项目资源管理-考试重点

本文涵盖了项目管理中的关键概念,包括冲突管理的五种方法:撤退/回避、缓和/包容、妥协/调解、强迫/命令、合作/解决问题。此外,还讨论了虚拟团队的优缺点,如利用远程专家、沟通挑战以及团队发展阶段。项目经理的权力来源、领导与管理的区别,以及现代项目管理中激励理论的基础,如马斯洛需求层次理论和期望理论。最后,提到了RACI矩阵和资源分解结构在项目资源管理中的应用。

1. 冲突管理的5种方法

① 撤退/回避

② 缓和/包容

③ 妥协/调解

④ 强迫/命令

⑤ 合作/解决问题

2. 虚拟团队的优缺点

优点:

① 能够利用不在同一地理区域的专家的专业技术

② 将在家办公的员工纳入团队

③ 以及将行动不便者或残疾人纳入团队

缺点:

虚拟团队管理面临的挑战主要在于沟通,包括团队成员可能产生孤立感、团队成员之间难以分享知识和经验、难以跟进进度和生产率,以及可能存在时区和文化差异等问题。

3. 项目经理的权力来源:职位权力、惩罚权力、奖励权力、专家权力、参照权力

4. 团队发展阶段:① 形成阶段 ② 震荡阶段 ③ 规范阶段 ④ 发挥阶段 ⑤ 解散阶段

5. 领导和管理:

领导者的工作主要涉及3个方面:① 确定方向 ② 统一思想 ③ 激励和鼓舞

管理者被组织赋予职位和权力,负责某件事情的管理或实现某个目标。管理者主要关心持续不断地为干系人创造他们所期望的成果。

6. 现代项目管理在激励方面的理论基础主要是:

① 马斯洛需求层次理论 ② 赫茨伯格的双因素理论 ③ 麦格雷戈的 X 理论和 Y 理论  ④ 期望理论。

7. RACI 矩阵

8. 资源分解结构是自愿依类别和类型的层级展现。

资源类别包括(但不限于)人力、材料、设备和用品,资源类型则包括技能水平、要求证书、等级水平或适用于项目的其他类型。


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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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