用清华源加速 pip 安装，优化项目部署速度

前言

这是我的学习笔记，仅供参考，如有理解偏差，欢迎指正。

最近我在部署团队改造的 AI 项目 Lume（基于 rag-web-ui）时，卡在了 pip 安装依赖这一步。执行 docker-compose up --build 构建镜像时，，动不动就十几分钟，而且大部分时候会失败。

我最开始是修改 Docker 引擎的镜像源，但是有时候换了很多镜像源也没什么用（只成功过一次）。后来我发现一个更简单有效的方法：直接修改 Dockerfile 中的 pip 安装命令。

修改完成后安装速度立刻快了好几倍，整个部署流程特别顺利完成了。这篇记录分享我的做法。

问题：使用docker引擎速度太慢

在 rag-web-ui 官方项目中，FastAPI 后端的依赖是通过 Dockerfile 安装的：

RUN pip install -r requirements.txt

我最开始是修改 Docker 引擎的镜像源，然后使用git bash，用下面的命令构建：

 docker-compose up --build

在实际执行过程中，这一步经常卡住，刚开始我以为是找的镜像源不能用，所以我换了很多镜像源，但是依旧是十几分钟都没有进展，大部分时候是构建失败，不仅浪费时间还没有结果。

解决方案：修改 pip 源为清华镜像

只需将 Dockerfile 中所有的 pip install命令修改为：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样，构建镜像的时候 pip 就会使用清华源下载依赖，大大加快了速度。

操作步骤：三步直接成功

1. 打开项目目录下的 backend/Dockerfile

2. 找到类似于：

   RUN pip install -r requirements.txt

3. 修改为：

   把pip install替换成

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   

4. 保存后，重新执行：

   docker-compose up --build

补充说明

        如果你的 Dockerfile 中有多个 pip 安装命令，建议都加上 -i 参数

        这个方法不仅适用于 rag-web-ui，也适用于所有 Python 项目的 Docker 部署优化

总结

以上是我的个人经验，因为这是我第一个部署的GitHub项目，前前后后试过很多方法，但是发现还是这种方法最快，所以记录下来。

如果你在使用 docker-compose up --build 构建时也遇到类似问题，不妨试试这个方法，也许能立刻解决！

本文为我的学习记录，仅供参考，如有理解偏差欢迎指正！！！