【ML】基于机器学习的房价预测研究（系列2：XGBoost模型）

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集，代码贴在博文中，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）

本次实战的项目是：基于机器学习的房价预测研究（附完整代码和数据集），系列2：XGBoost模型

数据的获取、读取、预处理、划分等请见这篇文章：

【ML】基于机器学习的房价预测研究（系列1：数据集）

接着上篇文章，我们进入建模和评估教程。

6.建模

6.1 XGBoost模型

定义模型：

from xgboost import XGBRegressor
# xgboost==1.7.2

model = XGBRegressor(max_depth