MNIST手写数字识别实验（KNN）

数据集：MINST
数据预处理参考了https://blog.youkuaiyun.com/simple_the_best/article/details/75267863
处理出来有用的信息也就是$28\times 28$的矩阵和Label信息。
KNN的实现:

def KNN(train_dataset, train_labels, input_vec, distance, k=1):
    dis_labels = []
    n = len(train_dataset)
    for i in range(n):
        vec = train_dataset[i]
        label = train_labels[i]
        dis_labels.append([distance(vec, input_vec