Python3 matplotlib+numpy画函数图像

本文介绍了如何利用Python3的matplotlib和numpy库绘制函数图像,包括正弦函数和余弦函数。首先,安装matplotlib和numpy库,然后创建x坐标列表,使用numpy的sin和arange函数生成y坐标,最后利用matplotlib进行图像绘制。此外,还展示了如何自定义线条颜色、调整图像尺寸,并将图像保存到本地。

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Python3 matplotlib+numpy画函数图像

matplotlib和numpy是python强大的第三方库之二。numpy内置了很多数学函数,而matplotlib则可以用于绘制图像,常用于大数据可视化。
先安装必需的库:

pip install matplotlib
pip install numpy

安装成功后,我们用matplotlib+numpy画一个正弦函数图像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

由于懒(划掉),人们经常把numpy缩写成np,把matplotlib.pyplot 这个绘图库缩写成plt
然后我们要创建x坐标列表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#np.arange,约等于range函数
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)#np.pi=3.141592653589793

我们用np.arange创建了x坐标列表,它的值是从0开始到2*np.pi,步长为0.1。我们可以直接对x轴进行加减乘除的操作
numpy库也提供了sin函数,我们可以直接通过sin函数创建y坐标列表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#np.arange,约等于range函数
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)#np.pi=3.141592653589793
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