数据分析之Matplotlib（六）饼图(pie)

最新推荐文章于 2025-03-01 12:55:34 发布

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#数据分析 #数据可视化 #matplotlib #饼图

本文介绍了饼图的基本概念，它常用于展示不同分类的占比情况。详细讲解了如何使用Matplotlib绘制饼图，包括数据准备、效果展示、API介绍，如autopct参数用于设置百分比显示格式。同时提到了饼图适用于不超过9个分类的占比场景，如班级男女分布、公司销售额占比等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

饼图介绍

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。
在这里插入图片描述

饼图绘制

需求：显示不同的电影的排片占比
电影排片：
在这里插入图片描述
数据准备：

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605

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专栏目录

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类饼图

u014481728的博客

05-25

752

在数据分析和展示的过程中，饼图是一种非常直观且常用的可视化工具。它能够清晰地展示各部分在整体中所占的比例关系，帮助我们快速理解数据的构成情况。Python 的 matplotlib 库提供了强大的功能，可以让我们轻松绘制出各种精美的饼图。本文将详细介绍如何使用 matplotlib 绘制不同种类的饼图，并提供相应的代码示例，帮助读者掌握这一实用的可视化技能。

Matplotlib绘制饼图

cdinten的专栏

01-10

1374

饼图会出现在很多需要呈现各部分在整体中比重的场合，而且会有一系列的变种，这里把常见的一些饼图及绘制方式整理一下。

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matplotlib中的pie图

sanjianjixiang的博客

04-04

450

饼图设置颜色设置字体颜色设置说明文字 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt m = 51212 f = 40742 m_perc = m/(m+f) f_perc = f/(m+f) colors = ['navy','lightcoral'] labels = ["Male","Female"] plt.figure...

matplotlib pie

花木兰

09-27

407

import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs' sizes=15,20,45,10 colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral' explode=0,0.1,0,0 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=la...

Matplotlib饼图注释

超级大洋葱的博客

01-07

1830

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,9)) # 环形饼图元素 recipe = ["225g flour", "90g sugar", "1 egg", "60g butter", "100ml milk", "1/2package of yeast"] # ⽐例 data = [225, 90

Matplotlib——饼图pie()函数

XQC_KKK的博客

03-17

5454

**饼图（扇形图）**是一种常见的可以表示离散变量各水平占比情况的一种统计图。Matpllotlib提供了pie()函数用于绘制饼图。 import matplotlib.pyplot as plt _ = plt.pie(range(5)) plt.show() pie()提供一些详细选项如下。 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False

pie函数--Matplotlib

chongbaikaishi的博客

10-11

1861

matplotlib.pyplot.pie 函数功能：Plot a pie chart. 绘制饼图 Make a pie chart of array x. The fractional area of each wedge is given by x/sum(x). If sum(x) &lt

Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法

09-16

在使用Python的数据可视化库Matplotlib绘制饼图时，有时会遇到文字重叠的问题，尤其是在饼图的各个扇区比例相差较大时，较小的部分容易被覆盖，导致信息展示不清晰。为了解决这个问题，我们可以采取一些策略来优化...

【Python数据图形化技术开发】11.Matplotlib 绘制饼图

xzs51job的专栏

08-05

630

然后，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 labels，它表示各个类别的标签。接下来，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 colors，它表示每个类别的颜色。：布尔值，用于指定是否逆时针绘制扇形，默认为 True，即逆时针绘制，False 为顺时针。：布尔值 True 或 False，设置饼图的阴影，默认为 False，不设置阴影。：标签标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为 1.1，如。：浮点型数组或列表，用于绘制饼图的数据，表示每个扇形的面积。：列表，各个扇形的标签，默认值为 None。

使用matplotlib绘制饼图pie

BaiJing1999的博客

09-29

1253

文章目录pie 函数参数讲解pie 函数格式 pie 函数参数讲解 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来显示正常的中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = F...

无涯教程-Matplotlib - 饼图(Pie)

无涯教程

10-16

193

Matplotlib API具有pie()函数，该函数生成表示数组中数据的饼图。如果sum(x)<1，则x的值将直接给出小数面积。以下代码使用pie()函数显示参加各种计算机语言课程的学生列表的饼图。借助于设置为％1.2f％的 autopct 参数，比例百分比显示在相应的楔形内部。饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼图中的数据点显示为整个饼的百分比。无涯教程网提供饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼...

Python-matplotlib中的pie（饼）图

早起CaiCai的学习空间

05-21

842

Python-matplotlib中的pie（饼）图

matplotlib饼图pie

qq_42760920的博客

06-05

244

import matplotlib.pyplot as plt sizes = [1,2,3,4,5] labels = 'a','b','c','d','e' explode = (0,0,0,0.1,0) plt.pie(sizes,labels = labels,radius = 1.2,explode = explode,autopct = '%.1f%%',shadow = True,startangle = 90) #radius半径/explode距离/autopct显示占比/shadow默.

matplotlib饼状图——pie()

zhangmary的博客

03-18

1528

#pie fig.add_subplot（ 3， 3， 3） n = 20 Z = np.ones（n） Z [ - 1 ] * = 2 plt.pie（Z，爆炸 = Z * 0.05，颜色 = [ '％F' ％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]，标记 = [ “％ .2f”％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]）#label定义每部分值的列表 plt.gca（）。set...

【Matplotlib】plt.pie() 函数：饼图（Pie Chart）

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庐州月光的博客

07-21

1万+

欢迎关注”生信修炼手册”!在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下plt.pie(x=[1, 2, 3, 4])输出的结果如下这样的饼图并没有任何实用价值，为了有效...

matplotlib基础（4）之饼图 pie

曹焱的博客

08-14

741

from matplotlib import colors import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy.core.fromnumeric import size # 饼图 x = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', ] y = [10, 30, 20, 48] plt.axes(aspect=1) # pie本身是椭圆， aspect=1使其为圆形 """ autopct:展示数值占比 %2.f保留两.

matplotlib__应用05__直方图pie

RedHot_Thinker

09-19

246

饼图方程 plt.pie(x, labels=,autopct=,colors) x:数量，自动算百分比 labels:每部分名称 autopct:占比显示指定%1.2f%% colors:每部分颜色解决问题占比问题输入：数据数量，数据名称输出：进行分类占比统计使用场景分类的占比情况（不超过9个分类）例如：班级男女分布占比，公司销售额占比案例Demo # 1）准备数据 movie...

matplotlib 3D饼图

01-07

### 使用 Matplotlib 绘制 3D 饼图 Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库，支持多种图形类型。然而需要注意的是，Matplotlib 并不直接支持真正的三维饼图绘制[^1]。尽管如此，可以通过一些技巧来模拟 3D 效果的饼图。下面展示一种方法，通过调整阴影和透视效果让饼图看起来具有一定的立体感： ```python import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] explode = (0, 0.1, 0, 0) # only "explode" the 2nd slice fig, ax = plt.subplots() ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle. ax.axis('equal') plt.show() ``` 为了增加所谓的“3D”视觉效果，可以进一步修改上述代码中的参数 `shadow` 和 `startangle` 来改变图表外观。但是请注意这并不是真正意义上的3D图形，而是带有投影和平移变换后的二维图像[^2]。对于更复杂的真三维场景需求，则建议考虑其他专门处理三维可视化的工具或库，比如 Plotly 或者 Mayavi 等[^3]。