RocketMQ—Queue队列分配算法

 RocketMQ（Java语言开发的组件）：

mq：生产者到消费者的设计模式；

生产者：往queue存放消息；

消息队列：储存消息；

消费者：消费消息；

RocketMQ优势：

①异步处理：比如解决es中冷启动的问题，mysql与redis在高并发场景下双写不一致的问题（canal），订单超时未支付的问题，秒杀场景下超买超卖的问题（redission）；

②应用解耦：可以使得系统达到完全解耦；

③流量削峰：高并发情景下，消息队列可以将大量请求缓存起来，分散到很长一段时间处理，避免请求丢失或者系统被压垮；

④分布式架构：高可用，qps可达10万级，得到淘宝天猫双十一的实战稳定性验证；

RocketMQ工作流程：

 发送消息的步骤：
1.创建消息生产者producer(DefaultMQProducer)，并制定生产者group
2.指定Nameserver地址
3.启动producer
4.创建Message对象，指定主题Topic、消息体
5.发送消息
6.关闭生产者producer

Queue分配算法：

一个Topic中的Queue只能由Consumer Group中的一个Consumer进行消费，而一个Consumer可以同时消费多个Queue中的消息。常见的Queue分配算法有四种，分别是：平均分配策略、环形平均策略、一致性hash策略、同机房策略。这些策略是通过在创建Consumer时的构造器传进去的；

①平均分配策略

算法公式：avg=QueueCount（队列数量）/ConsumerCount（消费者数量）

若能整除，则按照avg个Queue诸葛分配Cons