【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内

原创已于 2022-05-31 10:05:40 修改 · 5.5k 阅读

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#python #开发语言

于 2022-05-31 09:11:47 首次发布

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本文介绍如何在使用matplotlib进行Python绘图时，通过设置`xtick.direction`和`ytick.direction`为'in'，让刻度线向内显示，适用于基础绘图和个性化定制。适合快速掌握刻度方向调整技巧。

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废话不多说，先看效果图：

在这里插入图片描述
下面只讨论如何实现matplotlib绘图中的刻度向内，其他的一些设置例如字体、坐标轴等不在考虑范围内。

以下代码基于：
python 版本 3.6.10
numpy 版本1.19.3
matplotlib 版本 3.2.1

1.初始绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nums = np.arange(10).reshape(2,5)
x = nums[0]
y = nums[1]

plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("1.png",dpi=600)

在这里插入图片描述

2.修改刻度方向绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nums = np.arange(10).reshape(2,5)
x = nums[0]
y = nums[1]

plt.figure()
plt.rcParams['xtick.direction']='in'
plt.rcParams['ytick.direction']='in'
plt.plot(x,y)
plt.savefig("1_post.png",dpi=600)

在这里插入图片描述
主要的设置就是在plt.plot(x,y)之前设置刻度方向：

plt.rcParams['xtick.direction']='in'
plt.rcParams['ytick.direction']='in'

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/448571003
https://wenku.baidu.com/view/d63d7f7cbd23482fb4daa58da0116c175e0e1e5a.html

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