值得借鉴和思考的若干数仓相关架构图

BabyFish13 BabyFish13 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 400+累计阅读 485平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄12年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-09-19 16:40:39 发布 485 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
基于Hadoop的信贷风险评估可视化预测系统设计与实现 大数据技术浪潮下，海量数据的存储与计算成为企业数字化转型的核心命题。Hadoop作为分布式计算的基础设施，凭借HDFS的可靠存储与MapReduce的并行处理能力，为金融风控领域提供了高效的数据处理方案。在信贷业务中，金融机构需要基于借款人的多维度行为数据，通过机器学习算法构建违约预测模型，以量化评估信用风险。这一过程不仅涉及数据仓库分层建设、ETL清洗与特征工程，还需借助Spark MLlib实现高效的模型训练与调优。同时，数据可视化技术能够将复杂的风险指标转化为直观的图表，辅助决策者快速洞察风险分布与趋 阅读详情

1、知乎实时数据分层架构

2、较不常见的一种离线架构

3、数仓、大数据平台、数据中台的几个架构图

1）、数仓技术架构和功能架构

功能架构图：

技术架构图：

2）、大数据平台架构

3）、数据中台架构

4、其他（待整理...）

......

收录于
数仓分层架构

当前文章被收录于：

数仓分层架构
14 篇文章 7 人学习

根据网上的各种数仓架构的案例分享及本人的一些思考，汇总整理，为自己及同仁们以后所用。

订阅专栏 查看详情
标签
#数据仓库 #分层架构 #实时分层架构
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Vivado FFT IP核配置与实战：FPGA信号处理硬件加速指南 快速傅里叶变换（FFT）是数字信号处理（DSP）中的核心算法，用于将时域信号转换到频域进行分析。其原理基于离散傅里叶变换（DFT），通过蝶形运算的分解与复用，大幅降低了计算复杂度。在工程实践中，软件实现的FFT难以满足高速实时处理的需求，因此硬件加速方案至关重要。FPGA凭借其并行架构和可定制性，成为实现高性能FFT的理想平台。通过集成专用的FFT IP核，如Vivado中的Pipelined Streaming I/O架构，可以构建流水线化的计算引擎，实现极低延迟和高吞吐量的连续数据流处理。这种硬件方案特 阅读详情

相关推荐

FreeSurfer安装避坑指南：从邮箱选择到环境变量设置的全流程解析

本文详细解析了在Windows系统上安装和配置FreeSurfer神经影像分析工具的全流程避坑指南。重点涵盖WSL2深度配置、软件版本选择、许可邮箱获取策略、环境变量模块化设置以及图形界面调试等关键步骤，帮助用户高效构建稳定的分析环境，避免常见安装陷阱。

weixin_29243063的博客 230

【数据架构系列-01】数据架构之数据血缘：数据从哪里来，到哪里去

从上述两个图可以直观的感受数据血缘的本质是什么，数据血缘（Data Lineage）即数据的来龙去脉，记录数据如何转化而来，流向何方，用可视化技术细粒度的刻画了数据从源流向终端用户的路径，帮助数据科学家洞察数据，发现数据错误的根源。数据血缘和数据起源（Data Provenance）含义相似，主要区别在于数据起源是面向业务人员，在数据更高层级揭示了数据的产生，而数据血缘更加细粒度，在业务层级和技术层级提供了一个更细粒度的视角。数据血缘号称数据的GPS，在数据治理中隶属于元数据管理的范畴。粒度级别说明。

zhulangfly的专栏 6372

Cadence IC618与Spectre231安装：环境变量与License配置详解

在Linux系统中部署Virtuoso等EDA工具时，环境变量与License管理是决定工具能否顺利启动的核心环节。环境变量决定了系统如何找到工具二进制文件以及工具如何定位自身资源，而License则通过FlexLM授权机制控制工具的使用权限。理解PATH、CDS_ROOT、CDS_LIC_FILE等关键变量的作用，掌握lmgrd服务与lmstat验证方法，能显著减少安装后启动失败的概率。无论是学生初装Cadence IC618与Spectre231，还是实验室工作站需要搭建可用的模拟设计环境，理顺环境变量

weixin_29192365的博客 372

实时数仓 | 你想要的数仓分层设计与技术选型

数据仓库概念的提出都要追溯到上世纪了，我们认为在大数据元年之前的数仓可以称为传统数仓，而后随着海量数据不断增长，以及Hadoop生态不断发展，主要基于Hive/HDFS的离线数仓架构可以...

