收到开复老师亲笔签名的自传:)《小鸟》更需加油哦!

作者拜访了李开复老师并向其赠送了书籍《我是一只IT小小鸟》,该书旨在通过分享IT从业者的挫折与教训帮助更多人成长。李开复老师回赠了他的自传并为作者签名。

作者:博文视点编辑夏青

9月29日,天气很阴。出租车行驶到成府路时,得探头望望软件园的各座大厦的名字,来分辨到底要停靠哪一栋楼。感谢司机听了我的劝,不再与抢道的私家车计较。感谢热心的保卫,一抬手指着四座深色的写字楼对我说:“从台阶那儿上去吧,边上那座便是!”

我提着Broadview红色的手提袋一路小跑,袋里装着约好要送给开复老师和Sherry的《我是一只IT小小鸟》样书和海报。这只“小鸟”9月中旬起飞,已经在IT学子间收获好评连连,它马上也要飞往台湾——这个消息让作者们和编辑们都十分兴奋。我们的初衷本就是让更多的人从“小鸟”们对自身挫折与教训的分享中获得帮助或感悟——是吧,哪一位成功者不是靠持续的努力和积累而慢慢成长起来的?“小鸟”们的弯路,也许就是后来者们的桥梁!

电梯上行,我终于见到Sherry。她非常亲切,也透出一种知性的气质,语调柔和。我把《我是一只IT小小鸟》和海报送给了她,得知开复老师正在进行一个很重要的会议,便请她代为转交。她爽快地答应了,并送给我一本开复老师的自传《世界因你不同》——原来,从邮件中开复老师得知我很喜欢这本书并希望得到他的签名,就拿了一本书签上名字让Sherry送给我——开复老师真是细心啊!我打开书看到开复老师潇洒漂亮的签名,觉得非常非常高兴。谢谢开复老师了!


我很敬仰开复老师,不是因为他有名,而是因为他一直关注着青年一代的成长,孜孜不倦地用自己的经历和对人生的感悟去帮助找不到方向的学生们,点亮他们前行的灯。这个世界上名人有很多,但能做到以上这点、并能坚持做好的就不多了。我自己也刚从校园里出来不久,很能感受绝大多数学生不知道自己要什么、应该做什么,不知道自己喜欢什么职业及如何为之奋斗的迷茫心情。我们需要这么一盏灯,或者仅仅一个声音,告诉我们前方的路有险阻也有美景,鼓励我们勇敢前行。开复老师一直做着的就是这么一件事,他让我们看得更远、想得更深、飞得更高。而“小鸟”们呢,让我们觉得自己并不孤独,从而可以携手同行。

希望开复老师能从这本《我是一只IT小小鸟》中看到我们一样的用心,也预祝开复老师出行顺利!

《世界因你不同:李开复自传》豆瓣讨论
《我是一只IT小小鸟》
豆瓣讨论

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期盘优化,以实现品牌传播的长期利效应。
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