力扣0113——路径总和II

该篇文章介绍了如何使用递归和回溯法解决二叉树路径总和II问题,即在给定二叉树中找到所有从根节点到叶子节点且路径总和等于目标和的路径。作者提供了详细的代码实现,包括TreeNode类和Solution类的定义以及PathSum和BackTrack方法的逻辑。

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路径总和II

难度:中等

题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例1

输入: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例2

输入: root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例3

输入: root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

题解

和 0112 题的思路一致,都是对targetSum进行减法回溯,不同的是需要记录当前节点的值

想法代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Remoting.Metadata.W3cXsd2001;

public class TreeNode
{
    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;

    public TreeNode(int val = 0, TreeNode left = null, TreeNode right = null)
    {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

public class Solution
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        TreeNode root = new TreeNode
        {
            val = 5,
            left = new TreeNode
            {
                val = 4,
                left = new TreeNode
                {
                    val = 11,
                    left = new TreeNode(7),
                    right = new TreeNode(2)
                }
            },
            right = new TreeNode
            {
                val = 8,
                left = new TreeNode(13),
                right = new TreeNode
                {
                    val = 4,
                    left = new TreeNode(5),
                    right = new TreeNode(1)
                }
            }
        };

        Solution solution = new Solution();
        IList<IList<int>> currans = solution.PathSum(root, 22);
        foreach (var a in currans)
        {
            foreach (var b in a)
            {
                Console.Write(b + " ");
            }

            Console.WriteLine();
        }

        Console.ReadKey();
    }


    IList<IList<int>> ans = new List<IList<int>>();
    IList<int> temp = new List<int>();

    public IList<IList<int>> PathSum(TreeNode root, int targetSum)
    {
        BackTrack(root, targetSum);
        return ans;
    }

    public void BackTrack(TreeNode root, int targetSum)
    {
        if (root == null)
        {
            return;
        }

        temp.Add(root.val);

        if (root.val == targetSum && root.left == null && root.right == null)
        {
            ans.Add(new List<int>(temp));
        }

        BackTrack(root.left, targetSum - root.val);
        BackTrack(root.right, targetSum - root.val);
        temp.RemoveAt(temp.Count - 1);
    }
}
### LeetCode 回溯算法组合 Python 实现 #### 问题描述 在力扣平台上的组合类题目通常涉及从给定集合中选取若干元素形成新的子集或序列。这类问题可以通过回溯算法高效解决。 #### 示例:组合总和 考虑一道典型的组合问题——组合总和[^5]。目标是从候选数集中找出所有和为目标数值的组合。每个数字可以无限制重复被选取。 ```python class Solution: def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: result = [] def backtrack(remain, combo, start): if remain == 0: # 当剩余值为零时,当前组合满足条件 result.append(list(combo)) return elif remain < 0: # 剩余小于零则不继续探索此路径 return for i in range(start, len(candidates)): # 尝试添加每一个可能的选择进入现有组合 combo.append(candidates[i]) # 进一步递归调用并传递更新后的参数 backtrack(remain - candidates[i], combo, i) # 清除最后一步以便尝试其他可能性 combo.pop() backtrack(target, [], 0) return result ``` 上述代码展示了如何利用回溯方法构建符合条件的所有不同组合方式。每当找到一组合适的解就将其记录下来;如果某条分支无法达成预期,则立即停止深入而返回上一层重新选择。 #### 关键点解析 - **终止条件**:当累积的目标值达到设定值即`remain==0`时结束本轮搜索并将结果保存。 - **剪枝策略**:一旦发现不可能再凑成所需的结果(`remain<0`)便提前退出循环减少不必要的计算量。 - **状态重置**:每次完成一次完整的遍历之后都需要恢复之前的状态以供后续操作使用。
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