- 博客(295)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 昇腾CANN：解锁AI算力新境界
本文介绍了昇腾CANN平台的算子开发要点。CANN平台是连接AI框架与昇腾处理器的关键桥梁，算子作为神经网络的基本计算单元，其开发能力直接影响AI性能发挥。文章分析了自定义算子开发的四种常见场景（模型迁移、性能优化、特殊逻辑、计算修改），对比了TBE算子（DSL/TIK方式）和AI CPU算子两种开发路径的特点与适用场景，并梳理了算子开发的基本流程（环境准备、原型定义、逻辑实现、信息配置、编译测试）。通过掌握算子开发技术，开发者可以针对性地优化模型在昇腾硬件上的运行效率。
2025-11-07 16:08:02
932
原创 写代码就像写证明：一个后端工程师的思维进化之路
摘要： 工程师思维是一种系统化、结构化、逻辑化的思考方式，强调代码的可维护性、可靠性、可扩展性和业务价值。具体体现为五大方面：1) 单调性，确保状态单向推进；2) 前置与后置条件，明确函数行为边界；3) 不变量，保持关键状态始终为真；4) 隔离边界，控制变更影响范围；5) 归纳法，用递归思维处理复杂结构。培养这种思维需要从编写可读代码开始，通过代码审查、学习优秀开源项目、实践重构和持续学习来提升。工程师思维的核心是追求"第一次就正确"，通过严谨的逻辑推理确保系统稳定可靠。
2025-11-04 17:10:02
782
原创 复利思维：从微小优势到人生跃迁的隐形引擎
摘要：复利思维——微小坚持成就指数级成长 复利效应不仅在金融领域有惊人表现，在个人成长中同样威力巨大。每天进步1%，一年后能力将提升37倍；反之则只剩3%。这种思维强调时间+正确策略的幂次增长，初期看似缓慢，但突破临界点后将迎来爆发。三大实践领域包括：知识复利（构建认知网络）、人脉复利（真诚建立关系）和健康复利（微小习惯积累）。成功关键在于找到优势领域、设计可持续策略并保持耐心。警惕伪复利、负复利和分散投入三大误区，建议从今天开始实施10页阅读、真诚社交或5分钟运动等微小行动。复利思维证明：真正的成功来自长
2025-10-27 13:02:21
892
原创 栈溢出错误：原因与有效预防策略
栈溢出是编程中常见且危险的错误，可能导致程序崩溃或安全漏洞。本文系统分析了栈溢出的主要原因，包括递归过深、大局部变量、无限递归和未检查的缓冲区操作。针对这些问题，文章提出了7种实用预防策略：迭代替代递归、控制递归深度、避免栈上大对象、使用安全字符串函数、启用编译器保护、使用分析工具和调整栈大小。每种策略都配有代码示例和适用场景说明。文章强调预防胜于修复，建议从设计阶段就考虑栈空间限制，采用现代编程实践和安全特性，结合多层防护体系，有效避免栈溢出问题。
2025-10-27 11:04:01
692
原创 栈：程序运行的隐形加速器
栈内存比堆内存快的原因主要有三点：1. 栈使用连续内存分配，只需移动指针即可完成分配/释放，而堆需要复杂的内存管理；2. CPU提供专用指令和寄存器支持栈操作；3. 栈的连续内存布局提升了缓存命中率。函数调用栈是栈的核心应用，管理着函数调用的上下文。实测数据显示，栈的分配、释放和访问速度都显著优于堆。开发者应优先使用栈内存，合理控制局部变量大小，理解函数调用机制。栈的高效性源于计算机体系结构的精心设计，是程序运行的"隐形加速器"。
2025-10-27 09:48:13
1236
原创 从安防巨头到造车新势力：汽车创始人的三次创业传奇
【摘要】杭州零跑汽车创始人朱江明从安防巨头跨界造车，带领企业10年内实现百万辆下线，成为中国第二家迈入"百万俱乐部"的新势力车企。这位工程师出身的企业家坚持全域自研战略，自研零部件占比超65%，通过成本定价策略打开市场。2025年公司销量同比增长128.8%，并成功进入23个海外市场。朱江明以技术驱动发展，将零跑从初创企业打造成具有全球竞争力的新能源车企，展现了中国制造业从追赶到引领的转型之路。（149字）
