数据分析之Matplotlib（六）饼图(pie)

最新推荐文章于 2025-03-01 12:55:34 发布
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分类专栏： 数据分析与挖掘基本工具 文章标签： 数据分析 数据可视化 matplotlib 饼图
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42642945/article/details/88343198
本文介绍了饼图的基本概念，它常用于展示不同分类的占比情况。详细讲解了如何使用Matplotlib绘制饼图，包括数据准备、效果展示、API介绍，如autopct参数用于设置百分比显示格式。同时提到了饼图适用于不超过9个分类的占比场景，如班级男女分布、公司销售额占比等。

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饼图介绍

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。
在这里插入图片描述

饼图绘制

需求：显示不同的电影的排片占比
电影排片：
在这里插入图片描述
数据准备：

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605
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【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类饼图
u014481728的博客
05-25 752
在数据分析和展示的过程中，饼图是一种非常直观且常用的可视化工具。它能够清晰地展示各部分在整体中所占的比例关系，帮助我们快速理解数据的构成情况。Python 的 matplotlib 库提供了强大的功能，可以让我们轻松绘制出各种精美的饼图。本文将详细介绍如何使用 matplotlib 绘制不同种类的饼图，并提供相应的代码示例，帮助读者掌握这一实用的可视化技能。
Matplotlib绘制饼图
cdinten的专栏
01-10 1374
饼图会出现在很多需要呈现各部分在整体中比重的场合，而且会有一系列的变种，这里把常见的一些饼图及绘制方式整理一下。
matplotlib中的pie图
sanjianjixiang的博客
04-04 450
饼图 设置颜色 设置字体颜色 设置说明文字 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt m = 51212 f = 40742 m_perc = m/(m+f) f_perc = f/(m+f) colors = ['navy','lightcoral'] labels = ["Male","Female"] plt.figure...
matplotlib pie
花木兰
09-27 407
import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10 colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral' explode=0,0.1,0,0 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=la...
Matplotlib饼图注释
超级大洋葱的博客
01-07 1830
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,9)) # 环形饼图元素 recipe = ["225g flour", "90g sugar", "1 egg", "60g butter", "100ml milk", "1/2package of yeast"] # ⽐例 data = [225, 90
Matplotlib——饼图pie()函数
XQC_KKK的博客
03-17 5454
**饼图（扇形图）**是一种常见的可以表示离散变量各水平占比情况的一种统计图。Matpllotlib提供了pie()函数用于绘制饼图。 import matplotlib.pyplot as plt _ = plt.pie(range(5)) plt.show() pie()提供一些详细选项如下。 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False
pie函数--Matplotlib
chongbaikaishi的博客
10-11 1861
matplotlib.pyplot.pie 函数功能：Plot a pie chart.                   绘制饼图 Make a pie chart of array x. The fractional area of each wedge is given by x/sum(x). If sum(x) &lt
Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法
09-16
在使用Python的数据可视化库Matplotlib绘制饼图时，有时会遇到文字重叠的问题，尤其是在饼图的各个扇区比例相差较大时，较小的部分容易被覆盖，导致信息展示不清晰。为了解决这个问题，我们可以采取一些策略来优化...
【Python数据图形化技术开发】11.Matplotlib 绘制饼图
xzs51job的专栏
08-05 630
然后，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 labels，它表示各个类别的标签。接下来，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 colors，它表示每个类别的颜色。：布尔值，用于指定是否逆时针绘制扇形，默认为 True，即逆时针绘制，False 为顺时针。：布尔值 True 或 False，设置饼图的阴影，默认为 False，不设置阴影。：标签标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为 1.1，如。：浮点型数组或列表，用于绘制饼图的数据，表示每个扇形的面积。：列表，各个扇形的标签，默认值为 None。
使用matplotlib绘制饼图pie
BaiJing1999的博客
09-29 1253
文章目录pie 函数参数讲解pie 函数格式 pie 函数参数讲解 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来显示正常的中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = F...
无涯教程-Matplotlib - 饼图(Pie)
无涯教程
10-16 193
Matplotlib API具有pie()函数，该函数生成表示数组中数据的饼图。如果sum(x)<1，则x的值将直接给出小数面积。以下代码使用pie()函数显示参加各种计算机语言课程的学生列表的饼图。借助于设置为％1.2f％的 autopct 参数，比例百分比显示在相应的楔形内部。饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼图中的数据点显示为整个饼的百分比。无涯教程网提供饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼...
Python-matplotlib中的pie（饼）图
早起CaiCai的学习空间
05-21 842
Python-matplotlib中的pie（饼）图
matplotlib饼图pie
qq_42760920的博客
06-05 244
import matplotlib.pyplot as plt sizes = [1,2,3,4,5] labels = 'a','b','c','d','e' explode = (0,0,0,0.1,0) plt.pie(sizes,labels = labels,radius = 1.2,explode = explode,autopct = '%.1f%%',shadow = True,startangle = 90) #radius半径/explode距离/autopct显示占比/shadow默.
matplotlib饼状图——pie()
zhangmary的博客
03-18 1528
#pie fig.add_subplot（ 3， 3， 3） n = 20 Z = np.ones（n） Z [ - 1 ] * = 2 plt.pie（Z，爆炸 = Z * 0.05，颜色 = [ '％F' ％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]，标记 = [ “％ .2f”％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]）#label定义每部分值的列表 plt.gca（）。set...
【Matplotlib】plt.pie() 函数：饼图（Pie Chart）
最新发布
彬彬侠的博客
03-01 892
matplotlib.pyplot.pie()用于绘制饼图，适用于展示数据占比，如市场份额、人口分布等。-plt.pie()适用于数据占比可视化，支持百分比、突出部分、颜色调整。-常见参数autopct="%1.1f%%"显示百分比，explode=[0,0.1,0]突出部分。shadow=True添加阴影，colors=["red","blue"]自定义颜色。
matplotlib-pie-绘制饼状图
“365天深度学习训练营”报名进行中～
12-10 517
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels = ['A','B','C','D'] #定义标签 sizes = [146,223,121,68] #每块值 colors = ['red','yellowgreen','light
matplotlib基础绘图命令之pie
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庐州月光的博客
07-21 1万+
欢迎关注”生信修炼手册”!在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下plt.pie(x=[1, 2, 3, 4])输出的结果如下这样的饼图并没有任何实用价值，为了有效...
matplotlib基础（4）之饼图 pie
曹焱的博客
08-14 741
from matplotlib import colors import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy.core.fromnumeric import size # 饼图 x = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', ] y = [10, 30, 20, 48] plt.axes(aspect=1) # pie本身是椭圆， aspect=1使其为圆形 """ autopct:展示数值占比 %2.f保留两.
matplotlib__应用05__直方图pie
RedHot_Thinker
09-19 246
饼图 方程 plt.pie(x, labels=,autopct=,colors) x:数量，自动算百分比 labels:每部分名称 autopct:占比显示指定%1.2f%% colors:每部分颜色 解决问题 占比问题 输入：数据数量，数据名称 输出：进行分类占比统计 使用场景 分类的占比情况（不超过9个分类） 例如：班级男女分布占比，公司销售额占比 案例Demo # 1）准备数据 movie...
matplotlib 3D饼图
01-07
Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库，支持多种图形类型。然而需要注意的是，Matplotlib 并不直接支持真正的三维饼图绘制[^1]。 尽管如此，可以通过一些技巧来模拟 3D 效果的饼图。下面展示一种方法，...
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