poj 1014 Dividing(多重背包可行性解)

【POJ1014】Dividing (动态规划,多重背包) <br /><br />思想:本题是找按价值均分大理石的方案是否存在,由于分配时不能破坏大理石,所以有个显而易见的剪枝:当所有的大理石的总价值为奇数时肯定不能被均分。把问题转化一下即:由一个人能否从原大理石堆中取出总价值为原来一半的大理石,本题的主要算法是动态规划,数组flag代表状态,设总价值为sum.当flag[k]==true时,说明,可以有一人获得价值k,另外一人获得价值V-k的大理石分配方案。反之若flag[k]=false说明这种分配方案不存在.我们的任务就是计算出flag[sum/2]是tru 阅读详情

多重背包可行性模板题(能否把背包装满)


用了背包九讲中的模板,dp[i][j]表示用前i个物品装满j空间的背包最多剩下多少个第i种物品。

初始化除了dp[0][0]是合法的,赋0,其余全部赋-1(不合法)


注意说最大20000指的是雕像的数量,所以数组应该开到120000,因为这个re了一次


代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;

int dp[7][120005];
int a[7];
int main(){
	int flag=1;
	while(~scanf("%d%d%d%d%d%d",&a[1],&a[2],&a[3],&a[4],&a[5],&a[6])){
		int sum=0;
		for(int i=1;i<=6;i++){
			sum+=a[i]*i;
		}
		if(sum==0) break;
		printf("Collection #%d:\n",flag++);
		if(sum%2){
			printf("Can't be divided.\n\n");
			continue;
		}
		memset(dp,-1,sizeof(dp));
		dp[0][0]=0;
		sum/=2;
		for(int i=1;i<=6;i++){
			for(int j=0;j<=sum;j++){
				if(dp[i-1][j]>=0){
					dp[i][j]=a[i];
				}
				else dp[i][j]=-1;
			}
			for(int j=0;j<=sum-i;j++){
				if(dp[i][j]>0){
					dp[i][j+i]=max(dp[i][j+i],dp[i][j]-1);
				}
			}
		}
		
		if(dp[6][sum]>=0) printf("Can be divided.\n\n");
		else printf("Can't be divided.\n\n");
	}
	return 0;
}


JMeter压测Dubbo接口的完整落地方案(适配3.x) Dubbo作为主流Java微服务RPC框架,其接口压测长期面临协议私有、注册发现复杂、序列化耦合度高等技术门槛。理解Dubbo基于TCP长连接、泛化调用与SPI扩展机制的核心原理,是实现稳定压测的前提;技术价值在于绕过HTTP网关直击服务核心链路,保障大促等关键场景的性能可信度;典型应用场景包括电商订单链路压测、风控/库存等内部Dubbo服务SLA验证,以及CI/CD中性能左移实践。本文聚焦Dubbo 3.x版本,提供零第三方插件、可复用、避坑的JMeter Java Sampler落地路径。 阅读详情

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POJ 1014 Dividing【多重背包之可行解型】⭐⭐⭐⭐⭐

文章目录题目描述实现码前思考代码实现码后反思 题目描述 实现 码前思考 非典型性多重背包 代码实现 //比较隐蔽的多重背包问题,求得不是最值,而是可行性 #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int maxc = 120010; const int maxn = 120010; int v[maxn]; bool dp[maxc]; int input[10]; int ma.

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Baoli1008
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