2025-10-27 09:29:50
785
原创 Dijkstra算法详解：大厂面试必备的最短路径算法
Dijkstra算法是图论中的经典单源最短路径算法，由Edsger Dijkstra于1956年提出，采用贪心策略求解带非负权图的顶点间最短路径。该算法在腾讯等大厂面试中高频出现，因其能全面考察候选人的算法理解、编码实现和复杂度分析能力，同时广泛应用于导航、网络路由等场景。文章详细解析了算法原理、执行步骤（初始化、选择顶点、松弛操作）、时间复杂度（O((V+E)logV)优化版本）及Python实现，并对比了Bellman-Ford算法。特别指出算法无法处理负权边的局限性，建议面试准备需结合代码实践与复杂度
2025-10-26 13:26:01
668
原创 【大模型预训练】1【预训练】三阶段：从海量数据到智能基座的锻造过程
预训练作为大模型训练的基础阶段，其重要性不言而喻。它通过海量无标注数据让模型学习语言的基本规律和世界知识，为后续的微调和对齐奠定坚实基础。技术要点回顾预训练使用自监督学习方法，无需人工标注Transformer架构是现代预训练的主流选择数据质量对预训练效果有决定性影响分布式训练是处理超大规模预训练的必备技术预训练后的基座模型具备丰富的语言能力和世界知识预训练技术正推动AI从"任务专用"迈向"通用智能"，尽管面临数据、算力、伦理等挑战，但其在降低AI应用门槛、释放数据价值方面的潜力无可替代。
2025-10-26 13:08:26
811
原创 【大模型训练】3【强化学习】三阶段：强化学习如何让AI从“机械续写”到“智慧对话”？
强化学习技术，特别是RLHF，已经成为大模型训练中不可或缺的一环。它通过引入人类偏好信号，使模型从单纯的文本生成器转变为能够理解并遵循人类价值观的对话助手。技术要点回顾RLHF是目前最成熟的大模型对齐技术，但成本较高奖励模型的质量直接决定RLHF的最终效果PPO算法通过KL散度约束平衡创新与稳定性多目标平衡和奖励黑客问题是实际应用中的主要挑战强化学习不仅让大模型更"有用"，更重要的是让它们更"可用"和"可靠"。
2025-10-26 13:05:36
517
原创 【大模型训练】2【监督微调】三阶段：从“文本续写”到“指令遵循”的蜕变之旅
监督微调作为大模型训练三阶段的关键中间环节，成功地将仅能续写的基座模型转变为能理解并遵循人类指令的对话助手。这一转变不仅大幅提升了大语言模型的实用价值，也为其在多样化场景中的应用奠定了基础。更高效的微调技术：降低数据需求和计算成本更通用的指令遵循：提升对未知指令的泛化能力多模态指令理解：扩展至图像、语音等多模态指令理解监督微调的原理和价值，对于有效使用和进一步开发大语言模型都具有重要意义。无论是开发者还是使用者，这一知识都能帮助我们更好地把握大模型的能力边界和应用场景。
2025-10-26 13:02:46
483
原创 【科技精英】【杨硕】从特斯拉擎天柱到“硅基家人“：山西90后奶爸工程师的机器人创业之路
摘要： 杨硕，妙动科技联合创始人兼CTO，从童年受《终结者》启蒙到卡内基梅隆大学深造，先后在大疆、特斯拉积累机器人研发经验。2025年，他放弃特斯拉职位，与好友创立妙动科技，专注消费级机器人，致力于打造“硅基家人”。其技术理念强调机器人应融入生活，提供情感陪伴，而非局限于工业场景。杨硕的故事融合技术创新与人文关怀，展现了中国消费级机器人产业的崛起潜力。
2025-10-26 11:10:47
724
原创 【科技精英】【宁博宇】华为“天才少年“：电子科大宁博宇的技术人生与多维突破
电子科大博士宁博宇从街舞少年逆袭为华为"天才少年"，以全面发展诠释技术人才的成长路径。他初中钻研街舞、高中跨学科打破跳高记录，大学以3.93绩点保研，发表21篇论文（16篇一作），聚焦5G/6G关键毫米波通信技术研究。在华为实习期间解决多项技术难题，最终通过十几轮面试斩获百万年薪。作为B站UP主拥有2万粉丝，同时保持游泳、跳高等运动特长，其成功源于好奇心、钻研精神和卓越的时间管理能力。宁博宇证明：技术人才的价值不仅在于专业深度，更在于跨领域的综合发展能力。
