【pytorch】padding的几种填充方法

最新推荐文章于 2025-04-22 21:55:09 发布
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分类专栏： PyTorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AugustMe/article/details/116453250
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今天总结一下，pytorch框架下的几种边界填充方法：

1、torch.nn.ReflectionPad2d(padding)

功能：使用输入边界的反射填充输入张量。

1.1、若 padding是int类型，则在所有边界填充使用相同的

举例：

padding=1
（左、右、上、下 4个方向分别填充长度为1的映射）
在这里插入图片描述
padding=2
（左、右、上、下 4个方向分别填充长度为2的映射）
在这里插入图片描述

1.1、若 padding是tuple类型，根据tuple里的数值进行映射

在这里插入图片描述
左边填充长度为1的映射，右边填充长度为1的映射，上方填充长度为2的映射，下方填充长度为0的映射。

2、torch.nn.ZeroPad2d(padding)

padding是int类型，表示填充长度。
功能：用零填充输入张量边界。
在这里插入图片描述

3、torch.nn.ConstantPad2d(padding, value)

padding是int类型，表示填充长度，value表示要填充的常数值。
功能：用一个常数值填充输入张量边界。
在这里插入图片描述

4、torch.nn.ReplicationPad2d(padding)

功能：使用输入边界的复制填充输入张量。
padding = int or tuple：填充的大小。

4.1、 如果是int, 则在所有边界使用相同的填充；

在这里插入图片描述

4.2、 如果是4个元组, 则使用(paddingLeft, paddingRight, paddingTop, paddingBottom)

在这里插入图片描述

参考

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38258767/article/details/109444299

https://www.zhihu.com/question/298049893/answer/509983136

常见的几种填充方式：ZeroPad2d/ReflectionPad2d...（Pytorch）
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padding填充
离经叛道
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torch.nn.ReflectionPad2d(padding)这个函数简单来说就是：利用输入边界的反射来填充输入张量。 官方文档里给了该padding的输入输出如下所示： CLASS torch.nn.ReflectionPad2d(padding: Union[T, Tuple[T, T, T, T]]) Input: (N,C,Hin,Win)(N, C, H_{in}, W_{in})(N,C,Hin​,Win​) Output: (N,C,Hout,Wout)(N, C, H_{ou
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