Python3 matplotlib+numpy画函数图像

最新推荐文章于 2024-10-18 15:54:32 发布

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#python #可视化

本文介绍了如何利用Python3的matplotlib和numpy库绘制函数图像，包括正弦函数和余弦函数。首先，安装matplotlib和numpy库，然后创建x坐标列表，使用numpy的sin和arange函数生成y坐标，最后利用matplotlib进行图像绘制。此外，还展示了如何自定义线条颜色、调整图像尺寸，并将图像保存到本地。

Python3 matplotlib+numpy画函数图像

matplotlib和numpy是python强大的第三方库之二。numpy内置了很多数学函数，而matplotlib则可以用于绘制图像，常用于大数据可视化。
先安装必需的库：

pip install matplotlib
pip install numpy

安装成功后，我们用matplotlib+numpy画一个正弦函数图像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

由于懒（划掉），人们经常把numpy缩写成np，把matplotlib.pyplot 这个绘图库缩写成plt
然后我们要创建x坐标列表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#np.arange，约等于range函数
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)#np.pi=3.141592653589793

我们用np.arange创建了x坐标列表，它的值是从0开始到2*np.pi，步长为0.1。我们可以直接对x轴进行加减乘除的操作
numpy库也提供了sin函数，我们可以直接通过sin函数创建y坐标列表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#np.arange，约等于range函数
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)#np.pi=3.141592653589793
y=np.s

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