2025-10-26 11:08:19
749
原创 【科技精英】【范浩强】 从IOI金牌到具身智能先锋：范浩强的“弄斧到班门“极客人生
天才极客范浩强的AI传奇人生 12岁自学编程，高二保送清华，25岁成为旷视算法总监，2024年创立原力灵机进军具身智能——范浩强用开挂般的履历书写AI界传奇。IOI金牌得主、姚班第一、半工半读期间为旷视拿下多项世界冠军，这位被清华特奖得主感叹"智商碾压"的技术大神，以"弄斧要到班门"的信念不断突破边界。从竞赛神童到AI创业者，他始终践行"把工程变魔法"的极客精神，用纯粹热爱与极致坚持，在人工智能浪潮中留下独特印记。
2025-10-26 11:01:23
545
原创 【科技精英】【陈立杰】从“网瘾少年“到伯克利教授：清华姚班大神陈立杰的逆袭之路
从网瘾少年到伯克利教授：陈立杰的逆袭人生 浙江湖州少年陈立杰从沉迷游戏（曾三天两夜不睡打游戏）到国际信息学奥赛冠军，再到即将成为伯克利EECS助理教授，完成惊人蜕变。高中时他将游戏热情转向编程，屡获国际竞赛金牌；清华姚班期间挑战自我，成为唯一研究生课程满分获得者；在MIT仅用三周就解决教授团队一年未解的难题。他已在STOC、FOCS等顶级会议发表多篇论文，立志解决P=NP难题。陈立杰用亲身证明：找到真正热爱并专注深耕，就能创造奇迹。
2025-10-26 10:56:24
367
原创 【科技精英】【胡渊鸣】99行代码重现《冰雪奇缘》：清华姚班大神胡渊鸣的图形学开挂人生
中国青年胡渊鸣开发出"太极"编程语言，仅用99行代码就能实现类似《冰雪奇缘》的物理渲染效果。这位清华姚班毕业生、MIT博士创立的太极语言，性能远超主流框架，代码量仅为传统方法的十分之一。他带领人均拥有2枚以上竞赛金牌的精英团队回国创业，致力于打造图形计算的基础设施。胡渊鸣的成长轨迹展现了中国年轻科技工作者的卓越实力，其创新成果有望推动中国在基础软件领域实现突破。
2025-10-26 10:52:52
787
原创 微服务与云原生技能深度解析：架构艺术与云上工程的协同之道
微服务与云原生：现代软件架构的双翼 微服务作为一种架构风格，通过将应用拆分为小型服务实现敏捷开发；云原生则是基于云平台构建和运行应用的方法论体系。二者本质不同但相辅相成：微服务关注"如何构造"，云原生解决"如何运行"。微服务技能侧重架构设计，如服务拆分、分布式事务；云原生技能强调工程实践，如容器编排、CI/CD。掌握这两大技术体系已成为现代开发者进阶的必经之路，微服务提供架构基础，云原生构建运行环境，共同推动软件开发的革新。
2025-10-25 12:55:28
546
原创 Kubernetes与Kuboard：云原生时代的黄金组合，效率与深度的完美平衡
Kubernetes是云原生时代的"操作系统"，而Kuboard则是让这台"操作系统"变得易用、高效的操作界面。掌握Kubernetes+Kuboard，你不仅拥有管理容器化应用的强大能力，更具备了在效率和深度之间灵活切换的实战技能。在云原生的世界里，不是每个开发者都能做到"既懂底层，又懂效率"，而你，已经走在了这条路上。附：Kuboard官网地址：https://kuboard.cn附：Kubernetes官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/
2025-10-25 12:49:21
1108
原创 PostgreSQL索引全解析：超越B-Tree，解锁数据库性能的终极武器
索引是数据库性能的命脉，而PostgreSQL通过其多样化的索引类型和灵活的设计，为开发者提供了强大的性能优化工具。无论你是处理常规关系型数据，还是需要处理JSON、地理空间数据，PostgreSQL都能提供最适合的索引方案。
