十大经典排序算法

最新推荐文章于 2025-12-21 18:06:03 发布
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#排序算法 #算法

这篇文章深入探讨了十种经典的排序算法，包括它们的工作原理、效率分析，并提供了动画演示来帮助读者直观理解。此外，还推荐了一个数据结构可视化网站，便于学习者探索更多算法的实现。
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十大经典排序算法堆排序详细图解（通俗易懂）
09-26
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十大经典排序算法（动图演示） - 一像素 - 博客园.mhtml
04-10
通过学习十大经典排序算法（动图演示），你可以了解C语言中的排序方法，对C语言的程序设计会有很大帮助，有助于今后的工作和学习
十大经典排序算法.pdf
12-08
十大经典排序算法是数据结构与算法领域中的基础，它们包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序。这些算法分别适用于不同的场景，具有各自的时间复杂度...
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08-24
《十大经典排序算法总结》 排序算法是计算机科学的基础，其设计思想和效率对软件的性能有着直接影响。本文主要探讨了十种经典的排序算法，包括它们的设计思路、优缺点以及适用场景，帮助我们理解排序算法的核心。 ...
十大经典排序算法.docx
01-31
### 十大经典排序算法详解 #### 一、概述 排序算法是计算机科学中的一个基础概念，也是数据处理中常用的技术之一。它主要用于将一系列无序的数据按照特定规则（如数值大小、字母顺序等）进行排列。根据不同的应用...
C++ 交换排序算法：从基础冒泡到高效快排
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m0_73919066的博客
12-21 618
优化点解决的问题效果三数取中有序数组导致快排退化到 O (n²)稳定保持 O (nlogn)尾递归优化递归栈过深导致栈溢出 / 函数调用开销大栈深度从 O (n)→O (logn)这个版本既保留了原有的代码结构，又完成了核心优化。
冒泡、选择、插入排序简介（Python）
zfjkdfhduhsdk的博客
12-13 406
冒泡排序通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换位置，将较大元素逐渐“冒泡”到末尾。 时间复杂度：平均和最坏情况为 $O(n^2)$，最好情况（已排序）为 $O(n)$。 代码实现： 选择排序每次遍历未排序部分，找到最小元素并交换到已排序部分的末尾。 时间复杂度：始终为 $O(n^2)$。 代码实现： 插入排序将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置，适合小规模或部分有序数据。 时间复杂度：平均和最坏为 $O(n^2)$，最好为 $O(n)$。 代码实现： 总结：
排序算法：冒泡排序
闲余知道
12-18 321
排序算法：冒泡排序
排序算法：选择排序算法
TechNomad的博客
12-18 457
本文介绍选择排序的原理和使用
排序算法简介及分类
闲余知道
12-18 937
排序算法简介及分类
排序算法：插入排序算法
TechNomad的博客
12-18 605
本文介绍插入排序的原理和使用
LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
2301_80071187的博客
12-20 189
这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接
Bonaventure的博客
12-16 1034
这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 721
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 986
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
力扣刷题笔记-组合总和
qq_42622072的博客
12-21 427
比如candidates = [2,3,6,7], target = 7的时候，第一次先选一个数2，把2加入到path中，这时还没有达到target的值，可以再选一个数，这时还是可以按顺序选[2,3,6,7]中的所有数，做循环尝试，可以就再选2试试，这时path中已经有[2，2]了，和还是没达到target，还可以继续加数，再加一个2试试，最后发现[2，2，2]后面再加数已经不行了，加任何数都走不通了，那么就会把最后加进去的那个 2 踢掉，回到 [2, 2] ，然后在这一层尝试别的选择。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 579
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 785
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
深入解析 JVM 垃圾回收算法：经典 vs 新型 GC 算法
Knight
12-20 621
Java垃圾回收算法演进：从传统到现代 摘要： Java垃圾回收算法经历了从传统到现代的演进过程。传统算法包括标记-清除（存在内存碎片问题）、标记-整理（解决碎片但开销大）、复制算法（适合年轻代）和分代收集（区分不同生命周期对象）。现代算法如G1采用分区思想实现低停顿，ZGC和Shenandoah通过并发标记/整理实现毫秒级停顿，都基于三色标记法解决并发问题。随着JDK更新，垃圾回收技术不断优化，G1适用于可控停顿场景，而ZGC/Shenandoah更适合大内存低延迟系统，代表未来发展方向。不同算法各有优劣
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