Focus on Lakehouse 5351

POWER SI仿真流程

一、打开软件Power SI二、加载PCB，可以直接使用brd文件，不用再进行格式转换三、check Stackup，与原来的PCB叠层对照一遍，检查数据加载后有没有出错。四、select Nets，加载brd文件后，可能所有的网络都处于使用状态，先在右侧net manager下面右键disable all nets，再使能需要仿真的电源网络（如果要仿真的网络没有归属到电源网络，在其上右键，选classfy as power \ground nets）

lx5213的博客 1324

【3DSlicer】基于心脏ct影像重建3d模型及导出

软件：3DSlicer4.11 基于心脏ct影像重建3d模型

Liuees的博客 1万+

大数据平台层级架构图

数据平台层级架构图 主流数据平台架构 一般包含三个层级，ODS层、数据仓库层、数据应用层。 业务系统的操作和日志数据抽取到ODS层，ODS的数据经过ETL过程（抽取Extraction，转化Transformation，加载Loading）进入数据仓库，数据仓库反哺业务，为业务的分析和决策提供支持：反应业务现状，预测业务未来发展趋势，为业务的优化拓展赋能智慧。 ODS层 设...

Learning 2万+

STM32 ADC精准采集12V电池电压：从分压电路到软件校准全解析

本文详细解析了STM32 ADC精准采集12V电池电压的全过程，涵盖分压电路设计、电阻选型、ADC配置优化及软件校准方法。针对电池电压监测中的噪声、温漂等挑战，提供了硬件滤波与软件过采样等实战技巧，确保测量精度达到1%以内，满足嵌入式设备对电源管理的严苛要求。

tech5的博客 1015

大数据----数据仓库架构

把数据仓库架构理解成构成数据仓库的组件及其之间的关系 图中显示的整个数据仓库环境包括操作型系统和数据仓库系统两大部分。操作型系统的数据由各种形式的业务数据组成，这其中可能有关系数据库、TXT或CSV文件、HTML或XML文档，还可能存在外部系统的数据，比如网络爬虫抓取来的互联网数据等，数据可能是结构化、半结构化、非结构化的。这些数据经过抽取、转换和装载（ETL）过程进入数据仓库系统。在数据仓库技术演化过程中，产生了几种主要的架构方法，包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构...

weixin_46002001的博客 6319

使用 Simulink 实现基于相控阵雷达的波束形成技术

摘要：本文详细介绍了利用MATLAB Simulink和Phased Array System工具箱实现相控阵雷达波束形成的完整流程。主要内容包括：1）创建Simulink模型；2）设计天线阵列参数；3）信号生成模块配置；4）波束形成算法实现；5）结果可视化方法；6）仿真调试与优化；7）代码导出与部署。通过分步指导，读者可以掌握从理论到实践的完整开发流程，包括关键参数设置和算法实现示例。该方案适用于军事、气象等领域的雷达系统开发，并支持后续嵌入式和智能算法集成。

xiaoheshang_123的博客 182

Qt/C++编写自定义控件42-开关按钮

一、前言 从2010年进入互联网+智能手机时代以来，各种各样的APP大行其道，手机上面的APP有很多流行的元素，开关按钮个人非常喜欢，手机QQ、360卫士、金山毒霸等，都有很多开关控制一些操作，在Qt widgets应用项目上，在项目中应用些类似的开关按钮，估计也会为项目增添不少新鲜感。 总结了大部分的开关按钮控件，基本上有两大类，第一类是纯代码绘制，这种对代码的掌控度要求比较高，但是灵活性比较好...

Qt/C++视频监控/推流/物联网/大屏系统/自定义控件/UI定制/输入法 3328

软件架构设计分层模型和构图思考(有史以来最全架构图)

在采用SOA架构进行开发的时候，整体业务系统拆分为4个组件，10类服务域，5类流程，那么在构建的时候重点就是将上述组件，服务域和流程类体现出来。三层架构本身也和一个业务功能实现的完整对应，在数据访问层处理数据获取和持久化操作，在业务逻辑层对业务规则进行处理，在界面展现层进行相应的前端展现和用户交互。集成是配合分解完成的动作，最终分解完成的各个组件或子系统，通过合适的接口设计，最终还能够集成为一个完整的整体，分解仅仅是加速开发和降低问题复杂度，如果分解后的内容无法集成在一起，那么分解就没有任何意义。