2025-10-25 12:44:43
914
原创 【科技精英】【陈天奇】从县城到名校CMU：陈天奇的AI传奇之路
陈天奇是从县城中学走出的全球AI领军学者。他2006年考入上海交大ACM班，后获华盛顿大学博士学位，现任CMU助理教授。他主导开发了XGBoost、MXNet、TVM等影响深远的开源项目，2023年创办DeepSeek公司研发突破性MoE架构。其成长经历展现了从自学编程到顶尖AI专家的蜕变，科研理念强调"从零开始"的勇气、长期主义和开源精神。陈天奇将学术与工业实践结合，为AI领域发展作出重要贡献，树立了年轻学者的典范。
2025-10-24 16:07:33
1065
原创 阿里双引擎：通义灵码与Qoder战略互补
阿里推出Qoder与通义灵码形成战略互补，前者定位为独立AI IDE平台，支持仓库级索引和自主编程，适合中高级开发者处理复杂项目；后者作为IDE插件提供实时辅助，更符合日常开发需求。两者分别针对"虚拟工程师"和"智能助手"场景，构成阿里在智能编程领域的双轨布局。Qoder侧重前沿探索，通义灵码专注企业级服务，共同提升阿里在该领域的竞争力。
2025-10-24 12:22:40
2019
原创 国内四大AI编程工具终极对决
2025年主流AI编程工具对比显示，CodeBuddy凭借全流程自动化开发和中文语义理解优势成为综合首选，特别适合企业级应用；Trae在多模态输入和代码补全方面表现突出，但响应速度较慢；通义灵码在金融合规代码生成准确率达95%；Qoder则以项目知识管理见长。各工具在代码生成质量、上下文理解和响应速度等关键指标上差异明显，开发者可根据具体场景需求选择。整体趋势显示AI编程工具正从代码助手向全流程开发伙伴演进，其中CodeBuddy已实现从产品构思到部署的全流程支持。
2025-10-24 12:13:37
3971
原创 优绩主义：是阶梯还是枷锁
《优绩主义的双面性及其超越路径》摘要（150字） 优绩主义以才能和努力决定社会回报，既推动社会进步，又暗藏危机。其积极面在于创造相对公平的竞争环境，激励个体奋斗；消极面则导致内卷焦虑、归因偏差（成功归功自我/失败归咎自身）及意义迷失。关键在于辩证认知：成功需个人努力与运气、环境等共同作用。建议构建多元价值体系：定义个性化成功标准、建立多维度自我评价、培养成长型思维。最终应超越单一竞争标尺，在"企业家进取心"与"修行者感恩心"间保持平衡，将人生视为可自由探索的"
2025-10-22 10:24:00
603
原创 多巴胺vs内啡肽：谁在掌控你的人生
内啡肽与多巴胺：两种神经递质如何塑造你的人生轨迹 摘要： 内啡肽和多巴胺作为人体重要的神经递质，以不同方式影响着我们的行为模式和人生选择。多巴胺驱动即时满足，带来短暂兴奋但易成瘾；内啡肽则通过延迟补偿机制，带来持久成就感。长期依赖多巴胺可能导致短视循环，而内啡肽则促进成长型思维。明智的做法是平衡两者：利用"诱惑捆绑"策略，建立奖励阶梯，同时减少"廉价多巴胺"的摄入。理解这两种物质的作用机制，有助于我们在即时快乐与长期价值间找到平衡，实现更完整的人生。
2025-10-22 09:09:10
501
原创 Progress 4GL：企业级数据库开发利器
Progress 4GL是一种专为企业级数据库应用设计的第四代编程语言，具有高级抽象、跨平台支持和深度数据库集成等特点。其语法接近自然语言，支持弱类型和大小写不敏感，包含字符型、日期型等多种数据类型。Progress 4GL提供丰富的控制结构，如条件判断、循环和记录定位，并内置高效数据库操作功能，包括查询、更新和事务管理。在QAD开发中，遵循特定命名规范，适用于报表等场景。该语言还支持外部文件处理、字符串操作和外部数据库连接，适合数据密集型应用开发，但数学函数相对有限。
2025-10-21 17:11:30
319
原创 无功功率：电力系统的隐形支柱
