化类中选出全部的实例。 推荐：from Person as p 2.select子句 select p.name from Person as p sele

日志数据的统计处理在这里反倒没有什么特别之处，就是一些 SQL 语句而已，也没有什么高深的技巧，不过还是列举一些语句示例，以示 hive 处理数据的方便之处，并展示 hive 的一些用法。 a)          为 hive 添加用户定制功能，自定义功能都位于 hive_contrib.jar 包中 add jar /opt/hadoop/hive-0.5.0-bin/lib/hiv

数据库的创建 Hive1版本 在此之前要安装好JDK,HADOOP，下载解压Hive 在root下安装mysql:yum install mysql-server mysql-client //一般Mysql都 是自带的 在root下创建hadoop用户： 1su到root下 2启动mysql服务：./etc/init.d/mysqld restart 3返回家目录，输入mys

nohup sh xxx.sh xxx> xxx.log & nohup sh：.sh脚本挂后台命令 xxx:脚本中的参数（可无） xxx.log 将日志写到xxx.log文件中 & 挂后台标志