OJ的基本原理

OJ是在线判断系统,常用于程序比赛和公司面试,分为IO型和接口型。IO型要求完整代码,而接口型只需实现特定函数。系统会根据返回值、参数等判断程序正确性,并可能返回Accepted、WrongAnswer、TimeLimitExceed等状态。开发者需据此调整代码。

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OJ的简介:OJ(Online Judge),就是一个线上判断的接口,通常用于一些比赛中的程序判断,也就是将符合程序的结果放在OJ上,来进行程序验证,后来的大量的互联网公司也开始使用OJ来判断题目的正确性。

OJ的分类

1:IO型:

2:接口型:

1:IO型:也就是(Input  / Output)类型,这种类型常常出现在牛客网一类的平台上,具体形式也就如同大家平时写代码的样子,有头文件、主函数一类的参数。

 

2  接口型:OJ系统给定接口,只要用户来实现相应的接口,满足OJ后台给定的结果就符合要求了。

接口型的接口用户写出的代码会被送到服务器上,在服务器上面还有另外一份源代码就是主函数里面的源代码,只是用来调用这个函数的特性来将用户写的代码传入到自己的主函数中来进行运行

接口型其实有两层作用:

1:将主函数的数据经过函数来进行传递,传递到用户的接口型函数这边来,使用户完成功能。

2:将接口的返回值返回到主函数的内部,在主函数的内部的接收数据来验证接口型函数的返回值是否正确。

OJ的返回值其实有很多种,例如:1、返回值类型       2、参数传递类型

OJ系统的判断会经常出现以下几个问题:

通过(Accepted)

答案错误(Wrong Answer)

超时(Time Limit Exceed)

超内存(Memory Limit Exceed)

运行时错误(Runtime Error)

无法编译(Compile Error),

,此时我们就要根据系统提示来修改自己的代码来满足OJ后台需要实现的函数功能。

 

### 关于 SDUT 编译原理 OJ 的 JAVA 目及解答 #### 行列式的计算 在解决行列式计算问时,可以采用递归的方式实现。以下是基于 Java 实现的一个简单例子: ```java import java.util.Scanner; public class DeterminantCalculator { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); double[][] matrix = new double[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[i][j] = scanner.nextDouble(); } } System.out.println(calculateDeterminant(matrix)); } private static double calculateDeterminant(double[][] matrix) { int size = matrix.length; if (size == 1) return matrix[0][0]; // 基础情况 if (size == 2) { // 小矩阵优化 return matrix[0][0] * matrix[1][1] - matrix[0][1] * matrix[1][0]; } double determinant = 0; for (int col = 0; col < size; col++) { double[][] subMatrix = createSubMatrix(matrix, 0, col); // 创建子矩阵 determinant += Math.pow(-1, col) * matrix[0][col] * calculateDeterminant(subMatrix); } return determinant; } private static double[][] createSubMatrix(double[][] original, int excludeRow, int excludeCol) { int size = original.length - 1; double[][] result = new double[size][size]; for (int row = 0, newRow = 0; row < original.length; row++) { if (row != excludeRow) { for (int col = 0, newCol = 0; col < original[row].length; col++) { if (col != excludeCol) { result[newRow][newCol++] = original[row][col]; } } newRow++; } } return result; } } ``` 上述代码实现了通过递归方式求解任意大小方阵的行列式[^1]。 --- #### 异步编程与 Task 处理 对于涉及异步操作的任务处理,在 C# 中可以通过 `Task` 和 `async/await` 来简化复杂逻辑。然而,在 Java 中类似的制可通过 CompletableFuture 或者线程池来模拟。以下是一个简单的示例展示如何使用 `CompletableFuture` 进行异步任务管理: ```java import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.ExecutionException; public class AsyncExample { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(2000); // 模拟耗时操作 } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } return 42; }); Integer result = future.get(); // 获取结果并阻塞当前线程直到完成 System.out.println(result); } } ``` 此代码片段展示了如何利用 `CompletableFuture` 执行后台任务,并等待其执行完毕后再继续主线程的工作流程[^3]。 --- #### JavaScript 初学者指南 虽然本问是关于 Java 及其相关技术栈的应用场景讨论,但值得一提的是,《JavaScript和jQuery实战手册》也提供了丰富的前端开发技巧。例如,编写第一个 JavaScript 程序通常从基本语法入手,如下所示: ```javascript // 输出 Hello World 至控制台 console.log("Hello World"); // 定义变量并打印到页面 let message = "Welcome to the world of programming!"; document.write(message); ``` 这些基础概念同样适用于理解其他高级特性以及跨平台框架集成的知识体系构建过程[^2]。 --- ### 总结 以上分别介绍了针对行列式计算、异步任务管理和初学阶段脚本语言入门等内容的具体实践案例分析。希望对你有所帮助!
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