无功功率是电力系统中维持能量传输的关键"基础设施"。它虽不直接做功，但负责建立传输有功功率所需的电磁场，如同吸管中的酸奶保证能量输送通道畅通。管理不当会导致设备供电能力下降、线路损耗增加和电压波动。通过无功补偿技术（如并联电容器和静止无功发生器SVG）就地提供所需无功功率，可减轻电网负担，提高供电质量。新能源企业采用的SVG能快速精准补偿无功，稳定并网点电压，确保清洁能源高效可靠接入电网。
2025-10-18 22:40:47
737
原创 SVG（静止无功发生器）电网的“智能交警”
简单来说，如果把电网中的电能比作在高速公路上行驶的车辆，那么。它专门管理和疏导一种叫做“无功功率”的交通流，确保整个“电力高速公路”畅通无阻、电压稳定，让电能（有功功率）这辆“货车”能高效地把能量运送到需要的地方。
2025-10-18 22:37:29
506
原创 君子不器：现代人的自由成长之道
摘要：《君子不器》一文阐释了孔子"君子不器"的深刻内涵及其现代价值。文章指出，"器"象征单一功能与局限，而"不器"则追求通才达识、融会贯通的能力。在VUCA时代，这一理念对个人成长尤为重要：既要构建T型知识结构，又要培养底层思维；既要实践磨砺，又需保持开放心态。其核心是反对人的工具化，倡导全面发展，以应对AI时代的挑战，实现创新突破。这一古老智慧启示我们，教育的本质在于培养完整而丰盈的人。
2025-10-15 15:30:48
837
原创 Python AST 模块实战解析
Python 的 ast 模块用于处理代码的抽象语法树（AST），可将代码转换为结构化树形表示，便于分析、修改或生成新代码。核心功能包括解析代码生成 AST（ast.parse()）、查看结构（ast.dump()）、遍历节点（ast.NodeVisitor 和 ast.walk()）、修改 AST（ast.NodeTransformer）以及将 AST 编译回可执行代码（compile()）。此外，ast.literal_eval() 提供安全的表达式求值。该模块在代码分析、自动化重构和静态检查等场景中非
2025-10-14 22:56:11
991
原创 【ima.copilot】智能工作台、协作者
腾讯ima.copilot：智能知识工作台的核心价值与应用 腾讯ima.copilot是一款以知识库为核心的AI智能工作台，其三大核心能力（信息、管理、助手）构成完整的工作闭环。产品提供智能问答、文档解读、写作辅助、知识管理和协作共享五大功能模块，支持个人知识库构建和RAG技术应用，能随使用不断优化输出。尤其适合学生、研究人员和专业人士，通过知识沉淀、智能问答和多工具联动提升效率。从个人知识管理到团队协作，ima支持建立共享知识库和发布知识号，实现知识价值最大化。专家级用户可将其深度整合到科研全流程，通过结
2025-10-14 22:35:06
1236
原创 PyPy提速Python：算法竞赛神器
PyPy是一个高性能Python解释器，通过JIT编译技术显著提升运行速度，特别适合计算密集型任务。其核心机制是将热点代码编译为机器码，避免重复解释执行。与CPython相比，PyPy在循环密集型任务中通常快数倍，且内存占用更少。大多数Python代码无需修改即可在PyPy运行，但需注意对C扩展库支持较弱。对于算法竞赛等场景，PyPy能带来明显性能提升，是值得优先考虑的选项。
2025-10-14 22:30:29
712
原创 算法模型速查表：7大核心解题思路
本文总结了七大常见算法模型的关键特征和应用场景，帮助快速识别解题方向。回溯算法适用于枚举所有可能解，动态规划用于最优解问题，贪心算法通过局部最优达成全局最优，BFS解决最短路径问题，二分法处理有序数据查找，滑动窗口适合连续子数组问题，双指针则用于数组配对或去重。文章还提供了识别算法模型的实用步骤：分析问题特征、匹配已知模式、套用解题框架，并以N皇后问题为例演示了回溯算法的应用。建议通过分类刷题和总结归纳来提升算法识别能力。
