ES的近实时性是什么意思？原理是什么？

ES 的"近实时"（near real-time）是指当你往 ES 索引（Index）中插入、更新或删除文档时，这些变更几乎立刻就对用户可见和可查询。然而，它并不是真正的实时，因为 ES 采用了一些优化和缓冲机制，以提高性能和吞吐量。

🟥 具体来说，ES的近实时性质包括以下几个方面：

1. 索引操作的延迟： 当我们执行索引操作（插入、更新、删除文档）时，ES会将这些操作存储在一个缓冲区（buffer）中。这意味着虽然变更几乎立刻对用户可见，但实际上它们可能并没有立刻写入硬盘。ES会定期将缓冲区中的操作批量写入磁盘，这个操作可能会有少量延迟。

2. 刷新机制： ES会定期执行一个操作叫做"刷新"。这个操作会确保在硬盘上的所有操作都被提交（committed），并且使这些变更对搜索可见。默认情况下，ES每秒执行一次刷新操作。这意味着，在某些情况下，你可能需要等待一秒钟才能搜索到最新的变更。

3. 搜索的近实时性： ES的搜索操作通常是近实时的，因为它们可以立即反映已经被索引的文档。在上述刷新操作执行前，搜索仍然可以进行，但不能保证最新的变更已经被搜索到。

不过，我们也可以配置ES的近实时性，包括刷新频率等，以满足你的具体需求。近实时性是ES在维护高性能和数据一致性之间的一种权衡，允许我们根据应用的要求进行调整。在许多情况下，ES的近实时性对于大多数应用已经足够，但在某些特定应用中，可能需要更高的实时性。

🟥 以下是一些影响ES近实时性的主要配置项：

1. 刷新间隔（Refresh Interval）： 刷新是将在内存中的索引数据写入磁盘，从而使变更对搜索可见的过程。我们可以配置刷新的间隔时间，通常以毫秒为单位。默认情况下，ES每秒执行一次刷新，其含义就是一秒内的变更最多需要等待一秒才能被搜索到。我们可以通过修改index.refresh_interval 来调整刷新的频率。[官方文档地址]

2. 索引的刷新策略： ES支持不同的索引刷新策略，包括手动刷新、自动刷新和index.refresh_interval。手动刷新需要显式地调用_refresh API  [官方文档地址]。自动刷新是在上述配置的刷新间隔内自动执行。我们可以根据应用的需求选择合适的刷新策略。

3. 索引排序： 当你索引文档时，ES会自动对文档进行排序以提高搜索性能。这种排序也会影响近实时性，因为排序后的文档更容易被检索。你可以使用sort属性来配置索引排序的字段。[官方文档地址]

📢 注意：更频繁的刷新会增加磁盘和CPU的负担，而较长的刷新间隔可能导致搜索的实时性下降。在性能和实时性之间需要找到平衡点，以满足你的应用需求。

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