分水岭算法的MATLAB编程实现

于 2023-09-17 17:05:43 发布
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本文详细介绍了如何在MATLAB中利用分水岭算法对点云数据进行图像分割，包括算法原理、处理步骤及MATLAB代码实现。通过预处理、梯度计算、阈值处理、距离变换、信号量化和分水岭变换，实现了点云数据的分割，有助于后续的分析处理。

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分水岭算法是一种常用的图像分割算法，它可以将图像中的前景和背景进行有效地分离。本文将介绍如何在MATLAB中使用分水岭算法对点云数据进行处理。

  1. 算法原理
    分水岭算法基于图像中灰度值的梯度信息，将图像看作一个地形图，灰度值高的区域相当于高山，低的区域相当于低洼的地方。算法的核心思想是以局部最小值作为种子点，将图像分割成由这些种子点扩展而成的区域。具体步骤如下：
  1. 对输入的点云数据进行预处理，包括滤波、去噪等操作；
  2. 计算点云数据的梯度幅值，得到梯度图像；
  3. 对梯度图像进行阈值处理，得到二值图像；
  4. 对二值图像进行距离变换，得到距离图像；
  5. 对距离图像进行信号量化，得到标记图像；
  6. 对标记图像进行分水岭变换，得到分割结果。
  1. MATLAB代码实现
    下面是使用MATLAB编写的分水岭算法的代码实现：
% 读取点云数据
pointCloud = pcread('point_cloud_data.pcd')<
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基于MATLAB的分水岭算法图像分割
CodeByte的博客
08-07 756
接着，使用-bwdist函数计算图像中每个像素到最近背景像素的距离，再使用watershed函数实现分水岭算法。本文介绍了如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供了相应的源代码。分水岭算法可以很好地将图像分为不同的连通区域，得到有用的图像特征信息。然后，使用边缘检测算法找到图像中的水流线，最后使用watershed函数实现分水岭算法。本文将介绍如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供相应的源代码。下面是一个简单的MATLAB程序，用于对一幅图像进行分水岭算法图像分割。
分水岭算法在点云处理中的应用
最新发布
QsPascal的博客
09-20 706
分水岭算法是一种常用的图像分割算法，用于将图像分割成具有明显边界的区域。然而，除了在传统的图像处理中，分水岭算法也可以应用于点云处理领域。点云是由大量的三维点组成的数据集，常用于表示物体的形状和表面信息。本文将介绍如何使用分水岭算法对点云进行分割，并提供相应的源代码示例。通过以上步骤，我们可以使用分水岭算法对点云进行分割，并得到具有明显边界的区域。这对于点云处理和分析任务非常有用，例如物体识别、场景分割等。的函数，该函数接受一个点云作为输入，并返回分割后的点云。在主程序中，我们首先读取点云数据，并调用。
分水岭算法matlab实现
12-30
分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
图像分割分水岭算法MATLAB源代码
06-07
数字图像处理 图像分割分水岭算法 源代码 matlab
使用matlab进行简单图像分割——分水岭算法
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《CV：AMA》一书第九章强调了matlab中分水岭算法对图像的分割 更新： dalao说一般在进行分水岭前都要灰度化、滤波、边缘检测、轮廓查找然后应用库里的函数，解决过度分割的话要有预先标记的先验知识，一般是mark几个地方，现在程序里一般都有写好的库函数。 参考教程：https://blog.youkuaiyun.com/LSGO_MYP/article/details/53611151 这一...
分水岭算法matlab程序
11-07
效果很好的分水岭算法！利用MATLAB编写，需要的自行下载！
MATLAB 分水岭算法
03-03
在描述中提到，这个MATLAB实现的分水岭算法是严格按照基本步骤实现的，没有使用任何加速算法，因此可能在处理大规模图像时效率较低。同时，提供的示例图像与MATLAB内置的分水岭算法比较，效果差异不明显，表明自定义...
基于标记的分水岭算法matlab程序
05-26
**基于标记的分水岭算法MATLAB程序** 在图像处理领域，分水岭算法是一种广泛应用于图像分割的技术，尤其在处理具有多个区域或物体的图像时。传统的分水岭算法虽然能够有效地找到图像中的区域边界，但往往会出现“过...
分水岭 matlab代码,分水岭算法MATLAB编程代码解析
weixin_39602637的博客
03-17 1687
close all;%%%Step 1: 彩***像->灰度图像rgb = imread('pears.png');I = rgb2gray(rgb);figure;subplot(121)imshow(I)%Step 2: 利用梯度实现图像的分割%使用sobel算子进行边缘检测，text(732,501,'Image courtesy of Corel','FontSize',7,'Hor...
基于Matlab的标记分水岭分割算法
lcj_cjfykx的专栏
05-09 4761
1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem. The watershed transform finds "catch
用matlab编写的分水岭算法
05-20
Matlab关于分水岭算法及改进的分水岭算法
matlab分水岭算法源代码-IterativeHMinima:基于迭代H最小值的标记控制分水岭，用于细胞核分割
05-23
matlab分水岭算法源代码基于迭代H最小值的标记控制分水岭，用于细胞核分割 考虑到一组不同的h值，提出的算法可迭代地标识标记。 在每次迭代中，它使用特定的h值定义一组候选项，并从这些候选项中选择标记（只要它们满足大小要求）。 注意：以下源代码仅用于研究目的。 作者对使用这些源代码的任何后果不承担任何责任。 如果您使用这些代码的任何部分，请引用以下文章。 CF Koyuncu，E。Akhan，T。Ersahin，R。Cetin-Atalay，C。Gunduz-Demir，“基于迭代h-minima的标记控制的分水岭，用于细胞核分割”，细胞计数：A部分，89A：338-349 2016年。 如有其他问题，请与我联系。 源代码 您需要在Matlab中调用iterativeHmin函数。 此函数使用Matlab代码以及C代码，这些代码应首先由Matlab中的mex编译器进行编译。 对于该程序的首次使用，请在iterativeHmin.m文件中取消注释第65行（包括compileCCodes语句的行）的注释。 该行调用compileCCodes函数，该函数由mex编译器编译C代码并创建一个称为
Matlab图像处理-分水岭算法
qq_20660115的博客
09-11 660
最常用的分水岭算法是F.Meyer在20世纪90年代早期提出的基于灰度图像的分割算法，它是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
matlab中图像分割技术之三分水岭分割法
qq_55433305的博客
12-19 3157
分水岭算法是一种基于形态学的算法，是对图像的梯度分割。而图像分割的目的是将图像分割成不同的特体，即提取物体的边缘。由于物体边缘的灰度变换比较强烈，而梯度图像正好描述了图像的灰度变换情况。因此，可先将原始图像通过梯度算子边缘检测得到梯度图像，再通过梯度图像的分水岭变换来进行图像分割。因此，采用分水岭算法，利用形态学处理函数，不仅能达到有效分割图像的目的，而且也能消除过分割现象。
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qq_37904531的博客
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matlab实现基于形态学处理和分水岭变换的图像前景目标分割及目标计数
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１ - 算法描述 1.1 分水岭算法的原理 　　分水岭的概念是以三维方式来形象化一幅图像为基础的：两个空间坐标再加上强度。在这种“地形学”解释中，考虑三种类型的点：（a）局部最小值点，该点对应一个盆地的最低点，当我们在盆地里滴一滴水的时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。注意：可能存在一个最小值面，该平面内的都是最小值点。（b）盆地的其它位置点，该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。（c）盆地的边缘...
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