2025-10-14 15:44:00
962
原创 回溯算法：子集与组合问题核心解析
子集问题和组合问题都是回溯算法的经典应用。子集问题需要找出给定集合的所有子集（幂集），结果规模为2^n；组合问题则要求特定长度k的组合，结果规模为C(n,k)。两者的核心区别在于：子集问题记录回溯树的所有节点，而组合问题只保留路径长度等于k的叶子节点。尽管目标不同，两者都采用相似的递归框架，通过start参数避免重复，差异主要体现在终止条件和结果记录时机上。组合问题本质上是子集问题的一个约束版本。
2025-10-14 15:30:10
542
原创 【经典题】0-1背包：动态规划双解法详解 自顶向下还是自底向上
本文介绍了0-1背包问题的两种动态规划解法：自顶向下的记忆化搜索和自底向上的迭代填表。记忆化搜索通过递归和存储中间结果优化计算，而迭代填表则使用二维DP表逐步构建最优解。文章还提供了反向追踪DP表获取具体物品装入方案的方法，以及将二维DP优化为一维数组的空间优化技巧。两种方法均通过Python代码实现，并附有示例说明如何计算最大价值和选择最优物品组合。
2025-10-10 17:38:55
478
原创 动态规划：自顶向下与自底向上全解析
本文系统解析动态规划中的两种实现方法：自顶向下（递归+记忆化）和自底向上（迭代+填表）。自顶向下直观易理解但存在递归开销，适合复杂问题；自底向上效率更高且可优化空间，适合大规模数据。通过斐波那契数列和0-1背包问题案例，对比两种方法的实现差异与适用场景。文章还总结了大厂面试核心考点，包括状态转移方程推导、空间优化技巧及高频变形题（如分割等和子集）。最后给出方法选择策略，建议面试时优先展示自顶向下思路，再逐步优化为自底向上实现。
2025-10-10 17:24:35
1124
原创 中国南北分界带的奇妙世界
秦岭-淮河一线是中国重要的自然与人文分界线，横跨7个省份，全长约1666公里，形成宽26-195公里的过渡带。这条分界带划分了南北方的气候、植被、农业和生活方式：北方属温带季风气候，以旱地小麦为主；南方属亚热带季风气候，以水田水稻为主。沿线城市如汉中、信阳、蚌埠和淮安兼具南北特色，在生态、饮食和文化上展现出独特的过渡性。这条分界带不仅是地理坐标，更是理解中国地域多样性的关键。
2025-10-09 15:57:03
451
原创 “反常识”的地理现象
当我们结合经纬度仔细端详中国地图时，会发现许多有趣甚至“违反”常识的地理位置关系。这些发现常常让人会心一笑，也让我们对祖国的辽阔与多样有了更深的理解。下面这个表格汇总了一些典型的例子，希望能给您一个直观的印象。
2025-10-09 15:50:18
417
原创 《火影忍者》为何成为动漫神作？
《火影忍者》作为经典动漫，通过重构忍者文化、塑造立体角色和探讨和平主题，成为跨越代际的神作。其融合传统与现代的忍术体系、复杂的人物成长弧线，以及对宿命与自由等哲学命题的探索，引发全球观众共鸣。作品以悬念叙事和情感锚点维系长期吸引力，但也存在血统论争议和女性角色塑造局限。最终，火影通过表层的战斗奇观、中层的人性挣扎和深层的和平寓言，传递出"火之意志"的永恒精神。
2025-10-06 23:28:37
417
原创 从影子军师到火影：奈良鹿丸的蜕变之路
《火影》系列中奈良鹿丸的角色蜕变：从IQ200的战术军师到打破血统论的八代火影。核心特质展现"懒散天才"的矛盾哲学——无血继限界却开发多变体术，怕麻烦却为责任觉醒（如阿斯玛之死后转变）。叙事上制衡鸣人冲动、解构血统论，用现实主义平衡热血世界观。《博人传》中面临记忆篡改与战力短板危机，或通过科技忍术融合破局。其价值在于证明：真正的力量源于担当觉悟而非血脉，成为贯穿忍界变革的理性锚点。
2025-10-06 23:17:28
1040
1
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人