树莓派与Flask项目通信【一对一】（二）

在本系列的（一）已经教过大家如何使用树莓派建立与Flask项目的通信，这里给大家进一步优化代码，实现服务端往Flask页面传输图像

1.服务端（树莓派）

import cv2
import requests
import base64
from io import BytesIO
import time

def capture_frame_and_send(text):
    cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用摄像头
    ret, frame = cap.read()
    cap.release()
    if ret:
        # 将帧转换为JPEG格式
        _, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        img_str = base64.b64encode(buffer)
# 发送请求到 Flask 服务器，上传图片
    response_image = requests.post(
    'http://192.168.137.1:5000/upload-image',
    files={'image': ('image.jpg', BytesIO(img_str), 'image/jpeg')}
)
    print(f'Image Status: {response_image.status_code}, Response: {response_image.text}')

# 发送文本数据到 Flask 服务器
    response_text = requests.post(
    'http://192.168.137.1:5000/send-text',
    data={'text': text}
)
print(f'Text Status: {response_text.status_code}, Response: {response_text.text}')
i = 0
while True:
    i += 1
    text_message = f'Hello {i} from Server!'
    capture_frame_and_send(text_message)
    time.sleep(1)  # 根据需要调整延时

2.Flask端

flask段接收路由：

@app.route('/upload-image', methods=['POST'])
def upload_image():
    image_file = request.files['image']  # 获取文件对象
    image_data = image_file.read()  # 读取文件内容

    # 解码 Base64 编码的图像数据
    image_data = base64.b64decode(image_data)

    # 使用 PIL 将图像数据转换为图像对象并保存
    image = Image.open(BytesIO(image_data))
    image.save("static/received_image.jpg", "JPEG")

    # 将图像数据转换为可在网页上显示的格式
    image_string = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
    received_images[0] = f'data:image/jpeg;base64,{image_string}'

    return jsonify({'status': 'success'})

3.效果展示