肖邦的夜曲的专栏 7万+

手把手教你学Simulink——基于智能电网与AI融合的场景实例：强化学习在并网逆变器控制中的应用

本文介绍了如何利用Simulink和强化学习工具包实现并网逆变器的智能控制。针对传统PI控制方法的局限性，提出采用强化学习（RL）构建自适应控制系统。通过详细步骤展示了从建立主电路模型、设计强化学习环境、选择训练智能体（如PPO算法）到仿真对比测试的全过程。实验结果表明，RL控制器在动态响应、THD指标和参数鲁棒性等方面优于传统PI控制器，突显了数据驱动控制在复杂电力系统中的优势。文章还探讨了该技术在微电网协同控制、在线学习等场景的拓展应用，为智能电网控制提供了新思路。

MHD0815的博客 337

extjs实现组织架构图_如何画好一张架构图？

导读：深入浅出，从底层逻辑开始演示一张架构图的形成路径。 作者 | 阿里巴巴文娱技术来源 | 凌云时刻什么是架构图？如何画好一张架构图，要做好这件事情首先要回答的就是什么是架构图？我们日常工作中经常能看到各种各样的架构图，而且经常会发现大家对架构图的理解各有侧重。深入追究到这个问题，可能一下子还很难有一个具象的定义，如果我们把这个问题进行拆分（如下图）理解起来就会容易一点。架构图 = 架构 + 图...

weixin_39521808的博客 433

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。

数仓架构实践2：京东四层模型架构

京东数仓大致分四层架构 BDM:数据缓冲层，与源系统保持一致，相当于传统数仓的ODS。 FDM:基础数据层，按主题设计，数据融合，存放明细历史数据，相当于传统数仓的EDW。 GDM:通用汇总数据层，明细粒度，可以查询到具体字段信息；数据的预关联，预汇总和预加工；依赖对应用的共性提炼，而不是某个具体应用。 ADM:聚合数据层，应用层。面象应用按需定制。 1：数据缓冲层(BDM) 源业务系统数据的...

BabyFish13 9578

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。

数仓架构实践1：阿里五层模型架构

1. ODS数据准备层 功能：ODS层是数据仓库准备区，为DWD层提供基础原始数据，可减少对业务系统的影响 建模方式及原则：从业务系统增量抽取、保留时间由业务需求决定、可分表进行周期存储、数据不做清洗转换与业务系统数据模型保持一致、按主题逻辑划分 2. DWD数据明细层 功能：为DW层提供来源明细数据，提供业务系统细节数据的长期沉淀，为未来分析类需求的扩展提供历史数据支撑 建模方式...

BabyFish13 6898

【阿里在线技术峰会】李金波：企业大数据平台仓库架构建设思路

原文地址：https://yq.aliyun.com/articles/57901?spm=5176.100239.blogcont57826.25.oaM83B 摘要：在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天，来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为《企业大数据平台仓库架构建设思路》。本次分享中，李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，

BabyFish13 3806

某垂直电商拍卖平台数仓架构及主题域划分

一、数仓架构 1、贴源数据，添加时间戳 2、将ODS层经过质量检查、清洗、转换后，形成符合质量要求的公共数据中心。 统一表及字段命名规范 统一字段格式及度量 集成整合数据，使数据清晰明了 3､按主题及KPI指标对数据仓库层数据进行进一步转换，将指标与维度组成数据集市。这是OLAP的数据基础。 事实表、宽表建设 公共汇总建设 4､现在已有系统数据基本都出自DWT\DWF 多维分析数据出自DWF 挖掘数据出自DWT、甚至ods 数据仓库是为了支持复杂的分析和决策,数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预

BabyFish13 2395

大数据平台及数仓的通用架构和技术体系

一、大数据架构技术体系 1 数据传输层 Sqoop：支持RDBMS和HDFS之间的双向数据迁移，通常用于抽取业务数据库（比如MySQL、SQLServer、Oracle）的数据到HDFS. Cannal：阿里开源的数据同步工具，通过监听MySQL binlog，实现增量数据订阅和近实时同步。 Flume：用于海量日志采集、聚合和传输，将产生的数据保存到HDFS或者HBase中。 Flume + Kafka：满足实时流式日志的处理，后面再通过Spark Streaming等流式处理技术，可完成日志的实时解

BabyFish13 2014

数仓架构实践3：苏宁售后体系四层模型架构

原始借鉴方案 1. 复制层（SSA,system-of-records-staging-area） SSA 直接复制源系统(比如从mysql中读取所有数据导入到hive中的同结构表中，不做处理)的数据，尽量保持业务数据的原貌；与源系统数据唯一不同的是，SSA 中的数据在源系统数据的基础上加入了时间戳的信息，形成了多个版本的历史数据信息。也叫登台区。2. 原子层（SOR,system-of-rec...

