矩阵乘方

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问题描述:给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。

其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。

要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):

若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。

若b为偶数,则Ab%m=(A(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。

若b为奇数,则Ab%m=(A(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。

这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。输入格式  输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。输出格式  输出两行,每行两个整数,表示A∧b%m
  
样例输入
2 2
1 1
0 1
样例输出
1 0
0 1

问题解决思路:递归思想,1.若n为奇数,则递进到A∧b%m=(A∧(b-1)%m)*a%m,这个式子中去,那么b-1则为偶数,再递进到A∧b%m=(A∧(b/2)%m)^2%m,这个式子中去,然后就是一直递进到这个偶数式中去,直到n-1等于0为止,所以递归出口显然就是题目中给的当n=0的那个式子A∧b%m = l%m中去。2.若为偶数则少了奇数情况的第一步…

C源代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
void GoInto(int A[][2], int b, int m, int Copy[][2]); 
int main()
{
 int A[2][2] = {0};         //用来保存结果的矩阵,也是要求输入的矩阵;
 int Copy[2][2] = {0};      //用来保存一开始输入的矩阵,用于奇数递归那里的计算
 int b = 0;                 
 int m = 0;
 scanf("%d %d",&b,&m);
 int i = 0;
 int j = 0;
 
 for(i = 0; i<2; i++)
 {
  for(j = 0; j<2; j++)
  {
   scanf("%d",&A[i][j]);
   Copy[i][j] = A[i][j];
  }
 }
 
 GoInto(A, b, m, Copy);
 
 for(i = 0; i<2; i++)
 {
  for(j = 0; j<2; j++)
  {
   printf("%d ",A[i][j]);
  }
  printf("\n"); 
 } 
 return 0;
}

void GoInto(int A[][2], int b, int m, int Copy[][2])
{
 int i,j,k,sum;
 int C[2][2] = {0};
 i = j = k = sum = 0;
 if(b==0)
 {
  int I[2][2] = {1,0,0,1};     //单位矩阵;
  for (i = 0; i<2; i++)
  {
   for (j = 0; j<2; j++)
   {    
    A[i][j] = I[i][j]%m;      //b为0时的情况;
   }
  }
  return ;
 }
  
 if(b%2 == 1)     //奇数情况
 {
  GoInto(A, b-1, m, Copy);  //递归深入;
  for (i = 0; i<2; i++)     //三重循环计算这一层的结果矩阵;
  {
   for (j = 0; j<2; j++)
   {
    sum = 0;
    for (k = 0; k<2; k++)
    {
     sum += A[i][k]*Copy[k][j];
    }
    C[i][j] = sum%m;     //这里要将结果暂时保存起来,不能让结果矩阵A[i][j]直接等于sum%m,因为在循环里面会改变A[i][j]的值,而这个值会在循环内部继续用到。
   }
  }
  for (i = 0; i<2; i++)    //保存之后,在循环外面更新结果矩阵;
  {
   for (j = 0; j<2; j++)
   {
    A[i][j] = C[i][j];
   }
  }
  
 }
 
 if(b!=0 && b%2==0)          //为偶数的情况类似;
 {
  GoInto(A, b/2, m, Copy);
  for (i = 0; i<2; i++)
  {
   for (j = 0; j<2; j++)
   {
    sum = 0; 
    for (k = 0; k<2; k++)
    {
     sum += A[i][k]*A[k][j];
    }
    C[i][j] = sum%m;
   }
  }
  for (i = 0; i<2; i++)
  {
   for (j = 0; j<2; j++)
   {
    A[i][j] = C[i][j];
   }
  } 
 }
}

稍微注意下递归思想和矩阵的乘法求法就好了,md这个单位矩阵居然主对角线为1.。。。。之前学的线代全忘了…
代码格式可能有点难看,我也不知道为啥复制上去就变成这样儿了…

### MATLAB 中矩阵乘方运算的方法 在 MATLAB 中,矩阵乘方运算是通过 `^` 或 `. ^` 运算符实现的。以下是关于这两种运算方式的具体说明: #### 1. 使用 `^` 实现矩阵乘方 对于矩阵乘方操作,`^` 是一种非常重要的运算符。其行为取决于输入参数的类型和结构。 - **标量底数与指数** 如果 A 和 B 都是标量,则 `A^B` 表示标量 A 的 B 次幂[^1]。 ```matlab result = 2^3 % 结果为 8 ``` - **方阵底数与正整数指数** 若 A 是一个 n×n 方阵,B 是正整数,则 `A^B` 表示矩阵 A 自身相乘 B 次的结果。 ```matlab A = [1 2; 3 4]; result = A^2 % 等价于 A * A ``` - **方阵底数与负整数指数** 当 A 是可逆方阵且 B 是负整数时,`A^B` 计算的是 `(inv(A))^(-B)`,即先求逆再进行幂运算[^1]。 ```matlab A = [1 2; 3 4]; result = A^-1 % 等价于 inv(A) ``` - **非整数指数的情况** 对于非整数指数,计算过程涉及特征值分解或其他数值方法来近似结果。 ```matlab A = [1 2; 3 4]; result = A^(0.5) % 计算平方根矩阵 ``` #### 2. 使用 `. ^` 实现逐元素乘方 如果希望对矩阵中的每一个元素单独执行乘方运算,可以使用点运算符 `. ^`。这种方式适用于任意形状的数组或矩阵。 ```matlab A = [1 2; 3 4]; result = A .^ 2 % 将 A 中每个元素分别取平方 ``` 以上两种方法的区别在于:`^` 执行线性代数意义上的矩阵乘方,而 `. ^` 则是对矩阵中各元素逐一处理。 --- ### 示例代码汇总 以下是一些综合性的例子展示不同场景下的矩阵乘方运算: ```matlab % 标量乘方 scalarResult = 2^3; % 方阵自乘 matrixSquare = [1 2; 3 4]^2; % 方阵求逆并乘方 inversePower = [1 2; 3 4]^-1; % 特殊情况——非整数指数 fractionalExponent = [1 2; 3 4]^(0.5); % 逐元素乘方 elementWisePower = [1 2; 3 4].^2; ``` ---
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