【表面缺陷检测】基于yolov5的PCB表面缺陷检测(附代码和数据集)

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）

“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。”

  Hello，大家好，我是augustqi。今天手把手带大家做一个深度学习实战项目：基于yolov5的PCB(印刷电路板)表面缺陷检测。yolov5模型的训练在Windows系统下进行，CUDA版本:11.6，驱动版本:512.77，显卡：NVIDIA GeForce RTX 2060。

阅读完本文后，你将知道：

• PCB的全称是printed circuit board，中文名称为印制电路板，是电子工业的重要部件之一
• PCB的创造者是奥地利人保罗·爱斯勒(Paul eisler)
• PCB表面缺陷数据的获取方式
• 如何使用yolov5训练自己的数据集

多的不说，少的不唠，下面开始今天的教程。

  以下内容，完全是我根据参考资料和个人理解撰写出来的，不存在滥用原创的问题。

1.项目背景

  PCB是printed circuit board的缩写，中文名称为印制电路板，由于它是采用电子印刷术制作的，又被称为“印刷电路板”，它是电子工业的重要部件之一，计算器、计算机、电子手表、收音机、手机等都需要PCB。
  PCB产品的优良，关系到企业的发展。如果良品率太低，出厂的PCB被用于电子产品，将会损害客户的利益，并影响企业的口碑和发展。因此，遏制不合格PCB产品的出厂，将会给企业降低风险，树立优质的企业形象，增加企业在行业的竞争力。