SDUT-小F的PAT-dfs路径记录

本文探讨了如何通过深度优先搜索遍历堆结构,详细解释了从根节点到每个叶子节点的路径查找过程,并判断堆的类型是最大堆、最小堆还是非堆。通过具体的代码实现,展示了算法的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 题意:现在给你一个有n个数字的堆,然后询问你从根节点到每个叶子结点的路径,以及这个堆是个什么样子的堆。
  • 思路:给出的次序是按照层次给的, 直接根据这个顺序进行dfs 先又后左递归输出路径即可。
  • #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define maxn 456
    int n,t,a[maxn],flag,id;
    bool ok;
    int stk[maxn];
    vector<int>ans[111];
    void dfs(int cnt,int ide)
    {
        if(cnt>n)
        {
            id++;
            for(int i=0; i<ide; i++)
            {
                ans[id].push_back(stk[i]);
                if(i>0&&stk[i]<stk[i-1]&&flag==1)ok=1;
                if(i>0&&stk[i]>stk[i-1]&&flag==2)ok=1;
            }
            return ;
        }
        stk[ide]=a[cnt];
        if(cnt*2+1<=n)
            dfs(cnt*2+1,ide+1);
        dfs(cnt*2,ide+1);
    }
    int main()
    {
        scanf("%d",&t);
        while(t--)
        {
            for(int i=1; i<=id; i++)
                ans[i].clear();
            id=ok=0;
            scanf("%d",&n);
            for(int i=1; i<=n; i++)
                scanf("%d",&a[i]);
            if(a[2]>a[1])flag=1;
            else flag=2;
            dfs(1,0);
            if(ok)
            {
                for(int i=1; i<=id; i++)
                    for(int j=0; j<ans[i].size(); j++)
                        if(ans[i].size()-1==j)
                            printf("%d\n",ans[i][j]);
                        else printf("%d ",ans[i][j]);
                printf("NOT HEAP\n");
            }
            else if(flag==1)
            {
                for(int i=1; i<=id; i++)
                    for(int j=0; j<ans[i].size(); j++)
                        if(ans[i].size()-1==j)
                            printf("%d\n",ans[i][j]);
                        else printf("%d ",ans[i][j]);
                printf("MIN HEAP\n");
            }
            else if(flag==2)
            {
                for(int i=1; i<=id; i++)
                    for(int j=0; j<ans[i].size(); j++)
                        if(ans[i].size()-1==j)
                            printf("%d\n",ans[i][j]);
                        else printf("%d ",ans[i][j]);
                printf("MAX HEAP\n");
            }
        }
        return 0;
    }
    
  •  
SDUT-OJ(Software Development University of Tsinghua Online Judge)是一个在线编程平台,提供给清华大学软件学院的学生和爱好者练习和解决算法问题的环境,其中包括各种计算机科学题目,包括数据结构、算法、图形等。对于"最小生成树"(Minimum Spanning Tree, MST)问题,它是图论中的经典问题,目标是从一个加权无向图中找到一棵包含所有顶点的树,使得树的所有边的权重之和最小。 在C语言中,最常见的是使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。Prim算法从一个顶点开始,逐步添加与当前生成树相连且权重最小的边,直到所有顶点都被包含;而Kruskal算法则是从小到大对所有边排序,每次选取没有形成环的新边加入到树中。 如果你想了解如何用C语言实现这些算法,这里简单概括一下: - 通常使用优先队列(堆)来存储边和它们的权重,以便快速查找最小值。 - 从任意一个顶点开始,遍历与其相邻的边,若新边不形成环,就更新树,并将新边加入优先队列。 - Kruskal算法: - 先将所有的边按照权重升序排序。 - 创建一个空的最小生成树,然后依次取出排序后的边,如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量,则将其添加到树中。 如果你需要更详细的代码示例,或者有具体的问题想了解(比如如何处理环、如何实现优先队列等),请告诉我,我会为你提供相应的帮助。
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