L2-3 二叉搜索树的2层结点统计 (25 分)

该博客介绍了一种统计二叉搜索树最下两层节点数的方法。首先,通过插入一系列数字构建二叉搜索树,然后使用层次遍历算法确定树的最大高度,并计算最后两层的节点总数。程序实现包括插入操作、层次遍历两个关键函数,最后输出结果。

L2-3 二叉搜索树的2层结点统计 (25 分)

二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;它的左、右子树也分别为二叉搜索树。
将一系列数字按给定顺序插入一棵初始为空的二叉搜索树,你的任务是统计结果树中最下面 2 层的结点数。

输入格式:

输入在第一行给出一个正整数 N (≤1000),为插入数字的个数。第二行给出 N 个 [−1000,1000] 区间内的整数。数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最下面 2 层的结点总数。

输入样例:

9
25 30 42 16 20 20 35 -5 28 

输出样例:

6

作者 陈越
单位 浙江大学
代码长度限制 16 KB
时间限制 400 ms
内存限制 64 MB

代码

#include<iostream>
#include<queue>

using namespace std;

int maxH = 0;
//int count = 0;
struct Node{ //树节点
    int data;
    int height;
    Node* Ltree;
    Node* Rtree;
};
void Insert(Node* tree,int num,int h){  //根据数组顺序插入数据
    //int height = 0;
    if(num>tree->data){
        if(tree->Rtree==NULL){
            tree->Rtree = new Node;
            tree->Rtree->data = num;
            tree->Rtree->Ltree = NULL;
            tree->Rtree->Rtree = NULL;
            tree->Rtree->height = h;
        }
        else{
            //cout << "left";
            Insert(tree->Rtree,num,h+1);
            
        }
    }
    else{
        if(tree->Ltree==NULL){
            tree->Ltree = new Node;
            tree->Ltree->data = num;
            tree->Ltree->Ltree = NULL;
            tree->Ltree->Rtree = NULL;
            tree->Ltree->height = h;
        }
        else{
            //cout << "right";
            Insert(tree->Ltree,num,h+1);  //每次插入深度加一
        }
    }
}
int layerorder(Node* root)  //层次遍历得到树的深度
{
	queue<Node*> q;
	q.push(root);
	while(!q.empty())
	{
		Node* now = q.front();
		q.pop();
        if(now->height>maxH){
            maxH = now->height;
        }
		if(now->Ltree != NULL) q.push(now->Ltree);
		if(now->Rtree != NULL) q.push(now->Rtree);
	}
    return maxH;
}
int returnCount(Node* root)  //还是层次遍历,得到最后两层的所有节点
{
    int count = 0;
	queue<Node*> q;
	q.push(root);
	while(!q.empty())
	{
		Node* now = q.front();
		q.pop();
        if(now->height==maxH||now->height==maxH-1){
            count++;
        }
		if(now->Ltree != NULL) q.push(now->Ltree);
		if(now->Rtree != NULL) q.push(now->Rtree);
	}
    return count;
}
int main(){
    int n;
    int num;
    cin >> n;
    Node* root = new Node;
    cin >> num;   //先把第一个数插进去
    root->data = num;
    root->Ltree = NULL;
    root->Rtree = NULL;
    root->height = 0;
    for(int i=1;i<n;i++){
        cin >> num;
        Insert(root,num,1);
    }
    maxH = layerorder(root);
    cout << returnCount(root);
    return 0;
}
### 如何判断一个树是不是二叉搜索树 为了验证给定结构是否为二叉搜索树,可以依据定义来检查。具体来说: - 对于任意节点而言,在其左子树中的所有节点键值都应小于该节点的键值[^2]; - 右子树中所有节点键值均需大于等于该节点的键值; - 左右子树本身也各自构成二叉搜索树。 当面对前序遍历序列时,可以通过构建二叉搜索树及其镜像版本来进行检验。如果输入序列能够成功重建这两种类型的其中一种,则说明原序列确实代表了一棵有效的二叉搜索树或者是它的镜像形式。一旦确认有效之后,还需要进一步计算并给出对应的后序遍历结果作为最终输出的一部[^4]。 下面是一个简单的Java实现方法用于解决这个问题: ```java import java.util.*; public class Main { static int[] pre; static boolean isBST; public static void main(String[] args) throws Exception { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); String[] str = s.split(" "); pre = new int[str.length]; for (int i = 0; i < str.length; ++i){ pre[i] = Integer.parseInt(str[i]); } List<Integer> postOrderList = new ArrayList<>(); try{ buildTree(0,pre.length-1,Integer.MIN_VALUE,Integer.MAX_VALUE,postOrderList); System.out.println("YES"); Collections.reverse(postOrderList); // Reverse to get correct post-order traversal. StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(int num : postOrderList){ sb.append(num).append(&#39; &#39;); } System.out.print(sb.toString().trim()); }catch(IllegalArgumentException e){ System.out.println("NO"); } } private static void buildTree(int start,int end,long minVal,long maxVal,List<Integer> postOrderList)throws IllegalArgumentException{ if(start > end)return ; long rootValue = pre[start]; if(rootValue<minVal || rootValue>=maxVal){ throw new IllegalArgumentException(); } postOrderList.add((int)rootValue); int index=start+1; while(index<=end && pre[index]<rootValue)index++; buildTree(start+1,index-1,minVal,rootValue,postOrderList); buildTree(index,end,rootValue,maxVal,postOrderList); } } ``` 此代码接收一组整数表示的前序遍历序列,并尝试按照上述规则建立二叉搜索树或其镜像。若能顺利完成建树过程而不违反任何条件,则认为输入合法;反之则判定非法。对于每一个成功的案例,还会额外打印出相应的后续遍历顺序。
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