BZOJ3261最大异或和(可持久化字典树)

本文介绍了一种使用线段树实现区间查询与动态更新的方法,适用于处理一系列整数的区间求解最大异或和的问题。通过不断插入新的元素并进行查询操作,能够高效地解决动态变化的数据集合上的区间查询问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=600000+10;
int a[MAXN],b[MAXN];
int tri[MAXN*25][2],sum[MAXN*25][2];
int root[MAXN],cnt;
void insert(int wei,int &x,int y,int vl){
    if(wei<0)return;
    x=++cnt;
    int tmp=((vl>>wei)&1);
    sum[x][tmp]=sum[y][tmp]+1;
    sum[x][tmp^1]=sum[y][tmp^1];
    tri[x][tmp^1]=tri[y][tmp^1];
    insert(wei-1,tri[x][tmp],tri[y][tmp],vl);
}
int query(int wei,int x,int y,int vl){
    if(wei<0)return 0;   
    int tmp=((vl>>wei)&1);
    if(sum[y][tmp^1]-sum[x][tmp^1]!=0){
        return (1<<wei)+query(wei-1,tri[x][tmp^1],tri[y][tmp^1],vl);
    }
    else return query(wei-1,tri[x][tmp],tri[y][tmp],vl);
}
int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    insert(23,root[1],root[0],0);
    for(int i=2;i<=n+1;i++){
        scanf("%d",&a[i]);
        b[i]=b[i-1]^a[i];
        insert(23,root[i],root[i-1],b[i]);
    }
    int step=n+1;
    char str[2];
    while(m--){
        scanf("%s",str);
        if(str[0]=='Q'){
            int l,r,vl;
            scanf("%d%d%d",&l,&r,&vl);
            vl^=b[step];
            printf("%d\n",query(23,root[l-1],root[r],vl));
        }
        else {
            scanf("%d",&b[step+1]);
            b[step+1]^=b[step];
            insert(23,root[step+1],root[step],b[step+1]);
            step++;
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位检索。文中讨论了整数键值字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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