BabyFish13 1994

关于目前某游戏直播平台数仓建设规划的思考

大数据平台etl：sqoop、dataX，及airflow；python串联sql。 sqoop、dataX进行数据的抽取及传送；airflow进行调度；用python进行封装和编码。 游戏直播公司的数据仓库分层设计： 贴源设计的ODS层；主题设计的数据整合层；按需维度设计的集市层。 贴源ODS层数据分为两大类，一类是来源于业务系统数据库、一类是来源于日志，包括系统access log日志及因业...

BabyFish13 1523

HIVE数据仓库分层

大多数情况下，我们完成的数据体系却是依赖复杂、层级混乱的。在不知不觉的情况下，我们可能会做出一套表依赖结构混乱，甚至出现循环依赖的数据体系。我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是谈到的数据分层。数据分层并不能解决所有的数据问题。我们将数据模型分为三层：数据运营层（ ODS ）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）： ODS层存放的是接入的原始数据 DW层是存放我们要重点设计的数据仓库中间层数据 APP是面向业务定制的应用数据。“面向主题的”数据运营层，也叫ODS层，是最

BabyFish13 1338

关于目前某游戏直播平台数仓建设规划的思考2

环境说明： 阿里云E-MapReduce,主要启用Hive工具作为数仓的载体，热数据存储在hdfs上，冷数据及规模数据存储在阿里云oss上。 ETL采用python编码及封装HQL、sqoop、dataX，最后由airFlow统一进行调度。 分层架构： 结合传统行业及移动互联网行业的不同特点，及大数据平台下数仓建设的实际，分三层进行数仓的构建，分别是操作数据存储ODS层、数据仓库层DWH、集市数...

BabyFish13 1173

关于目前某游戏直播平台数仓建设规划的思考3

DWH层初始的想法是分主题后再按范式及维度进行建模，但今天跟一个同行【大搜车】聊到他们在这一层的做法是：先做基于明细级别的多维度宽表，这个宽表包含事务主键、维度、指标以及对应的属性字段数据，然后再进行按天的数据粒度汇总。 现在回想起在苏宁的数仓做法，及另一前同事在天源迪科的数仓建模描述，也是大致按这种方式进行的。所以，综合考虑，可能要舍弃【思考2】中在DWH中两种建模方式的表述，统一采用宽表的建模...

BabyFish13 1004

同仁数仓分层模型架构分享(2)

不知其来源出处，感觉是一字一字码出来的经验之谈，特分享与此。 分层案例 1.电信通讯 stage层 ->bdl层 ->analysis层2.传统金融/保险ods层 ->pdm层 ->dm层3.互联网金融/电商odl层 ->bdl层 ->idl层 ->adl层 尽管行业不同，但套路却差不多。 专业术语 ODL层 （Operational...

BabyFish13 817

同仁数仓分层模型架构分享(1)

数据仓库的作用 整合公司的所有业务，建立统一的数据中心。 分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果。 作为各个业务的数据源，形成业务数据互相反馈的良性循环。 提供数据报表，用于公司的决策支持等等。 数据仓库的架构 数据采集层：数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据库上，期间有可能会做一些ETL（抽取extra，转化transfer，装载load ）操作。数据...

BabyFish13 789

同仁数仓分层模型架构分享(3)

文章在京东系数据仓库建设方案的基础上，加上自己独特的理解，很能给人以参考和启发。 原作者：hxiao1317098 原文：https://blog.youkuaiyun.com/hxiao1317098/article/details/73623690 对于大数据来说，数仓的作用不言而喻，承载着整个公司全业务线的数据，现阶段，在hadoop上的数仓主要是用来解决企业内部数据的分析，尤其是各种各样的统...

BabyFish13 601
上一篇： 数据仓库、数据湖、数据中台基础概念与对比
下一篇： 由LEFT SEMI JOIN所联想到的
点赞 0
评论 0
书签 书签 3
BabyFish13
BabyFish13
博客等级 码龄12年 2730粉丝 953原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值